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基本信息

 

姓名:马小科 职位:教授

 华山学者"菁英人才"

导师类型:博士生导师

                  硕士生导师

博士学科:计算机科学与技术

硕士学科:计算机科学与技术

工作单位:计算机科学与技术学院

联系方式

通信地址:西安市太白南路2号西安电子科技大学163信箱

电子邮箱: xkma@xidian.edu.cn

办公电话:

办公地点:北校区主楼II区220

个人简介

       马小科,教授,博士/硕士生导师,分别于2005年、2008年和2012年获得信息与计算科学理学学士、计算机软件与理论工学硕士、计算机应用技术工学博士学位。

  • 2019年7月 -- 至今,             西安电子科技大学,  教   授(年限破格)
  • 2016年7月 -- 2019年6月,   西安电子科技大学,  副教授(年限破格)
  • 2015年6月 -- 2016年6月,   西安电子科技大学,  讲  师
  • 2012年4月 -- 2015年5月,   爱荷华大学(美国),   博士后
  • 2008年8月 -- 2012年3月,   西安电子科技大学,  博   士

       主要从事数据挖掘与机器学习、医学影像处理、生物信息学等领域的研究工作。在国际期刊IEEE TKDE、Pattern Recognition、Cell Stem Cell、Bioinformatics、PLoS Computational Biology等发表SCI检索的论文50多篇,其中第一作者/通信作者论文40余篇, CCF A 类期刊2篇、中科院一区5篇,CCF B类期刊15篇、IEEE Trans长文5篇,单篇最高影响因子23.96。Google Scholar统计引用2000余次,其中SCI引用700多次,被美国科学院院士、图灵奖获得者引用与积极评价,被Physics Reports(影响因子:23.79)、Nature Review Genetics((影响因子:42.19)长篇引用。担任IEEE PAMI、TKDE 等10多个国际期刊的审稿人、CCF生物信息学专委会委员、CCF医学数据挖掘专委会委员等职务。

       主持国家自然科学基金面上项目、青年基金、省自然科学基金等项目10余项,参与国家自然科学基金重大、重点项目3项,获中国电子学会科技技术奖二等奖一项、陕西省优秀博士毕业论文奖、入选首届华山学者菁英人才计划。

主要研究方向

1.数据挖掘与机器学习

  • 图数据挖掘算法与理论
  • 低秩稀疏矩阵分解算法
  • 机器学习(统计学习、深度学习、迁移学习)

2. 医学影像处理

  • 影像精准分割与识别
  • 影像基因组学

3.生物信息学

  • 二代/三代测序数据分析
  • 多组学数据集成分析与应用