王佩 副教授
博士生导师，硕士生导师
研究方向：高端装备复杂智能制造系统预测、诊断与调控；工业数字孪生与工业人工智能算法协同设计；工业图像智能分析；工业软硬件开发
工作单位：高性能电子装备机电集成制造全国重点实验室、机电工程学院
通信地址：西安市太白南路2号
电子邮箱：wangpei@xidian.edu.cn
办公电话：13468600566
办公地点：主楼IV区224
- 王佩，副教授，博士生导师，硕士生导师，高性能电子装备机电集成制造全国重点实验室成员，国家自然科学基金项目工程与材料科学部评议专家，教育部学位中心评审专家，陕西省电子装备虚拟仿真中心副主任。
- 长期从事雷达天线、航空惯导等高端装备智能制造与调控技术、工业人工智能算法、工业图像智能分析、数字孪生仿真控制及工业软硬件开发等方面的研究。
- 主持了国家自然基金面上项目、JKW-领域基金、KGJ重大专项、国家自然基金青年项目、国家重大科技专项课题、教育部产学研项目、陕西省重大科技专项课题、陕西省自然基金等多项国家与省部级项目。主持了航天800所、航天16所、航空618所、兵器204所、西飞、中电十所、西部超导等多项产学研横向项目，项目经费充足，具有优良的科研实验条件及工程实际数据来源保障。
- 荣获陕西省计算机学会科技进步二等奖，国际人工智能大赛优秀指导教师，陕西省自动化类专业优秀本科毕业论文指导教师（获特等奖1项，一等奖1项），国家级一流课程负责人。
- 以第一作者/通信作者在Journal of Manufacturing Systems(IF12.3，中科院一区top期刊)、Robotics and Computer-Integrated Manufacturing(IF10.4，中科院一区top期刊)等期刊发表SCI/EI检索论文30余篇（1篇论文入选本领域近十年ESI TOP 1%高被引论文），授权发明专利15项，授权软件著作权5项。担任国际知名顶刊Reliability Engineering & System Safety、International Journal of Production Research等多个期刊审稿专家。
研究方向：
1、面向高端装备智能制造与调控的先进工业人工智能算法研究与应用（雷达天线、航空惯导等高端装备设计、制造、运维等多阶段过程AI预测、诊断及优化）——含深度迁移/泛化学习、多任务多阶段学习、多智能体强化学习、跨时空图学习、工业图像智能检测等先进算法研究
2、高端装备工业图像智能分析理论与方法（基于图像深度学习的集成电路、航空惯导光纤陀螺等高端装备缺陷定性定量智能检测与分析）——图像分割算法、目标检测算法、形态学定量计算等先进算法研究
3、基于Unity/Unreal的工业数字孪生仿真控制与工业人工智能算法融合理论与方法（雷达天线等高端装备制造与运行过程的仿真与控制优化）——基于Unity/Unreal的虚实同步建模与仿真，数字孪生与智能算法的集成优化技术研究，基于JQT、JAVA、C#及C++的工业软硬件开发技术研究
招生信息：本人每年招收1-2名博士研究生，4名硕士研究生，开展前沿智能制造系统与工业人工智能算法基础理论与应用研究，涉及国际领先工业智能算法分析模型设计与调优、软件开发与封装、应用部署等前沿热点技术，欢迎各位同学加入本团队，请通过邮箱wangpei@xidian.edu.cn与老师取得联系进行详细了解。
招生方向：机械工程(学术型)、机械（专业型），目前研究生毕业就业于军工研究所、华为AI研发岗、汇川机器人AI研发岗、小米AI研发岗以及创维集团AI研发岗等央企及制造业大厂。
名下指导的多名研究生发表了国际期刊论文，以及学生一作国家发明专利，获得了国家奖学金、企业奖学金、校一等奖学金等。
部分研究项目：
1、武器装备运行过程性能智能评估、调控与可视化监测技术-数字孪生与工业人工智能算法集成调控应用研究
2、航空惯导产品图像深度学习智能检测与预警
基于图像深度学习的航空惯导光纤陀螺质量定量分析与预警
3、 大型天线性能智能评估与数字孪生可视化监测
融合智能分析与电性能计算机理的天线运行过程监测
4、雷达制造系统智能控制方法研究
5、关键制造系统质量智能预测方法研究
6、关键制造系统质量缺陷的多任务跨时空图学习方法研究
