姓名：马小科 职位：教授

   陕西省杰出青年基金获得者

　 华山学者＂菁英教授＂

    导师类型：博士生导师

                    硕士生导师

 博士学科：计算机科学与技术

 硕士学科：计算机科学与技术

工作单位：计算机科学与技术学院

通信地址：西安市太白南路2号西安电子科技大学163信箱

电子邮箱： xkma@xidian.edu.cn

办公电话： 暂无

办公地点：北校区主楼II区220

       马小科，陕西省杰出青年科学基金获得者，华山学者菁英教授，博士生导师、硕士生导师，九三学社社员，分别于2005年、2008年和2012年获得信息与计算科学理学学士、计算机软件与理论工学硕士、计算机应用技术工学博士学位。2015年全职回国工作，2016年破格副教授，2017年被遴选为硕士生导师，2018年被遴选为博士生导师，2019年破格教授。

• 2019年7月 -- 至今               西安电子科技大学，  教   授（年限破格）
• 2016年7月 -- 2019年6月     西安电子科技大学，  副教授（年限破格）
• 2015年6月 -- 2016年6月     西安电子科技大学，  讲  师
• 2012年4月 -- 2015年5月     爱荷华大学(美国)，   博士后
• 2008年8月 -- 2012年3月     西安电子科技大学，  博   士

     主要从事数据挖掘、机器学习、医学影像处理、生物信息学等领域的研究工作。在国际期刊 PNAS、IEEE TKDE、IEEE CYB、ACM TKDD、Pattern Recognition、Cell Stem Cell、Bioinformatics、PLoS Computational Biology等发表SCI、EI检索论文100余篇，中科院一区/CCF A类期刊论文20余篇，IEEE/ ACM 会刊24篇，ESI高被引论文3篇，影响因子大于11的论文10篇，单篇最高影响因子23.96。Google Scholar统计引用2000余次，其中SCI引用1000多次，被美国科学院院士、图灵奖获得者引用与积极评价，被Physics Reports(影响因子：23.79)、Nature Review Genetics(影响因子:42.19)长篇引用。申请国家专利10余项，授权8项，登记软件著作权10项。担任IEEE PAMI、TKDE 等10多个国际期刊的审稿人、CCF生物信息学专委会委员、CCF医学数据挖掘专委会委员、人工智能学会青年工作委员会委员等职务。

       主持国家自然科学基金面上项目、青年基金、陕西省杰出青年基金、陕西省重点研发、省市自然科学基金等项目20余项，参与国家自然科学基金重大、重点项目3项，获中国电子学会科技技术奖二等奖一项、陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖一等奖、陕西省优秀博士毕业论文奖等奖项，入选首届华山学者菁英人才计划。

1．数据挖掘与机器学习

• 图数据挖掘算法与理论
• 低秩稀疏矩阵分解算法
• 机器学习（统计学习、深度学习、迁移学习）

2. 图像处理

• 智能图像与视频分析
• 影像精准分割与识别
• 影像基因组学

3．生物信息学

• 二代/三代测序数据分析
• 多组学数据集成分析与应用