《Python语言程序设计》

2020年秋季学期（2019级本科生）

2021年秋季学期（2020级本科生）

2022年秋季学期（2021级本科生）

2023年秋季学期（2022级本科生）

承担研究生《自适应信号处理》课程第二部分内容：应用。

第一节课   机器学习理论回顾   slide

第二节课   神经网络发展简史   slide

第三节课   误差反向传播算法   slide

第四节课   浅层模型学习算法  slide

第五节课   深层模型优化策略  slide

第六节课   神经网络典型应用  slide

扩展作业是针对学有余力、且编程基础较好的同学，主要包括两道 题目：

一是给定过去若干贷款人及相关信息的csv数据集，具体信息包括数值型（如金额、年龄等）、文字型（如性别、教育程序等），请利用该组数据执行不少于五种分类方法，如k近邻、决策树、随机森林等。

【贷款信息数据集】、【贷款信息示例程序】

二是给定一组不同调制类型、不同信噪比条件下采样的数字信号，请设计神经网络（也可重写经典的网络模型），实现调制类型识别。提供两组图：一是识别率随信噪比变化的曲线图；二是识别结果的混淆矩阵。

【调制信号数据集】、【调制信号示例程序】