基本信息
计算生物信息学研究所
王炳波 教授 硕士\博士生导师
专业：计算机应用技术
联系方式
通信地址：陕西西安太白南路2号 西安电子科技大学 163#信箱
电子邮箱：bingbowang@xidian.edu.cn
办公地点：主楼四区-106
主要研究方向
1．计算生物信息学
- 网络医学
- 多组学数据集成
2．网络数据挖掘
- 图表示学习
- 复杂网络结构可控性
教学工作
本科生教学：
- 概率论与数理统计
- 数据仓库与数据挖掘
研究生教学：
- 计算生物信息学
- 数据分析原理与实验
个人简介
王炳波，男，教授，博士生导师，计算机学会计算生物信息学专委会委员。
从事生物网络分析方面的研究工作，对图论及组合优化理论、网络数据挖掘算法、图表示学习方法有较深厚的研究积累；在计算生物信息领域的工作主要聚焦在复杂生物网络数据分析的理论和方法，擅长以图论和机器学习为基础的算法研究；国家留学基金委全额资助在美国复杂网络研究中心(CCNR)、哈佛医学院网络医学研究中心(CDNM)合作开展为期一年的研究工作；负责了国家自然科学面上项目、青年基金项目、陕西省自然科学基金项目、博士后基金项目，参与了国家自然科学基金面上、重点和重大研究计划培育项目；在本领域国际期刊《Nature Communications》、《BMC Bioinformatics》、《Scientific Report》、《Europhysics Letters》、《J. Stat. Mech.》、《Physica A》、《Neurocomputing》、《IEEE/ACM TCBB》、《Frontiers in Genetics》、《中国科学》等发表了研究成果，奠定了在该领域深入开展研究工作的良好基础；荣获陕西省自然科学一等奖（第三）、中国电子学会科学技术二等奖（第三）、西安电子科技大学优秀科研成果奖、西安电子科技大学优秀博士学位论文奖；专注于在生物网络中挖掘复杂疾病的图模式。
最新研究兴趣：疾病遗传结构全基因图模式挖掘
以系统化的观点描述复杂疾病中基因的特征、分析疾病基因型与表现型之间的关系，即以基因、非编码RNA、蛋白质、药物和生化反应代谢物为节点形成生物网络，发现生物分子相互作用的结构化组织规律，来诠释各种复杂疾病的分子机理。我们最新的研究兴趣关注采用全基因图模式系统化地展示致病基因的宏观结构和行为特征。结合复杂网络理论、图论组合优化方法、模式识别以及图表示学习开发全基因模式挖掘工具。
