姓名：董刚刚 职位：教授

硕士生导师

博士学科：信息与通信工程

硕士学科：信息与通信工程

工作单位：雷达信号处理重点实验室

通信地址：太白南路2号

电子邮箱：

dongganggang@xidian.edu.cn

dongganggang@nudt.edu.cn

办公电话：029-88201246

办公地点：100号楼407室

董刚刚，博士，2012年12月、2016年12月获国防科技大学电子信息与通信工程专业硕士、博士学位。2018年10月进入西安电子科技大学参加工作，现为雷达信号处理国家重点实验室  教授。

荣获奖励：

• 2017年中国电子学会优秀博士论文，获奖等级“优秀”
• 2018年优秀博士学位论文
• 2019年中国电子学会科技进步二等奖（排名第二）
• 2024年西安电子科技大学优秀硕士学位获得者指导教师。

学术成果： 近5年以第一/通信作者在国际著名刊物发表SCI检索论文50余篇，谷歌学术被引 1735余次，h-index 和 i10-index为32。详见 谷歌学术 & sci-hub主页  & DBLP。

News：

• 本科生 刘珊杉（旁瓣抑制）、 研一 蒋嘉庆（干扰抑制）、研一范易非（重聚焦）3篇论文被中国微波周会议录用。
• 本科生 刘珊杉 申报的发明专利“一种 SAR 图像智能旁瓣抑制方法及系统”进入实质审查。
• 硕士生 于紫衣 申报的发明专利“一种深度生成模型仿真SAR图像的质量评估方法和装置”被授权。
• 研一 蒋嘉庆 的SAR干扰抑制成像工作被 CCF-C 类会议 ICIC2025录用。
• SAR超分辨率成像工作 Complex-valued SAR Image Super-Resolution via Sub-aperture Learning and Fusion 被中科院1区Top期刊 IEEE-TGRS 录用。
• 硕士生 王子璇  的论文A Cross-Modality Contrastive Learning Method for Radar Jamming Recognition被中科院2区Top期刊 IEEE-TIM 录用。
• 博士生 王垚  杂波增强目标检测研究 A Clutter-Adaptive Data Augmentation-Aided Approach for SAR Ship Detection 被CCF-B类会议IEEE ICME2025录用。
• 研二 高宇洋 开展的智能谱估计超分辨率成像研究 FreqAF: A New Frequency Attention Fusion Spectral Estimation Method for Radar Super-Resolution Imaging 被IEEE GRSL基于录用（2025.3.21）。
• 团队2篇论文被CCF-C类会议 IJCNN2025录用，缺失数据成像（李爽/研二）、智能自聚焦（范易非/研一）（2024.12）。
• 团队2篇论文被CCF-B类会议 IEEE ICASSP2025录用，跨模态学习干扰识别（王子璇）、智能干扰抑制（李爽）（2024.12）
• 研二硕士生 李爽 获得 2024年度硕士研究生国家奖学金（2024.11）。
• 21级硕士生 宋娅菲 和 耿晓静 被评为西安电子科技大学2024届优秀硕士学位获得者（2024.06.19）。
• 本科生 赵亚琦 开展的智能干扰抑制研究 "A New Data-Driven Paradigm for SAR Jamming Suppression" 被 CCF-C类会议 PRCV2024  录用（2024.06.26）。
• SAR目标识别发明专利 “一种模型与数据联合驱动的SAR图像目标识别方法”被授权（2024.07.02）。
• 硕士生钟庭轩申报的“一种针对SAR图像的杂波图像生成方法和目标检测方法”被授权（2024.07.01）。
• 硕士生 李爽 开展的可学习SAR智能成像技术研究 "A Learnable Radar Imaging Paradigm Driven by Deep Generative Model" 被CCF-C类会议 IEEE ICIP2024  录用（2024.06.07）。
• 硕士生宋娅菲申报的跨域重建目标增强识别专利 "雷达目标跨域随机扰动成像的增强识别方法" 被受理（2024.05.30）。
• 自监督雷达干扰识研究专利 "一种跨域自监督学习雷达干扰识别方法" 被受理（2024.06.08）。
• 硕士生 高宇洋 开展的可学习SAR脉冲压缩新技术研究 "Pulse Compression via Learnable Match Filters" 被国际遥感年会议 IEEE IGARSS2024  录用（2024.03.16）。
• 硕士生 宋娅菲 开展的SAR联邦目标识别研究 "Federated Target Recognition for Multi-radar Sensor Data Security"被遥感领域Top期刊 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 录用（2023.04）。
• 硕士生 于紫衣 围绕生成SAR图像质量评估的研究 "SAR Image Quality Assessment: From Sample-wise to Class-wise" 被I类贡献度期刊 Remote Sensing 录用（2023. 04）。
• SAR目标识别发明专利 “一种平移不变和噪声稳健的雷达图像目标识别方法”被授权（2023.02.10）。
• 硕士生 耿晓静 论文 "SAR Target Recognition Via Random Sampling Combination In Open-World Environments" 被 IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 期刊录用（2022.12）

主要研究方向包括但并不局限于：

•  雷达信号处理：SAR成像技术、超分辨率成像、旁瓣抑制、干扰抑制、自聚焦技术、目标散射电磁计算等； 
•  遥感图像解译：目标检测识别、异源数据融合、跨模态学习、图像匹配融合、变化检测等；
•  深度学习应用：域自适应学习、知识迁移学习、数据扩充仿真等。  

欢迎有志于从事智能信息处理研究的本科生来组学习。