姓名:马小科 职位:教授
华山学者"菁英人才"
导师类型:博士生导师
硕士生导师
博士学科:计算机科学与技术
硕士学科:计算机科学与技术
工作单位:计算机科学与技术学院
马小科,教授,博士/硕士生导师,九三学社社员,分别于2005年、2008年和2012年获得信息与计算科学理学学士、计算机软件与理论工学硕士、计算机应用技术工学博士学位。2015年全职回国工作,2016年破格副教授,2017年被遴选为硕士生导师,2018年被遴选为博士生导师,2019年破格教授。
主要从事数据挖掘、机器学习、医学影像处理、生物信息学等领域的研究工作。在国际期刊 PNAS、IEEE TKDE、IEEE CYB、ACM TKDD、Pattern Recognition、Cell Stem Cell、Bioinformatics、PLoS Computational Biology等发表SCI检索的论文70多篇,其中第一作者/通信作者论文60余篇, 中科院一区/CCF A类期刊论文20多篇,中科院二区/CCF B类论文40多篇、IEEE/ACM 会刊14篇,单篇最高影响因子23.96。Google Scholar统计引用2000余次,其中SCI引用1000多次,被美国科学院院士、图灵奖获得者引用与积极评价,被Physics Reports(影响因子:23.79)、Nature Review Genetics(影响因子:42.19)长篇引用。担任IEEE PAMI、TKDE 等10多个国际期刊的审稿人、CCF生物信息学专委会委员、CCF医学数据挖掘专委会委员、人工智能学会青年工作委员会委员等职务。
主持国家自然科学基金面上项目、青年基金、陕西省重点研发、省市自然科学基金等项目20余项,参与国家自然科学基金重大、重点项目3项,获中国电子学会科技技术奖二等奖一项、陕西省优秀博士毕业论文奖、入选首届华山学者菁英人才计划。
1.数据挖掘与机器学习
2. 图像处理
3.生物信息学