目前本人承担的教学任务：

本科：信号检测与估值，场论与复变函数；

研究生：无线通信理论。

信号检测与估值课件：

第一章：高斯信道上的信号检测（new! 2019-08-26 update）cross 32-QAM （2016-03-15 update）

第二章：衰落信道上的信号检测 （new! 2019-08-26 update）sphere-decoding （2016-03-15 update）

第三章：统计信号估计 （new! 2019-08-26 update）

第四章：波形信号检测 （new! 2019-11-26 update）

无线通信理论课件：

教材(2021.3.1)

PPT资料by D. Tse (new! 2018. 5. 12)

Lecture 1 (2023.2.17)

Lecture 2-1 (2023.2.17)

Lecture 2-2 (2021.3.10)

Lecture 2-3 (2021.3.10)

Lecture 3 (2021.3.23)

Lecture 4 (2021.3.27)

Lecture 5 (2021.4.13)

Lecture 6 (2021.4.18)

Lecture 7 (2021.4.25)

Lecture 8 (2021.5.4)

Lecture 9 (2021.5.4)

Lecture Notes by Jianping Zheng:

[1]  Proof of Two Conclusions Associated with Linear Minimum Mean Square Estimation by Matrix Inverse Lemma (May 6, 2017)

(Abstract: Linear minimum mean square Error (LMMSE) estimation is a classic estimate algorithm. Here, the matrix inverse lemma is applied to proof two associated conclusions. The first is that the joint LMMSE estimation is information theoretically optimal in linear Gaussian channels. The second is that the LMMSE estimation is equivalent to the estimation consisting of noise whitening and match filter (NW-MF) in linear Gaussian channels.)