姓名：马小科 职位：教授
国家级青年人才
省部级人才
华山学者＂菁英教授＂
导师类型：博士生导师
硕士生导师
博士学科：计算机科学与技术
硕士学科：计算机科学与技术
工作单位：计算机科学与技术学院
马小科，国家级青年人才、省部级人才入选者，华山学者菁英教授，博士生导师、硕士生导师，九三学社社员，分别于2005年、2008年和2012年获得信息与计算科学理学学士、计算机软件与理论工学硕士、计算机应用技术工学博士学位。2015年全职回国工作，2016年破格副教授，2017年被遴选为硕士生导师，2018年被遴选为博士生导师，2019年破格教授。
- 2019年7月 -- 至今 西安电子科技大学， 教 授（年限破格）
- 2016年7月 -- 2019年6月 西安电子科技大学， 副教授（年限破格）
- 2015年6月 -- 2016年6月 西安电子科技大学， 讲 师
- 2012年4月 -- 2015年5月 爱荷华大学(美国)， 博士后
- 2008年8月 -- 2012年3月 西安电子科技大学， 博 士
从事数据挖掘、机器学习、医学影像处理、生物信息学等领域的研究工作。在国际期刊 PNAS、IEEE TKDE、IEEE TCYB、ACM TKDD、Pattern Recognition、Cell Stem Cell、Bioinformatics等发表SCI论文100多篇，中科院一区/CCF A类期刊论文40余篇，IEEE/ ACM 会刊35篇，ESI高被引论文8篇，影响因子大于11的论文10篇，单篇最高影响因子23.96。Google Scholar统计引用2000余次，其中SCI引用1000多次，被美国科学院院士、图灵奖获得者引用与积极评价，被Physics Reports(影响因子：23.8)、Nature Review Genetics(影响因子:42.2) 长篇引用。申请国家专利18余项，授权8项，登记软件著作权21项。担任IEEE PAMI、TKDE 等10多个国际期刊的审稿人、CCF生物信息学专委会委员、CCF医学数据挖掘专委会委员、人工智能学会青年工作委员会委员、陕西省计算机教育学会理事、《CBM》等多个国际期刊编委等职务。
主持国家自然科学基金重点项目(联合主持)、国家自然科学基金面上项目、青年基金、陕西省杰出青年基金、陕西省重点研发、省市自然科学基金等项目20余项，参与国家自然科学基金重大、重点项目3项，获中国电子学会科技技术奖二等奖一项、陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖一等奖、陕西省优秀博士毕业论文奖等奖项，入选首届华山学者菁英人才计划、全球前2%顶级科学家榜单。
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1．数据挖掘与机器学习
- 图数据挖掘算法与理论
- 低秩稀疏矩阵分解算法
- 机器学习（统计学习、深度学习、迁移学习）
2. 图像处理
- 智能图像与视频分析
- 影像精准分割与识别
- 影像基因组学
3．生物信息学
- 单细胞数据与空间转录组数据分析
- 二代/三代测序数据分析与挖掘
- 多组学数据集成分析与应用