目前我关注的研究课题：

1. 文本学习中的话题模型

课题名称：A-多文本集下的半监督层次话题模型. B-多文本集下的半监督话题模型.

涉及：

1) 自然语言处理的知识、工具与方法，如句法分析、语法分析、词法分析等；

2) LSA,pLSA, LDA, nCRP（嵌套中国餐馆过程）等有参或非参话题模型

3) 以矩阵分解为代表的协同过滤方法，如MF (Matrix Factorization)，CF (Collaborative Filtering)，梯度上/下降，Clustering, SVD等

2. 非参数贝叶斯统计学习

课题名称：A-非参数统计学习与多任务学习. B-半监督狄利克雷过程

涉及：

1) Dirichlet Process (DP，狄利克雷过程)及其一系列衍生过程，如HDP（层次狄利克雷过程），DPM（狄利克雷多项式混合）等

3) 概率图模型及其求解，如贝叶斯推断，MCMC方法，Gibbs Sampling，期望最大化方法，波利亚桶采样等

3) 多任务学习与半监督学习，如知识的自动学习、推理与应用

审稿人

1) IEEE Transactions on Services Computing (TSC)

2) International Journal of Web and Grid Services (IJWGS)

3) Enterprise Information Systems (EIS)

4) Journal of Network and Computer Applications (JNCA)

5) IEEE Access

6) Neurocomputing

External Reviewer：

1) ACM conference on Web Search and Data Mining (WSDM)

2) Knowledge-based Systems (KBS)

国际会议

ICDCS 2017: PC member of the short paper track

学术组织

1) 中国计算机学会 会员

2) 中国人工智能学会 会员

3) ACM 会员

4) 中国中文信息学会

5) KDD China

1. NIPS : https://nips.cc/

2. ICML 2017 : http://icml.cc/2016/

3. ACL 2017  : http://acl2016.org/

4. EMNLP 2017 ： http://www.emnlp2016.net/

5. AAAI 2017 : http://www.aaai.org/Conferences/AAAI/2016/

6. COLT 2017 (International Conference on Learning Theory) : http://www.learningtheory.org/colt2016/

7. AISTATS 2017 : http://www.aistats.org/

8. JMLR 2017 volume：http://jmlr.org/papers/v16/

9. WWW 2017：http://www2016.ca/

旧个人主页：http://liu.cs.uic.edu/yueshenxu/

LinkedIn：http://www.linkedin.com/in/yueshen-xu-bbbb1037?trk=nav_responsive_tab_profile_pic

Slideshare：http://www.slideshare.net/obamaxys2011

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