池育浩   准聘副教授/硕士生导师

IEEE Senior Member

博士学科：通信与信息系统

硕士学科：通信与信息系统

工作单位：通信工程学院

1. 下一代多载波调制技术

2. 多用户编码与检测算法设计

（新型大规模多址接入技术）

3. 消息传递算法设计与应用

（迭代信号检测/高维信号处理）

4. 智能信号处理

（AI-赋能通信信号处理）

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电子邮箱：yhchi@xidian.edu.cn

办公地点：北校区主楼I区307

西安电子科技大学，通信工程学院/空天地一体化ISN全国重点实验室。2018年6月获得西安电子科技大学通信与信息系统专业工学博士(导师：李颖教授，华山领军教授)。2016-2017年赴新加坡南洋理工大学联合培养博士(导师：Guan Yong Liang 教授，Associate Vice President)，同期在新加坡科技与设计大学访问交流(导师：Yuen Chau 教授, IEEE Fellow, 高被引科学家)。2018年-2021年就职于华为技术有限公司（无线网络RAN算法部、消费者云服务部）任高级工程师。荣获第30届中国电子学会信息论大会(CIEIT2023)最佳海报奖；曾担任 IEEE WCSP2021国际会议track chair，IEEE ICCT2023移动与无线网络分会主席; 同时担任IEEE JASC/TWC/TSP/TCOM/TVT/IOTJ/CL/WCL等通信/信号处理权威期刊审稿人。

[最新工作]：Y. Chi, L. Liu, Y. Ge, X. Chen, Y. Li, Z. Zhang, “Interleave Frequency Division Multiplexing”, IEEE Wireless Communication Letters, no.13, no.7, pp.1963-1967, 2024.

该项工作中，我们提出新型IFDM多载波调制技术，从根本上解决时变多径信道非平稳性难题，并设计一种跨域MAMP接收机充分利用时域信道的稀疏性，在时变多径信道下从性能和复杂度上全面超越现有OTFS、AFDM、OFDM技术的SOTA方案。

[期刊征稿]：我们组织了Entropy专刊“Advanced New Physical Layer Technologies for Next Generation Wireless Communications”（面向下一代无线通信的前沿新型物理层技术)，主要涵盖但不限于：Classical information theory, Multiuser information theory & multiple access technologies，Electromagnetic information theory, Channel coding & modulation & waveform design, Semantic information theory & semantic-aware transceiver designs, Signal detection & channel estimation, Uses in combination with reconfigurable intelligent surfaces, Native-AI empowered architectures, Integrated sensing and communication等问题。希望能够借助这次机会，共同探讨前沿物理层技术，欢迎大家赐稿(截止日期是2024年8月31日)。

专刊网址：https://www.mdpi.com/journal/entropy/special_issues/KY0367C3JX

[最新工作]：Y. Chen, L. Liu, Y. Chi^*, Y. Li^*, and Z.Zhang，“Memory AMP for Generalized MIMO: Coding Principle and Information-Theoretic Optimality”, IEEE Transcations on Wireless Communications, vol.23, no.6, pp. 5769-5785, 2024.

(部分成果被无线通信旗舰会议GLOBECOM2023录用，“Low-Complexity and Information-Theoretic Optimal Memory AMP for Coded Generalized MIMO”, Kuala Lumpur, Malaysia, December 2023).

在该工作中：我们首次给出了广义MIMO(GMIMO)下低复杂度且约束容量最优的Memory AMP (MAMP)接收机。由于MAMP在线性估计器中引入了记忆，其state evolution (SE)是复杂多维的，难以直接用于分析可达速率。为克服这一困难，本文推导出了MAMP的简化单输入单输出变分 SE (VSE)，由此给出了MAMP在GMIMO下的可达速率，并提出MAMP的最优编码准则，且严格证明了MAMP在GMIMO下的约束容量最优性。实验结果表明：采用了优化后LDPC码的MAMP的有限长度性能与相关约束容量仅差0.5-2.7 dB。与SOTA方法(OAMP/VAMP[1])相比，MAMP在大规模系统下仅用4‰的运行时间即可实现相同的性能。

[1] Y. Chi, L. Liu, G. Song, Y. Li, Y. L. Guan, and C. Yuen, “Constrained Capacity Optimal Generalized Multi-User MIMO: A Theoretical and Practical Framework”, IEEE Transactions on Communications, vol. 70, no. 12, pp. 8086-8104, 2022.

[最新工作]：L. Liu, Y. Chi^*, Y. Li, Z.Zhang, “Achievable Rates of Generalized Linear Systems with Orthogonal/Vector AMP Reciever”, IEEE Transcations on Signal Processing, vol. 71, pp. 4116-4133, 2023

(部分成果被信息论旗舰会议ISIT2023录用，“Generalized Linear Systems with OAMP/VAMP Receiver: Achievable Rate and Coding Principle”, Taiwan, China, June 2023. )

在该工作中：我们首次给出了在广义线性系统中(y=Q(z, n), z=Ax, x∈C)中OAMP/VAMP接收机的信息理论极限和最优编码准则，适用于任意给定的非线性函数Q(^.), 解决了其状态演进在广义线性系统中分析难题：1) x和z的估计过程“强耦合”；2) 传统I-MMSE定理无法用于正交转移函数。与传统基于线性近似模型的方法相比，OAMP/VAMP获得显著增益(更高可达速率)。实验结果表明：优化编码的OAMP/VAMP优于点对点编码的OAMP/VAMP约0.9～3.3dB性能增益，特别在低分辨率(1bit ADC)和信道恶劣场景下，优化编码的OAMP/VAMP克服了点对点编码的OAMP/VAMP性能发散问题。

[最新工作]：Y. Chi, L. Liu, G. Song, Y. Li, Y. L. Guan, and C. Yuen, “Constrained Capacity Optimal Generalized Multi-User MIMO: A Theoretical and Practical Framework”, IEEE Transactions on Communications, vol. 70, no. 12, pp. 8086-8104, 2022.

(部分研究成果在信息论旗舰会议IEEE ISIT 2022报告：“Capacity Optimal Coded Generalized MU-MIMO”.)

在该工作中：我们首次提出了广义多用户MIMO（GMU-MIMO）模型 (1：海量用户和天线；2：实际编码约束；3：任意输入分布；4：右酉不变信道矩阵（涵盖瑞利信道、相关病态信道等),  5：信道矩阵仅接收端可用)，文中准确给出了GMU-MIMO的约束容量域，解决离散输入MU-MIMO容量表征难题；提出并证明了MU-OAMP/VAMP接收机的约束和容量最优性；明确给出最优编码设计准则；同时设计了可逼近GMU-MIMO约束容量域的实用非对称多用户LDPC码。相比SOTA方法(Turbo-LMMSE接收机)，所提方案能够获得高达2.5~3.4 dB性能增益。