基本信息
姓名：马小科 职位：教授
华山学者＂菁英人才＂
导师类型：博士生导师
硕士生导师
博士学科：计算机科学与技术
硕士学科：计算机科学与技术
工作单位：计算机科学与技术学院
联系方式
个人简介
马小科，教授，博士/硕士生导师，分别于2005年、2008年和2012年获得信息与计算科学理学学士、计算机软件与理论工学硕士、计算机应用技术工学博士学位。
- 2019年7月 -- 至今， 西安电子科技大学， 教 授（年限破格）
- 2016年7月 -- 2019年6月， 西安电子科技大学， 副教授（年限破格）
- 2015年6月 -- 2016年6月， 西安电子科技大学， 讲 师
- 2012年4月 -- 2015年5月， 爱荷华大学(美国)， 博士后
- 2008年8月 -- 2012年3月， 西安电子科技大学， 博 士
主要从事数据挖掘与机器学习、医学影像处理、生物信息学等领域的研究工作。在国际期刊IEEE TKDE、Pattern Recognition、Cell Stem Cell、Bioinformatics、PLoS Computational Biology等发表SCI检索的论文50多篇，其中第一作者/通信作者论文40余篇, CCF A 类期刊2篇、中科院一区5篇，CCF B类期刊15篇、IEEE Trans长文5篇，单篇最高影响因子23.96。Google Scholar统计引用2000余次，其中SCI引用700多次，被美国科学院院士、图灵奖获得者引用与积极评价，被Physics Reports(影响因子：23.79)、Nature Review Genetics（(影响因子：42.19）长篇引用。担任IEEE PAMI、TKDE 等10多个国际期刊的审稿人、CCF生物信息学专委会委员、CCF医学数据挖掘专委会委员等职务。
主持国家自然科学基金面上项目、青年基金、省自然科学基金等项目10余项，参与国家自然科学基金重大、重点项目3项，获中国电子学会科技技术奖二等奖一项、陕西省优秀博士毕业论文奖、入选首届华山学者菁英人才计划。
主要研究方向
1．数据挖掘与机器学习
- 图数据挖掘算法与理论
- 低秩稀疏矩阵分解算法
- 机器学习（统计学习、深度学习、迁移学习）
2. 医学影像处理
- 影像精准分割与识别
- 影像基因组学
3．生物信息学
- 二代/三代测序数据分析
- 多组学数据集成分析与应用