姓名 李晓 

硕导

博士学科：计算机应用技术

硕士学科：计算机应用技术　

工作单位：计算机学院

李晓，西安电子科技大学博士毕业。研究方向包括机器学习，深度学习和计算机视觉。机器学习方面包括小样本学习，零样本学习，迁移学习及其应用等。深度学习方面包括生成式对抗网络，卷积神经网络等。计算机视觉方面包括图像分类，物体识别，RGB-D图像分类和行为识别等。已经发表了多篇高质量的SCI论文，发表在Knowledge-Based Systems，Pattern Recognition，Neurocomputing等国际期刊上。主持和参与多项科研项目，包括青年科学基金项目和博士后面上项目等。

1 Xiao Li, Min Fang, Haikun Li. Learning domain invariant unseen features for generalized zero-shot classification[J]. Knowledge-Based Systems, 2020:106378.

2 Xiao Li, Min Fang, Jinqiao Wu. Zero-shot classification by transferring knowledge and preserving data structure[J]. Neurocomputing, 2017, 238: 76-83.

3 Xiao Li, Min Fang, Ju-Jie Zhang, Jinqiao Wu. Learning Coupled Classifiers with RGB images for RGB-D object recognition [J]. Pattern Recognition, 2017, 61: 433-446.

4 Xiao Li, Min Fang, Dazheng Feng, Haikun Li, Jinqiao Wu. Learning unseen visual prototypes for zero-shot classification [J]. Knowledge-Based Systems, 2018, 160: 176-187.

5 Xiao Li, Min Fang, Ju-Jie Zhang, Jinqiao Wu. Domain adaptation from RGB-D to RGB images[J]. Signal Processing, 2017, 131: 27-35.

1. 机器学习：零样本学习，小样本学习，迁移学习，域自适应等

2. 深度学习：生成式对抗网络，变分自编码器，卷积神经网络等

3. 计算机视觉：图像分类，物体识别，行为识别等