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基本信息

姓名 李晓 

硕导

博士学科:计算机应用技术

硕士学科:计算机应用技术 

工作单位:计算机学院

联系方式

通信地址:

电子邮箱:xiaoli@xidian.edu.cn

办公电话:

办公地点:主楼四区303

个人简介

李晓,西安电子科技大学博士毕业。研究方向包括机器学习,深度学习和计算机视觉。机器学习方面包括小样本学习,零样本学习,迁移学习及其应用等。深度学习方面包括生成式对抗网络,卷积神经网络等。计算机视觉方面包括图像分类,物体识别,RGB-D图像分类和行为识别等。已经发表了多篇高质量的SCI论文,发表在Knowledge-Based Systems,Pattern Recognition,Neurocomputing等国际期刊上。主持和参与多项科研项目,包括青年科学基金项目和博士后面上项目等。

1 Xiao Li, Min Fang, Haikun Li. Learning domain invariant unseen features for generalized zero-shot classification[J]. Knowledge-Based Systems, 2020:106378.

2 Xiao Li, Min Fang, Jinqiao Wu. Zero-shot classification by transferring knowledge and preserving data structure[J]. Neurocomputing, 2017, 238: 76-83.

3 Xiao Li, Min Fang, Ju-Jie Zhang, Jinqiao Wu. Learning Coupled Classifiers with RGB images for RGB-D object recognition [J]. Pattern Recognition, 2017, 61: 433-446.

4 Xiao Li, Min Fang, Dazheng Feng, Haikun Li, Jinqiao Wu. Learning unseen visual prototypes for zero-shot classification [J]. Knowledge-Based Systems, 2018, 160: 176-187.

5 Xiao Li, Min Fang, Ju-Jie Zhang, Jinqiao Wu. Domain adaptation from RGB-D to RGB images[J]. Signal Processing, 2017, 131: 27-35.

主要研究方向

1. 机器学习:零样本学习,小样本学习,迁移学习,域自适应等

2. 深度学习:生成式对抗网络,变分自编码器,卷积神经网络等

3. 计算机视觉:图像分类,物体识别,行为识别等