《Python程序设计》

第一次课：Python程序语言入门介绍。Lesson1

第二次课：Python程序语言的语法单元（温度转换实例讲解）。Lesson2

第三次课：Python程序语言的图形绘制（蟒蛇绘制实例讲解）。Lesson3

第四次课：Python程序语言的基本数据类型。Lesson4

第五次课：

第六次课：

第七次课：

第八次课：

第九次课：

第十次课：

第十一次课：

承担研究生《自适应信号处理》课程第二部分内容：应用。

第一节课   机器学习理论回顾   slide

第二节课   神经网络发展简史   slide

第三节课   误差反向传播算法   slide

第四节课   浅层模型学习算法  slide

第五节课   深层模型优化策略  slide

第六节课   神经网络典型应用  slide

扩展作业是针对学有余力、且编程基础较好的同学，主要包括两道 题目：

一是给定过去若干贷款人及相关信息的csv数据集，具体信息包括数值型（如金额、年龄等）、文字型（如性别、教育程序等），请利用该组数据执行不少于五种分类方法，如k近邻、决策树、随机森林等。

【贷款信息数据集】、【贷款信息示例程序】

二是给定一组不同调制类型、不同信噪比条件下采样的数字信号，请设计神经网络（也可重写经典的网络模型），实现调制类型识别。提供两组图：一是识别率随信噪比变化的曲线图；二是识别结果的混淆矩阵。

【调制信号数据集】、【调制信号示例程序】