学术信息网 西电导航 关于 使用说明 搜索 系统首页 登录 控制面板 收藏 池育浩的留言板
基本信息

池育浩   准聘副教授/硕士生导师

博士学科:通信与信息系统

硕士学科:通信与信息系统

工作单位:通信工程学院

研究方向

1. 多用户编码理论与检测算法

(新型大规模多址接入技术)

2. 消息传递算法设计与应用

(迭代信号检测/高维信号处理)

3. 新型多载波系统设计

4. 智能信号处理

(AI-赋能通信信号处理)

团队还有考研名额,欢迎联系

联系方式

电子邮箱:yhchi@xidian.edu.cn

办公地点:北校区主楼I区307

个人简介

西安电子科技大学,通信工程学院/空天地一体化ISN全国重点实验室。2018年6月获得西安电子科技大学通信与信息系统专业工学博士(导师:李颖教授,华山领军教授)。2016-2017年赴新加坡南洋理工大学联合培养博士(导师:Guan Yong Liang 教授,Associate Vice President),同期在新加坡科技与设计大学访问交流(导师:Yuen Chau 教授, IEEE Fellow, 高被引科学家)。2018年-2021年就职于华为技术有限公司(无线网络RAN算法部、消费者云服务部)任高级工程师。荣获第30届中国电子学会信息论大会(CIEIT2023)最佳海报奖;曾担任 IEEE WCSP2021国际会议track chair,IEEE ICCT2023移动与无线网络分会主席; 同时担任IEEE JASC/TWC/TSP/TCOM/TVT/IOTJ/CL/WCL等通信/信号处理权威期刊审稿人。

科研动态

[期刊征稿]:我们组织了Entropy专刊“Advanced New Physical Layer Technologies for Next Generation Wireless Communications”(面向下一代无线通信的前沿新型物理层技术),主要涵盖但不限于:Classical information theory, Multiuser information theory & multiple access technologies,Electromagnetic information theory, Channel coding & modulation & waveform design, Semantic information theory & semantic-aware transceiver designs, Signal detection & channel estimation, Uses in combination with reconfigurable intelligent surfaces, Native-AI empowered architectures, Integrated sensing and communication等问题。希望能够借助这次机会,共同探讨前沿物理层技术,欢迎大家赐稿(截止日期是2024年8月31日)。

专刊网址:https://www.mdpi.com/journal/entropy/special_issues/KY0367C3JX

 

[最新工作]Y. Chen, L. Liu, Y. Chi*, Y. Li*, and Z.Zhang,“Memory AMP for Generalized MIMO: Coding Principle and Information-Theoretic Optimality”, IEEE Transcations on Wireless Communications, accepted, 2023

(部分成果被无线通信旗舰会议GLOBECOM2023录用,“Low-Complexity and Information-Theoretic Optimal Memory AMP for Coded Generalized MIMO”, Kuala Lumpur, Malaysia, December 2023).

在该工作中:我们首次给出了广义MIMO(GMIMO)下低复杂度且约束容量最优的Memory AMP (MAMP)接收机。由于MAMP在线性估计器中引入了记忆,其state evolution (SE)是复杂多维的,难以直接用于分析可达速率。为克服这一困难,本文推导出了MAMP的简化单输入单输出变分 SE (VSE),由此给出了MAMP在GMIMO下的可达速率,并提出MAMP的最优编码准则,且严格证明了MAMP在GMIMO下的约束容量最优性。实验结果表明:采用了优化后LDPC码的MAMP的有限长度性能与相关约束容量仅差0.5-2.7 dB。与SOTA方法(OAMP/VAMP[1])相比,MAMP在大规模系统下仅用4‰的运行时间即可实现相同的性能。

[1] Y. Chi, L. Liu, G. Song, Y. Li, Y. L. Guan, and C. Yuen, “Constrained Capacity Optimal Generalized Multi-User MIMO: A Theoretical and Practical Framework”, IEEE Transactions on Communications, vol. 70, no. 12, pp. 8086-8104, 2022.

 

[最新工作]L. Liu, Y. Chi*, Y. Li, Z.Zhang, “Achievable Rates of Generalized Linear Systems with Orthogonal/Vector AMP Reciever”, IEEE Transcations on Signal Processing, vol. 71, pp. 4116-4133, 2023

(部分成果被信息论旗舰会议ISIT2023录用,“Generalized Linear Systems with OAMP/VAMP Receiver: Achievable Rate and Coding Principle”, Taiwan, China, June 2023. )

在该工作中:我们首次给出了在广义线性系统中(y=Q(z, n), z=Ax, xC)中OAMP/VAMP接收机的信息理论极限最优编码准则,适用于任意给定的非线性函数Q(.), 解决了其状态演进在广义线性系统中分析难题:1) xz的估计过程“强耦合”;2) 传统I-MMSE定理无法用于正交转移函数。与传统基于线性近似模型的方法相比,OAMP/VAMP获得显著增益(更高可达速率)。实验结果表明:优化编码的OAMP/VAMP优于点对点编码的OAMP/VAMP约0.9~3.3dB性能增益,特别在低分辨率(1bit ADC)和信道恶劣场景下,优化编码的OAMP/VAMP克服了点对点编码的OAMP/VAMP性能发散问题。

 

[最新工作]:Y. Chi, L. Liu, G. Song, Y. Li, Y. L. Guan, and C. Yuen, “Constrained Capacity Optimal Generalized Multi-User MIMO: A Theoretical and Practical Framework”, IEEE Transactions on Communications, vol. 70, no. 12, pp. 8086-8104, 2022.

(部分研究成果在信息论旗舰会议IEEE ISIT 2022报告:“Capacity Optimal Coded Generalized MU-MIMO”.)

在该工作中:我们首次提出了广义多用户MIMOGMU-MIMO)模型 (1:海量用户和天线;2:实际编码约束;3:任意输入分布;4:右酉不变信道矩阵(涵盖瑞利信道、相关病态信道等),  5:信道矩阵仅接收端可用),文中准确给出了GMU-MIMO的约束容量域,解决离散输入MU-MIMO容量表征难题;提出并证明了MU-OAMP/VAMP接收机的约束和容量最优性;明确给出最优编码设计准则;同时设计了可逼近GMU-MIMO约束容量域的实用非对称多用户LDPC码。相比SOTA方法(Turbo-LMMSE接收机),所提方案能够获得高达2.5~3.4 dB性能增益