姓名: 赵平
职位: 副教授 硕士生导师
工作单位：机电工程学院
高性能电子装备机电集成制
造全国重点实验室
研究方向：微波滤波器设计与智能制造
耦合矩阵理论
人工神经网络
通信地址：西安市雁塔区太白南路2号西安电子科技大学，邮编710071
电子邮箱：pingzhao@xidian.edu.cn
办公地点：西安电子科技大学北校区主楼IV区206
赵平，2012年于南京大学电子科学与工程学院获得学士学位，2017年在香港中文大学电子工程系获得博士学位，博士毕业后前往加拿大蒙特利尔大学工学院开展博士后研究，合作导师是吴柯教授，于2019年完成博士后研究。2020年被聘为西安电子科技大学“华山学者”菁英副教授，加入电子工程学院天线与电磁散射研究所，2024年4月转入西安电子科技大学机电工程学院，高性能电子装备机电集成制造全国重点实验室。他的研究方向主要包括耦合矩阵理论，微波无源器件智能制造，计算机辅助调试技术，雷达天线形性测试等。
教育经历：
2012.8 - 2017.8 香港中文大学电子工程系 博士
2010.9 - 2011.1 台湾交通大学电机学院 交换生
2008.9 - 2012.6 南京大学 电子科学与工程学院 本科
工作经历：
2024.4至今 西安电子科技大学 机电工程学院 高性能电子装备机电集成制造全国重点实验室 副教授
2020.1 - 2024.4 西安电子科技大学 电子工程学院 天线与微波技术重点实验室 副教授
2017.11 - 2019.8 加拿大蒙特利尔大学工学院 电气工程系 博士后
1．耦合矩阵综合理论
耦合矩阵是设计微波耦合谐振网络的重要理论工具，耦合矩阵中的元素和物理单元有一一对应的关系，因此它可以有效指导器件的设计与调试。耦合矩阵是通用的理论模型，可以描述各个频段、各种形态的谐振器。传统耦合矩阵理论假设网络中所有的结点都是谐振结点，且谐振器之间的耦合系数不随频率变化而改变。在设计有多个传输零点的滤波器时，必须采用复杂的交叉耦合结构。近年来，出现了使用非谐振结点以及色散耦合实现传输零点的方法，提高了滤波器结构设计的灵活性。此外，经典耦合矩阵综合的研究多集中于两端口的滤波器网络，多端口器件的耦合矩阵综合理论还有待完善和发展。研究耦合矩阵综合理论，对于耦合谐振器件的创新设计有重要意义。
2．新型微波滤波器设计
微波与毫米波滤波器是无线通信系统中的重要组成部分。随着5G的发展，射频系统对滤波器的性能提出了进一步的要求，主要体现在小型化和低损耗等方面。本研究利用电磁仿真软件，结合射频器件新材料和新工艺的发展，旨在设计具有竞争力的新型微波毫米波滤波器产品。
3．计算机辅助调试技术
微波滤波器的电性能对加工误差以及材料参数的变异十分敏感，因此加工后期的调试必不可少。但实际器件往往结构复杂且变量众多，直接判断如何调试器件十分困难。这项研究基于电路模型理论以及矢量拟合等先进计算方法，从仿真或测量得到的S参数中准确提取滤波器参数。该方法可以结合电磁仿真软件，实现计算机辅助设计；也可以应用于调试机器，实现微波器件的自动调试。
4．人工神经网络模型及其应用
人工神经网络模型是一种高效的替代模型，如果有足够数量的神经元，理论上人工神经网络可以以任意精度表示任意复杂的多输入多输出函数关系。人工神经网络模型训练之后，它可以作为替代模型快速给出相应问题的计算结果，因此它常被用于优化计算，计算机辅助设计等领域。利用人工神经网络模型开发高效的微波毫米波无源器件计算机辅助设计算法是本研究的目标。
1. Model-based Vector Fitting滤波器耦合矩阵提取[3][6][11]：Coupling Matrix Extraction by MVF
2. 基于复阻抗匹配的星型结双工器综合[1]：Iterative Diplexer Synthesis v1.0
3. 带有线性频变耦合的滤波器耦合矩阵解析综合[7][13]: FDC Filter Synthesis v1.0
4. 基于柯西法的窄带滤波器耦合矩阵提取[2]：Cauchy_TLS
5. 由S参数部分分式展开直接综合多端口耦合矩阵[16][17]: CMSynthesis_From_SParameters
[1] Ping Zhao and Ke-Li Wu, “An iterative and analytical approach to optimal synthesis of a multiplexer with a star-junction,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol.62, no.12, pp.3362-3369, Dec. 2014.（基于一端口频变复阻抗匹配的星型结多工器综合）
[2] Ping Zhao and Ke-Li Wu, “A new computer-aided tuning scheme for general lossy coupled-resonator bandpass filters based on the Cauchy method,” HKIE Transactions., vol. 23, no.1, pp. 52-62, Mar. 2016. （基于柯西法的滤波器耦合矩阵解析提取，严格满足留数约束条件）
[3] Ping Zhao and Ke-Li Wu, “Model-based vector-fitting method for circuit model extraction of coupled-resonator diplexer,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol.64, no.6, pp.1787-1797, Jun. 2016.（基于Y参数有理式拟合的多端口耦合矩阵解析提取）
[4] Huan Meng, Ping Zhao, Ke-Li Wu, and Giuseppe Macchiarella, “Direct synthesis of complex loaded Chebyshev filters in a complex filtering network,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol. 64, no. 12, pp. 4455-4462, Dec. 2016. （基于双端口频变复阻抗匹配的并联型多通带滤波器综合）
[5] Ping Zhao and Ke-Li Wu, “Adaptive computer-aided tuning of coupled-resonator diplexer with wire T-junction,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol. 65, no. 10, pp. 3856-3865, Oct. 2017.（多寄生耦合复杂器件的自适应调试）
[6] Ping Zhao and Ke-Li Wu, “Circuit model extraction of parallel-connected dual-passband coupled-resonator filters,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol. 66, no. 2, pp. 822-830, Feb. 2018.（并联型多通带滤波器整体耦合矩阵变换策略，快速矢量拟合方程求解与耦合矩阵参数提取）
[7] Ping Zhao and Ke Wu, “Cascading fundamental building blocks with frequency-dependent couplings in microwave filters,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol. 67, no. 4, pp. 1432-1440, Apr. 2019.（基于旋转变换和结点缩放的频变耦合级联型滤波器的耦合矩阵解析综合）
[8] Ping Zhao and Ke Wu, “Homotopy optimization of microwave and millimeter-wave filters based on neural network model,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol. 68, no. 4, pp. 1390-1400, Apr. 2020.（基于人工神经网络替代模型的滤波器同伦优化）
[9] Ping Zhao and Minglei Rao, “Design and tuning of extracted-pole filters with non-resonant nodes by circuit model extraction,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol. 70, no. 4, pp. 2174-2184, Apr. 2022.（带有非谐振结点的提取极点拓扑滤波器耦合矩阵提取）
[10] Ping Zhao, “Direct coupling matrix synthesis for filters with cascaded singlets,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol. 70, no. 6, pp. 3141-3153, Jun. 2022.（级联单极子滤波器拓扑的耦合矩阵解析综合）
[11] Ping Zhao, “Phase de-embedding of narrowband coupled-resonator networks by vector fitting,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol. 71, no. 4, pp. 1439-1446, Apr. 2023.（基于反射系数零极点分析的去加载相位方法，适用于多种形态的谐振网络）
[12] Ping Zhao, “Matrix Synthesis for filters with internal dual extracted-pole sections,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol. 71, no. 5, pp. 2139-2149, May 2023.（双提取极点滤波器拓扑的耦合矩阵解析综合）
[13] Ping Zhao and Ke Wu, “Filters with linear frequency-dependent couplings: matrix synthesis and applications,” IEEE Microw. Mag., vol. 24, no. 9, pp. 30-45, Sep. 2023. （基于行列叠加变换的频变耦合滤波器解析综合）
[14] Ping Zhao, Beizun Liu, Matteo Oldoni, and Yimin Yang, “Improving accuracy in solving Feldtkeller equation,” IEEE Microw. Wireless Techn. Lett., vol. 34, no. 3, pp. 251-254, Mar. 2024.（高阶能量守恒多项式方程的精确数值求解，适用于星型结多工器综合）
[15] Ping Zhao, “Coupling matrix diagnosis by the Levenberg-Marquardt algorithm with homotopy continuation,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol. 72, no. 5, pp. 3158-3171, May 2024.（结合同伦策略与LM算法的耦合矩阵优化提取）
[16] Ping Zhao, Zhi-Ang Xiong, Jiyuan Fan, Yimin Yang, and Jinzhu Zhou, “Analytical multiport coupling matrix synthesis from partial fraction expansions of S-parameters,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol. 72, no. 11, pp. 6554-6562, Nov. 2024.（由S参数部分分式展开直接综合多端口耦合矩阵，不含重复极点的情况）
[17] Ping Zhao, Jiyuan Fan, Zhi-Ang Xiong, and Jinzhu Zhou, “Coupling matrix synthesis with repeated poles in S-parameters,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol. 73, no. 4, pp. 2366-2375, Apr. 2025.（由S参数部分分式展开直接综合多端口耦合矩阵，有重复极点的情况）
[18] Ping Zhao, Jiyuan Fan, and Jinzhu Zhou, “Constructing three-port S-parameter rational functions for coupling matrix synthesis of contiguous-band diplexers,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., early access, doi: 10.1109/TMTT.2025.3538717.（为双工器构造可物理实现的三端口S参数有理式，可综合连续通带双工器）