王佩 副教授
博士生导师，硕士生导师
研究方向：高端装备复杂智能制造系统预测、诊断与调控；工业数字孪生与工业人工智能算法协同设计；工业图像智能分析；工业软硬件开发
工作单位：高性能电子装备机电集成制造全国重点实验室、机电工程学院
通信地址：西安市太白南路2号
电子邮箱：wangpei@xidian.edu.cn
办公电话：13468600566
办公地点：主楼IV区224
- 王佩，副教授，博士生导师，硕士生导师，高性能电子装备机电集成制造全国重点实验室成员，国家自然科学基金项目工程与材料科学部评议专家，教育部学位中心评审专家，陕西省电子装备虚拟仿真中心主任，国家级一流课程负责人。
- 长期从事雷达天线、航空惯导等高端装备智能制造与调控技术、工业人工智能算法、工业图像智能分析、数字孪生仿真控制及工业软硬件开发等方面的研究。
- 主持了国家自然基金面上项目、JKW-领域基金、KGJ重大专项、国家自然基金青年项目、国家重大科技专项课题、教育部产学研项目、陕西省重大科技专项课题、陕西省自然基金等多项国家与省部级项目。主持了航天800所、航天16所、航空618所、兵器204所、西飞、中电十所、西部超导等多项产学研横向项目，项目经费充足，具有优良的科研实验条件及工程实际数据来源保障。
- 荣获陕西省计算机学会科技进步二等奖，国际人工智能大赛优秀指导教师，陕西省自动化类专业优秀本科毕业论文指导教师（获特等奖1项，一等奖1项）。
- 以第一作者/通信作者在Journal of Manufacturing Systems(IF14.2，中科院一区top期刊)、Robotics and Computer-Integrated Manufacturing(IF11.4，中科院一区top期刊)等期刊发表SCI/EI检索论文30余篇（1篇论文入选本领域近十年ESI TOP 1%高被引论文，一篇论文入选Scopus前1%国际期刊顶尖论文），授权发明专利15项，授权软件著作权5项。担任国际知名顶刊Reliability Engineering & System Safety、International Journal of Production Research等多个期刊审稿专家。
研究方向：
1、高端装备先进智能制造与调控方法（攻克先进工业人工智能算法在雷达天线、航空惯导等高端装备设计、制造、运维等多阶段过程中的预测、诊断及优化难题）——包括物理信息神经网络、深度迁移/泛化学习、多任务多阶段学习、多智能体强化学习、跨时空图学习、工业图像智能检测、工业大模型、自然语言处理等先进算法研究
2、高端装备质量缺陷及导弹毁伤性能的工业图像智能分析理论与方法（基于图像深度学习的集成电路、航空惯导光纤陀螺、导弹毁伤等高端装备缺陷与性能的定性定量智能检测与分析）——图像分割算法、目标检测算法、形态学定量计算等先进算法研究
3、基于Unity/Unreal的工业数字孪生仿真控制与工业人工智能算法融合理论与方法（雷达天线、航空航天等高端装备制造与运行过程的仿真与控制优化）——基于Unity/Unreal的虚实同步建模与仿真，数字孪生与智能算法的集成优化技术研究，工业微服务、基于JQT、JAVA、C#及C++的工业软硬件开发技术研究等
招生信息：本人每年招收1-2名博士研究生，4名硕士研究生，开展前沿智能制造系统与工业人工智能算法基础理论与应用研究，涉及国际领先工业智能算法分析模型设计与调优、工业智能化软件开发与封装、国产系统应用部署等前沿热点技术，欢迎各位同学加入本团队，请通过邮箱wangpei@xidian.edu.cn与老师取得联系进行详细了解。
招生方向：机械工程(学术型)、机械（专业型），目前研究生毕业就业于军工研究所、华为AI研发岗、汇川机器人AI研发岗、小米AI研发岗以及创维集团AI研发岗等央企及制造业大厂。
名下指导的多名研究生发表了国际顶刊论文以及国家发明专利，获得了国家奖学金、企业奖学金、校一等奖学金等。
部分研究项目：
1、武器装备运行过程性能智能评估、调控与可视化监测技术-数字孪生与工业人工智能算法集成调控应用研究
2、航空惯导产品智能制造过程质量缺陷图像深度学习自动化检测与实时预警
基于图像深度学习的航空惯导光纤陀螺质量定量分析与预警
3、 大型天线性能智能评估与数字孪生可视化监测
融合智能分析与电性能计算机理的天线运行过程监测
4、雷达制造系统智能控制方法研究，AI实时预测，控制，模型在线训练及更新
5、关键制造系统质量智能预测方法研究
6、关键制造系统质量缺陷的多任务跨时空图学习方法研究
