池育浩 准聘副教授/硕士生导师
博士学科:通信与信息系统
硕士学科:通信与信息系统
工作单位:通信工程学院
1. 多用户编码理论与检测算法
(新型大规模多址接入技术)
2. 消息传递算法设计与应用
(迭代信号检测/高维信号处理)
3. 智能信号处理
(AI-赋能通信信号处理)
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电子邮箱:yhchi@xidian.edu.cn
办公地点:北校区主楼I区307
西安电子科技大学,通信工程学院/空天地一体化ISN全国重点实验室。2018年6月获得西安电子科技大学通信与信息系统专业工学博士(导师:李颖教授,华山领军教授)。2016-2017年赴新加坡南洋理工大学联合培养博士(导师:Guan Yong Liang 教授,Associate Vice President),同期在新加坡科技与设计大学访问交流(导师:Yuen Chau 教授, IEEE Fellow, 高被引科学家)。2018年-2021年就职于华为技术有限公司(无线网络RAN算法部、消费者云服务部)任高级工程师。曾担任 IEEE WCSP2021国际会议track chair,IEEE ICCT2023移动与无线网络分会主席; 同时担任IEEE JASC/TWC/TSP/TCOM/TVT/IOTJ/CL/WCL等通信/信号处理权威期刊审稿人。
[最新工作]:Y. Chen, L. Liu, Y. Chi*, Y. Li*, Z.Zhang,“Low-Complexity and Information-Theoretic Optimal Memory AMP for Coded Generalized MIMO”, 2023 IEEE Global Communications Conference(GLOBECOM), pp. 1-6, Kuala Lumpur, Malaysia, December, 2023. (恭喜陈宇飞同学科研成果被无线通信旗舰会议GLOBECOM2023录用!)
[最新工作]:L. Liu, Y. Chi*, Y. Li, Z.Zhang,“Generalized Linear Systems with OAMP/VAMP Receiver: Achievable Rate and Coding Principle”, Proc. 2023 IEEE Int. Symp. Inf. Theory (ISIT) (信息论旗舰会议), Taiwan, China, June 2023.
在该工作中:我们首次给出了在广义线性系统中(y=Q(z, n), z=Ax, x∈C)中OAMP/VAMP接收机的信息理论极限和最优编码准则,适用于任意给定的非线性函数Q(.), 解决了其状态演进在广义线性系统中分析难题:1) x和z的估计过程“强耦合”;2) 传统I-MMSE定理无法用于正交转移函数。与传统基于线性近似模型的方法相比,OAMP/VAMP获得显著增益(更高可达速率)。实验结果表明:优化编码的OAMP/VAMP优于点对点编码的OAMP/VAMP约0.9~3.3dB性能增益,特别在低分辨率(1bit ADC)和信道恶劣场景下,优化编码的OAMP/VAMP克服了点对点编码的OAMP/VAMP性能发散问题。
[最新工作]:Y. Chi, L. Liu, G. Song, Y. Li, Y. L. Guan, and C. Yuen, “Constrained Capacity Optimal Generalized Multi-User MIMO: A Theoretical and Practical Framework”, IEEE Transactions on Communications, vol. 70, no. 12, pp. 8086-8104, 2022. (部分研究成果在信息论旗舰会议IEEE ISIT 2022报告:“Capacity Optimal Coded Generalized MU-MIMO”.)
在该工作中:我们首次提出了广义多用户MIMO(GMU-MIMO)模型 (1:海量用户和天线;2:实际编码约束;3:任意输入分布;4:右酉不变信道矩阵(涵盖瑞利信道、相关病态信道等), 5:信道矩阵仅接收端可用),文中准确给出了GMU-MIMO的约束容量域,解决离散输入MU-MIMO容量表征难题;提出并证明了MU-OAMP/VAMP接收机的约束和容量最优性;明确给出最优编码设计准则;同时设计了可逼近GMU-MIMO约束容量域的实用非对称多用户LDPC码。相比SOTA方法(Turbo-LMMSE接收机[1][2]),所提方案能够获得高达2.5~3.4 dB性能增益.
[1] L. Liu, Y. Chi, C. Yuen, Y. L. Guan, and Y. Li, “Capacity-Achieving MIMO-NOMA: Iterative LMMSE Detection”, IEEE Transcations on Signal Processing, vol. 67, no. 7, pp. 1758-1773, 2019.
[2] Y. Chi, L. Liu, G. Song, C. Yuen, Y. L. Guan, and Y. Li, “Practical MIMO-NOMA: Low Complexity and Capacity-Approaching Solution”, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 17, no. 9, pp. 6251-6264, 2018.