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基本信息

 

    姓名:马小科 职位:教授

   陕西省杰出青年基金获得者

  华山学者"菁英教授"

    导师类型:博士生导师

                    硕士生导师

 博士学科:计算机科学与技术

 硕士学科:计算机科学与技术

工作单位:计算机科学与技术学院

联系方式

通信地址:西安市太白南路2号西安电子科技大学163信箱

电子邮箱: xkma@xidian.edu.cn

办公电话: 暂无

办公地点:北校区主楼II区220

个人简介

       马小科,陕西省杰出青年科学基金获得者,华山学者菁英教授,博士生导师、硕士生导师,九三学社社员,分别于2005年、2008年和2012年获得信息与计算科学理学学士、计算机软件与理论工学硕士、计算机应用技术工学博士学位。2015年全职回国工作,2016年破格副教授,2017年被遴选为硕士生导师,2018年被遴选为博士生导师,2019年破格教授。

  • 2019年7月 -- 至今               西安电子科技大学,  教   授(年限破格)
  • 2016年7月 -- 2019年6月     西安电子科技大学,  副教授(年限破格)
  • 2015年6月 -- 2016年6月     西安电子科技大学,  讲  师
  • 2012年4月 -- 2015年5月     爱荷华大学(美国),   博士后
  • 2008年8月 -- 2012年3月     西安电子科技大学,  博   士

     主要从事数据挖掘、机器学习、医学影像处理、生物信息学等领域的研究工作。在国际期刊 PNAS、IEEE TKDE、IEEE CYB、ACM TKDD、Pattern Recognition、Cell Stem Cell、Bioinformatics、PLoS Computational Biology等发表SCI、EI检索论文100余篇,中科院一区/CCF A类期刊论文20余篇,IEEE/ ACM 会刊24篇,ESI高被引论文3篇,影响因子大于11的论文10篇,单篇最高影响因子23.96。Google Scholar统计引用2000余次,其中SCI引用1000多次,被美国科学院院士、图灵奖获得者引用与积极评价,被Physics Reports(影响因子:23.79)、Nature Review Genetics(影响因子:42.19)长篇引用。申请国家专利10余项,授权8项,登记软件著作权10项。担任IEEE PAMI、TKDE 等10多个国际期刊的审稿人、CCF生物信息学专委会委员、CCF医学数据挖掘专委会委员、人工智能学会青年工作委员会委员等职务。

       主持国家自然科学基金面上项目、青年基金、陕西省杰出青年基金、陕西省重点研发、省市自然科学基金等项目20余项,参与国家自然科学基金重大、重点项目3项,获中国电子学会科技技术奖二等奖一项、陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖一等奖、陕西省优秀博士毕业论文奖等奖项,入选首届华山学者菁英人才计划。

主要研究方向

1.数据挖掘与机器学习

  • 图数据挖掘算法与理论
  • 低秩稀疏矩阵分解算法
  • 机器学习(统计学习、深度学习、迁移学习)

2. 图像处理

  • 智能图像与视频分析
  • 影像精准分割与识别
  • 影像基因组学

3.生物信息学

  • 二代/三代测序数据分析
  • 多组学数据集成分析与应用