池育浩: 副教授、硕士生导师
IEEE Senior Member
博士学科：通信与信息系统
硕士学科：通信与信息系统
工作单位：通信工程学院
电子邮箱：yhchi@xidian.edu.cn
办公地点：北校区主楼I区306
通信工程学院/空天地一体化ISN全国重点实验室。2018年6月获得西安电子科技大学通信与信息系统专业工学博士。2016-2017年赴新加坡南洋理工大学联合培养博士，同期在新加坡科技与设计大学访问交流。2018年-2021年就职于华为技术有限公司（无线网络RAN算法部、消费者云服务部）任高级工程师。2021年6月加入西安电子科技大学通信工程学院。连续荣获2023年和2024年中国电子学会信息论大会最佳海报奖；曾担任 IEEE WCSP2021国际会议track chair，IEEE ICCT2023移动与无线网络分会主席，Entropy期刊专刊编辑，国际通信会议IEEE PIMRC，VTC，UCom技术程序委员会成员；担任领域内国际旗舰期刊和会议IEEE TIT, JASC, TPAMI, TWC, TSP, TCOM, IOTJ, TVT, CL, WCL, SPL, ISIT, ICC, GLOBECOM等审稿人。
1. 新型传输波形、通信感知一体化波形
2. 多用户传输与检测算法设计
3. AI与无线通信技术融合
(欢迎感兴趣保研/考研同学联系)
[最新工作]：L. Liu, Y. Chi*, S. Huang, and Z. Zhang, “Random Multiplexing”, IEEE Transcations on Information Theory, vol. 72, no. 4, pp. 2277-2306, April 2026. (恭喜课题组!)
[最新工作]：Z. Shen(沈正), Y. Chi*, L. Liu, Y. Ge, J. Guo, and M. Sheng, “Oversampled IFDM: Low-Complexity Detection with Bayes-Optimal Performance”, IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT)，pp. 1-6, 2026.(恭喜沈正同学!)
[最新工作]：Y. Chi, Z. Peng (彭致远), L. Liu, Y. Li, Y. Ge, and C. Yuen, “Achievable Rate and Coding Principle for MIMO Multicarrier Systems With Cross-Domain MAMP Receiver Over Doubly Selective Channels”, IEEE Transcations on Wireless Communications，vol. 25, 2026. (恭喜彭致远同学!)
[最新工作]：Y. Chi, L. Zhao (赵令飞), L. Liu, Y. Ge, S. Huang, J. Guo, and M. Sheng, “IFDMA With Low-Complexity Bayesian-Optimal Receiver for High-Mobility Massive Connectivity”, IEEE International Conference on Communication (ICC), pp. 1-6, 2026.(恭喜赵令飞同学!)
[最新工作]：Y. Chi, J. Liang (梁佳琪), L. Liu, Y. Ge, and J. Guo, “IFDMA for Massive Connectivity Over High Mobility Channels”, IEEE 26th International Workshop on Signal Processing and Artificial Intelligence for Wireless Communications (SPAWC), pp. 1-5, 2025.(恭喜梁佳琪同学!)
[顶会征稿]：我们在信息论顶会IEEE ISIT 2026组织Workshop: “Next-Generation Waveforms Design for Communications,Sensing, and Integrated Systems:Information-Theoretic & Application Perspectives ”，截止日期: 2026. 4.7，中国广州，https://ngwd2026.github.io/isit_workshop/，欢迎同行老师、同学多多赐稿！
[最新工作]：Y. Chi, Z. Peng (本科生), L. Liu, Y. Li, Y. Ge, C. Yuen, “Low-Complexity Multi-Slot Cross-Domain MAMP Receiver and Coding Principle for MIMO-OTFS”, IEEE International Conference on Communication (ICC), pp. 1-6, 2025.
恭喜2020级本科生彭致远同学(赴香港大学攻读硕士)发表通信领域顶会ICC论文一篇，本文解决了MIMO-OTFS系统的低复杂度信号检测算法设计难题，并给出最优编码原理，实现最大化MIMO-OTFS系统传输速率。
[最新工作]：Y. Chi, L. Liu, Y. Ge, X. Chen, Y. Li, Z. Zhang, “Interleave Frequency Division Multiplexing”, IEEE Wireless Communication Letters, no.13, no.7, pp.1963-1967, 2024.
该项工作中，我们提出新型IFDM多载波调制技术，从根本上解决时变多径信道非平稳性难题，并设计一种跨域MAMP接收机充分利用时域信道的稀疏性，在时变多径信道下从性能和复杂度上全面超越现有OTFS、AFDM、OFDM技术的SOTA方案。
[期刊征稿]：我们组织了Entropy专刊“Advanced New Physical Layer Technologies for Next Generation Wireless Communications”（面向下一代无线通信的前沿新型物理层技术)，主要涵盖但不限于：Classical information theory, Multiuser information theory & multiple access technologies，Electromagnetic information theory, Channel coding & modulation & waveform design, Semantic information theory & semantic-aware transceiver designs, Signal detection & channel estimation, Uses in combination with reconfigurable intelligent surfaces, Native-AI empowered architectures, Integrated sensing and communication等问题。希望能够借助这次机会，共同探讨前沿物理层技术，欢迎大家赐稿(截止日期是2024年8月31日)。
专刊网址：https://www.mdpi.com/journal/entropy/special_issues/KY0367C3JX
[最新工作]：Y. Chen, L. Liu, Y. Chi*, Y. Li*, and Z.Zhang，“Memory AMP for Generalized MIMO: Coding Principle and Information-Theoretic Optimality”, IEEE Transcations on Wireless Communications, vol.23, no.6, pp. 5769-5785, 2024.
(部分成果被无线通信旗舰会议GLOBECOM2023录用，“Low-Complexity and Information-Theoretic Optimal Memory AMP for Coded Generalized MIMO”, Kuala Lumpur, Malaysia, December 2023).
在该工作中：我们首次给出了广义MIMO(GMIMO)下低复杂度且约束容量最优的Memory AMP (MAMP)接收机。由于MAMP在线性估计器中引入了记忆，其state evolution (SE)是复杂多维的，难以直接用于分析可达速率。为克服这一困难，本文推导出了MAMP的简化单输入单输出变分 SE (VSE)，由此给出了MAMP在GMIMO下的可达速率，并提出MAMP的最优编码准则，且严格证明了MAMP在GMIMO下的约束容量最优性。实验结果表明：采用了优化后LDPC码的MAMP的有限长度性能与相关约束容量仅差0.5-2.7 dB。与SOTA方法(OAMP/VAMP[1])相比，MAMP在大规模系统下仅用4‰的运行时间即可实现相同的性能。
[1] Y. Chi, L. Liu, G. Song, Y. Li, Y. L. Guan, and C. Yuen, “Constrained Capacity Optimal Generalized Multi-User MIMO: A Theoretical and Practical Framework”, IEEE Transactions on Communications, vol. 70, no. 12, pp. 8086-8104, 2022.
[最新工作]：L. Liu, Y. Chi*, Y. Li, Z.Zhang, “Achievable Rates of Generalized Linear Systems with Orthogonal/Vector AMP Reciever”, IEEE Transcations on Signal Processing, vol. 71, pp. 4116-4133, 2023
(部分成果被信息论旗舰会议ISIT2023录用，“Generalized Linear Systems with OAMP/VAMP Receiver: Achievable Rate and Coding Principle”, Taiwan, China, June 2023. )
在该工作中：我们首次给出了在广义线性系统中(y=Q(z, n), z=Ax, x∈C)中OAMP/VAMP接收机的信息理论极限和最优编码准则，适用于任意给定的非线性函数Q(.), 解决了其状态演进在广义线性系统中分析难题：1) x和z的估计过程“强耦合”；2) 传统I-MMSE定理无法用于正交转移函数。与传统基于线性近似模型的方法相比，OAMP/VAMP获得显著增益(更高可达速率)。实验结果表明：优化编码的OAMP/VAMP优于点对点编码的OAMP/VAMP约0.9～3.3dB性能增益，特别在低分辨率(1bit ADC)和信道恶劣场景下，优化编码的OAMP/VAMP克服了点对点编码的OAMP/VAMP性能发散问题。
[最新工作]：Y. Chi, L. Liu, G. Song, Y. Li, Y. L. Guan, and C. Yuen, “Constrained Capacity Optimal Generalized Multi-User MIMO: A Theoretical and Practical Framework”, IEEE Transactions on Communications, vol. 70, no. 12, pp. 8086-8104, 2022.
(部分研究成果在信息论旗舰会议IEEE ISIT 2022报告：“Capacity Optimal Coded Generalized MU-MIMO”.)
在该工作中：我们首次提出了广义多用户MIMO（GMU-MIMO）模型 (1：海量用户和天线；2：实际编码约束；3：任意输入分布；4：右酉不变信道矩阵（涵盖瑞利信道、相关病态信道等), 5：信道矩阵仅接收端可用)，文中准确给出了GMU-MIMO的约束容量域，解决离散输入MU-MIMO容量表征难题；提出并证明了MU-OAMP/VAMP接收机的约束和容量最优性；明确给出最优编码设计准则；同时设计了可逼近GMU-MIMO约束容量域的实用非对称多用户LDPC码。相比SOTA方法(Turbo-LMMSE接收机)，所提方案能够获得高达2.5~3.4 dB性能增益。