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基本信息

姓名:徐悦甡

Yueshen Xu

(注:最后一个字拼音为:shen)

职位:硕导(学术+专业),讲师

工作单位:计算机科学与技术学院/软件学院

数据与知识工程研究中心

 

 

联系方式

通信地址:西安电子科技大学新校区G-526

电子邮箱:ysxu@xidian.edu.cn ; xuyueshen@163.com

办公地点:西安电子科技大学新校区G-526

个人简介

 

各位同学,本年我有一个学术研究生的名额,已经用完

 

本人一直从事文本学习、推荐系统、自然语言理解与非参数学习等方面的研究,在ESWA、EAAI、IJWGS、AMIS、IJSEK等国际期刊,在WISE、WAIM、IEEE SCC、ICSOC、ACM DEBS等国际会议上以第一或合作作者发表论文二十余篇。

担任IEEE Transactions on Services Computing、Knowledge-based Systems、Journal of Network and Computing Application、Neurocomputing、IJWGS、IEEE Access、Wireless Networks、Mobile Networks and Applications等期刊或会议的审稿人,担任ICDCS 2017等国际会议的PC。同时,为中国计算机学会、中国人工智能学会、ACM、中国中文信息学会等学术组织的会员。

 

近期消息 /

2018.7.29 / 受陕西省自然科学基金青年项目资助,课题:非参数情感分析方法研究

2018.7.20 /  Two collaborative papers are accepted (Knowledge-based systems, ICSOC 2018)

2018.4.25 / 祝贺Lu、Wang、Lei三位同学(Advisor:Yueshen Xu)获2018年MCM/ICM Meritorious Award,Wang、Deng、Zhang三位同学(Advisor:Yueshen Xu)获得MCM/ICM Meritorious Award, Liu、Chen、Liu三位同学(Advisor:Yueshen Xu)获MCM/ICM Honorable Mention Award

2017.11.16 / 祝贺鲁、程、穆三位同学(指导教师:徐悦甡)获2017年大学生数学建模国家赛国家一等奖,贾、孙、黄三位同学(指导教师:徐悦甡)获得国家二等奖,汪、蒋、高三位同学(指导教师:徐悦甡)获省一等奖  链接  链接2

2017.10.25 / 自然语言理解、主题建模与基于NN的语言生成PPT

2017.9.5  / 数据与知识工程研究中心招生简介:PPT

2017.9.4 / 受国家自然科学基金青年项目资助,课题:评论文本上细粒度话题情感分析方法研究

2017.8.11 / 推荐一个计算机领域国际会议与期刊截稿日期或special issue信息的发布平台,特色是客户端和公众号功能较强大:http://www.call4papers.cn

2017. 7.2  / 语义网、推荐系统、文本分类、文本聚类、数学建模的PPT已经上传与更新,各位同学可自行下载:http://web.xidian.edu.cn/ysxu/teach.html

 

教育与工作经历

2016.7-今,讲师,西安电子科技大学,数据与知识工程研究中心. 同时担任校竞赛指导组老师,指导全国/美国大学生数学建模竞赛等。西安电子科技大学数学与统计实验中心

2014-2015,联合培养博士生,导师:Prof. Bing Liu (IEEE会士,ACM会士,SIGKDD主席). 伊利诺伊大学芝加哥分校,计算机科学系. 方向:文本学习与话题模型

2013.10-2014.1,实习生. 网易杭州研究院. 云阅读组. 高级数据挖掘工程师,参与云阅读推荐系统的设计与构建

2011.9-2016.7,博士研究生, 导师:尹建伟教授。浙江大学,计算机科学与技术学院. 方向:文本学习与推荐系统. 博士论文题目:《主题建模技术在文本学习中的研究》  

2007.9-2011.7,学士学位,导师:张淑平副教授. 西安电子科技大学. 方向:文本挖掘与垂直搜索引擎

 

博士期间以学生骨干的身份实际参与了核高基重大专项、863重大专项、现代科技支撑计划等科研项目的构建与研发。十分希望与统计机器学习、自然语言理解、推荐系统等领域的同学、老师、业内同行一起交流学习。

主要研究方向

1.文本学习中的话题模型与概率图模型
2.自然语言理解,主要关注文本生成与文本判别问题,如摘要生成与情感分类
3.推荐系统,主要关注文本学习在推荐系统中的研究

4.非参数贝叶斯学习,主要关注以狄利克雷过程为代表的非参数方法及其衍生过程

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