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基本信息

席博博  准聘副教授

博士学科:信息与通信工程 

工作单位:通信工程学院

联系方式

通信地址:西安电子科技大学103信箱

邮政编码:710071

电子邮箱:xibobo@xidian.edu.cn

办公地点:主楼一区419

个人简介

个人简历:

西安电子科技大学,通信工程学院,准聘副教授  

教育经历:

于2017年、2022年分别获得西安电子科技大学通信工程学院学士学位、博士学位,师从李云松教授(长江学者)。

于2021-2022年获国家留学基金委(CSC)资助资格,与格勒诺布尔大学Jocelyn Chanussot(IEEE Fellow)教授远程合作。

科研与学术经历:

IEEE 会员,中国图象图形学学会会员。

担任中国图象图形学学会图像应用与系统集成专业委员会委员。

担任遥感领域国际期刊 Remote Sensing(中科院二区)、Frontiers in Remote Sensing客座编委。

担任 IEEE T-PAMI,IEEE T-NNLSIEEE T-CSVTIEEE T-GRSIEEE J-STARS,Elsevier JAG-D 等著名国际学术期刊审稿人。

曾任国际光电工程学会(SPIE)西电学生会主席。

项目研究经历:

项目一:西安电子科技大学研究生创新基金项目:“基于半监督图原型网络的高光谱遥感影像分类算法研究”,主持。

项目二:西安电子科技大学研究生创新基金项目:“面向小样本的高光谱遥感影像高精度分类算法研究”,主持。

项目三:科技创新2030“新一代人工智能”重大项目:“多源异构感知对象快速精准分割、检测、定位、 跟踪和识别的智能处理”,主要参与人。

代表性学术论文:

  1. Bobo Xi, Jiaojiao Li, Yunsong Li, Rui Song, Yuchao Xiao, Qian Du, Jocelyn Chanussot, Semisupervised Cross-scale Graph Prototypical Network for Hyperspectral Image Classification, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 1-15 (2022). (SCI中科院区,TOP期刊,IF: 14.255)
  2. Bobo Xi, Jiaojiao Li, Yunsong Li, Rui Song, Danfeng Hong, Jocelyn Chanussot, “Few-shot Learning With Class-Covariance Metric for Hyperspectral Image Classification,” IEEE Transactions on Image Processing, 31:5079-5092 (2022). (SCI中科院区,TOP期刊,IF: 10.6)
  3. Bobo Xi, Jiaojiao Li, Yan Diao, Yunsong Li, Zan Li, Yan Huang, Jocelyn Chanussot, DGSSC: A Deep Generative Spectral-Spatial Classifier for Imbalanced Hyperspectral Imagery, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 33(4): 1535-1548 (2023). (SCI中科院区,TOP期刊,IF: 8.4)
  4. Bobo Xi, Jiaojiao Li, Yunsong Li, Rui Song, Yuchao Xiao, Yanzi Shi, Qian Du, “Multi-direction Networks With Attentional Spectral Prior for Hyperspectral Image Classification,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60: 1-15 (2022). (入选ESI前1%高被引论文SCI中科院TOP期刊,IF: 8.2)
  5. Bobo Xi, Jiaojiao Li, Yunsong Li, Rui Song, Weiwei Sun, Qian Du, “Multiscale Context-aware Ensemble Deep KELM for Efficient Hyperspectral Image Classification,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59(6): 5114-5130 (2021). (SCI中科院TOP期刊,IF: 8.2)
主要研究方向

1.遥感图像智能处理
2.  深度学习、模式识别