基本信息
姓名 李晓
硕导
博士学科：计算机应用技术
硕士学科：计算机应用技术
工作单位：计算机学院
邮箱：xiaoli@xidian.edu.cn
个人简介
李晓，西安电子科技大学副教授，硕士生导师，博士，主要研究方向聚焦于 AI for Science，涵盖医学智能诊断、雷达智能感知与密码学智能分析。在心电图扩心病识别、脑电图情绪识别、雷达辐射源个体识别和密码分析等方向取得多项成果，提出伪监督对比学习框架与未知样本生成算法，该方法在多个基准数据集上显著提升了模型对已知和未知类别的分类性能，为开放环境下的视觉识别任务提供了有效解决方案（新闻链接：科研成果）。设计类视觉原型生成网络和非对称VAE方法，实现跨模态分布对齐，并在RGB-D迁移、细粒度识别等任务中取得进展。已在 IEEE TIP、Pattern Recognition、ESWA、KBS 等国际权威期刊发表SCI论文20余篇，主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后基金、陕西省自然科学基金等，参与多项国家级与省部级科研课题。
欢迎有志于科研的本科生同学加入团队！参与论文写作、专利申请与学科竞赛，提供线上线下多种指导方式，研究方向可灵活拓展。学生在这里能快速提升科研能力并获得丰硕成果。学生成果可参考：毕业案例，在校期间已发表高水平论文、参与多个科研项目，并获得国家奖学金及优秀毕业生等荣誉。
代表性论文
- Xiao Li, Min Fang*, Haikun Li. Generalized Category Discovery with Unknown Sample Generation, in IEEE Transactions on Image Processing, 2025.（CCF A，中科院Ⅰ区TOP）
- Xiao Li, Min Fang*, Zhibo Zhai. Joint Feature Generation and Open-set Prototype Learning for generalized zero-shot open-set classification[J]. Pattern Recognition, 2024, 147: 110133.（中科院Ⅰ区TOP）
- Zihao Zhao, Xiao Li*, Zhonghao Chang. Multi-view contrastive learning with maximal mutual information for continual generalized category discovery[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 266: 125994.（中科院Ⅰ区TOP）
- Zihao Zhao, Xiao Li*, Zhibo Zhai, Zhonghao Chang. Pseudo-supervised contrastive learning with inter-class separability for generalized category discovery[J]. Knowledge-Based Systems, 2024: 111477.（中科院Ⅰ区TOP）
- Xiao Li, Min Fang*, Haikun Li, Bo Chen. Selective-generative feature representations for generalized zero-shot open-set classification by learning a tightly clustered space[J]. Expert Systems with Applications, 2023: 12306.（中科院Ⅰ区TOP）
主要研究方向
1. 机器学习：零样本学习，小样本学习，迁移学习，域自适应等
2. 深度学习：生成式对抗网络，变分自编码器，卷积神经网络等
3. 计算机视觉：图像分类，物体识别，行为识别等
4. AI for Science：医学智能诊断、雷达智能感知与密码学智能分析