姓名: 赵平
职位: 副教授 硕士生导师
博士学科：电磁场与微波技术
硕士学科：电磁场与微波技术
工作单位：电子工程学院
天线与微波技术重点实验室
天线与电磁散射研究所
通信地址：西安市雁塔区太白南路2号西安电子科技大学老科技楼A1005，邮编710071
电子邮箱：pingzhao@xidian.edu.cn
办公电话：（029）88202662（天线所所办）
办公地点：西安电子科技大学北校区老科技楼A1005
赵平，2012年于南京大学电子科学与工程学院获得学士学位，2017年在香港中文大学电子工程系获得博士学位，博士毕业后前往加拿大蒙特利尔大学工学院开展博士后研究，合作导师是国际知名华人学者吴柯教授，于2019年完成博士后研究。2020年被聘为西安电子科技大学“华山学者”菁英副教授，同时加入电子工程学院天线与电磁散射研究所。他的研究方向主要包括滤波器耦合矩阵理论，滤波器与多工器电路模型综合方法，新型滤波器设计，计算机辅助设计与调试技术，人工神经网络模型。
教育经历：
2012.8 - 2017.8 香港中文大学电子工程系 博士
2010.9 - 2011.1 台湾交通大学电机学院 交换生
2008.9 - 2012.6 南京大学 电子科学与工程学院 本科
工作经历：
2020.1至今 西安电子科技大学 电子工程学院 副教授
2017.11 - 2019.8 加拿大蒙特利尔大学工学院 电气工程系 博士后
1．新型拓扑结构滤波器耦合矩阵综合理论
耦合矩阵是设计窄高性能滤波器的重要理论工具，耦合矩阵中的元素和滤波器的物理单元有一一对应的关系，因此它可以有效指导滤波器设计与调试。传统的耦合矩阵理论假设滤波器网络中所有的结点都是谐振结点，且谐振器之间的耦合系数不随频率变化而改变。在设计有多个传输零点的滤波器时，必须采用复杂的交叉耦合结构。近年来，出现了一些引入非谐振结点以及色散耦合系数以实现传输零点的方法，该理论发展了传统的滤波器理论，丰富了滤波器的结构。研究耦合矩阵理论，需要熟悉微波网络理论，会用到多项式，复变函数等学科领域的知识。耦合矩阵理论是设计新型滤波器，研究滤波器自动调试技术的基础。
2．新型滤波器设计
微波与毫米波滤波器是无线通信系统中的重要组成部分。随着5G的发展，射频系统对滤波器的性能提出了进一步的要求，主要体现在小型化和低损耗等方面。这项研究扎根于电磁场基本原理，利用电磁仿真软件，结合射频器件新材料和新工艺的发展，旨在设计具有竞争力的新型微波毫米波滤波器产品。
3．计算机辅助调试技术
微波滤波器的电性能对加工误差以及材料参数的变异十分敏感，因此加工后期的调试必不可少。但实际器件往往结构复杂且变量众多，直接判断如何调试器件十分困难。这项研究基于滤波器电磁场工作原理，电路模型理论以及矢量拟合等先进计算方法，从仿真或测量得到的S参数中解析提取滤波器参数。该方法可以结合电磁仿真软件，实现计算机辅助设计；也可以将该算法应用于调试机器，实现滤波器自动调试。
4．人工神经网络模型及其应用
人工神经网络模型是一种高效的替代模型，如果有足够数量的神经单元，理论上人工神经网络可以以任意精度表示任意复杂的多输入多输出函数关系。人工神经网络模型训练之后，它可以作为替代模型快速给出相应问题的计算结果，因此它常被用于优化计算，计算机辅助设计等领域。如何利用人工神经网络模型，开发高效的微波毫米波无源器件计算机辅助设计算法，是本研究的目标。
主讲本科课程：《数据结构与算法应用》
主讲研究生课程：《微波滤波器设计原理》
助教课程：《电路分析基础》，《电磁场与电磁波》
2020 创共体杯前沿科技创新大赛“先进通信+”主题赛西北赛区初赛二等奖，决赛三等奖
2016 香港工程师协会杂志年度最佳论文
2014 香港天线/微波研究生会议最佳论文奖第一名
2014 国际微波研讨会（IMS）学生论文竞赛优秀奖
1. Model-based Vector Fitting滤波器耦合矩阵提取[5][8][18]：Coupling Matrix Extraction by MVF v1.0
2. 基于复阻抗匹配的星型结双工器综合[2]：Iterative Diplexer Synthesis v1.0
3. 带有线性频变耦合的滤波器耦合矩阵解析综合[10][21]: FDC Filter Synthesis v1.0
[1] Ping Zhao and Ke-Li Wu, “A direct synthesis approach of bandpass filters with extracted-poles,” Proc. Asia-Pacific Microwave Conf., Seoul, Nov. 2013, pp. 25-27.
[2] Ping Zhao and Ke-Li Wu, “An iterative and analytical approach to optimal synthesis of a multiplexer with a star-junction,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol.62, no.12, pp.3362-3369, Dec. 2014.
[3] Ping Zhao and Ke-Li Wu, “A new computer-aided tuning scheme for general lossy coupled-resonator bandpass filters based on the Cauchy method,” HKIE Transactions., vol. 23, no.1, pp. 52-62, Mar. 2016.
[4] Ping Zhao, Zhiliang Li, Jianhua Wu, Ke-Li Wu, and Yanan Cui, “A compact wideband UHF helical resonator diplexer,” IEEE MTT-S Int. Microw. Symp. Dig., San Francisco, May 2016.
[5] Ping Zhao and Ke-Li Wu, “Model-based vector-fitting method for circuit model extraction of coupled-resonator diplexer,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol.64, no.6, pp.1787-1797, Jun. 2016.
[6] Huan Meng, Ping Zhao, Ke-Li Wu, and Giuseppe Macchiarella “Direct synthesis of complex loaded Chebyshev filters in a complex filtering network,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol. 64, no. 12, pp. 4455-4462, Dec. 2016.
[7] Ping Zhao and Ke-Li Wu, “Adaptive computer-aided tuning of coupled-resonator diplexer with wire T-junction,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol. 65, no. 10, pp. 3856-3865, Oct. 2017.
[8] Ping Zhao and Ke-Li Wu, “Circuit model extraction of parallel-connected dual-passband coupled-resonator filters,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol. 66, no. 2, pp. 822-830, Feb. 2018.
[9] Zhiliang Li, Ping Zhao, and Ke-Li Wu, “An I/O coupling multiplier circuit and its application to wideband filters and diplexers,” IEEE Trans. Compon., Packag., Manuf. Technol., vol. 8, no. 5, pp. 858-866, May 2018.
[10] Ping Zhao and Ke Wu, “Cascading fundamental building blocks with frequency-dependent couplings in microwave filters,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol. 67, no. 4, pp. 1432-1440, Apr. 2019.
[11] Ping Zhao and Ke Wu, “Iterative synthesis of equi-ripple dual-band filtering functions with one additional transmission zero,” IEEE MTT-S Int. Microw. Symp., Boston, Jun. 2019, pp. 1351-1354.
[12] Ping Zhao and Ke Wu, “Homotopy optimization of microwave and millimeter-wave filters based on neural network model,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol. 68, no. 4, pp. 1390-1400, Apr. 2020.
[13] Ping Zhao and Ke Wu, “Waveguide filters with central-post resonators,” IEEE Microw. Wireless Compon. Lett., vol. 30, no. 7, pp. 657-660, Jul. 2020.
[14] Minglei Rao, Ping Zhao, and Luyu Zhao, “An adaptive synthesis and design approach of extracted-pole filters,” Proc. Asia-Pacific Microwave Conf., Brisbane, Nov. 2021, pp. 85-87.
[15] Ping Zhao and Minglei Rao, “Design and tuning of extracted-pole filters with non-resonant nodes by circuit model extraction,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol. 70, no. 4, pp. 2174-2184, Apr. 2022.
[16] Ping Zhao, “Direct coupling matrix synthesis for filters with cascaded singlets,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol. 70, no. 6, pp. 3141-3153, Jun. 2022.
[17] Ping Zhao, “Matrix synthesis for filters with cascaded extracted-pole sections,” IEEE Microw. Wireless Compon. Lett., vol. 32, no. 12, pp. 1383-1386, Dec. 2022.
[18] Ping Zhao, “Phase de-embedding of narrowband coupled-resonator networks by vector fitting,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol. 71, no. 4, pp. 1439-1446, Apr. 2023.
[19] Ping Zhao, “Matrix Synthesis for filters with internal dual extracted-pole sections,” IEEE Trans. Microw. Theory Techn., vol. 71, no. 5, pp. 2139-2149, May 2023.
[20] Ping Zhao and Zhi-Ang Xiong, “Fast synthesis of elliptic prototype filters,” IEEE Microw. Wireless Techn. Lett., vol. 33, no. 8, pp. 1127-1130, Aug. 2023.
[21] Ping Zhao and Ke Wu, “Filters with linear frequency-dependent couplings: matrix synthesis and applications,” IEEE Microw. Mag., vol. 24, no. 9, pp. 30-45, Sep. 2023.