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基本信息

 

    

姓名:杨二昆 

职位:副教授

博士学科:电路与系统

工作单位:西安电子科技大学

联系方式

电子邮箱:yangerkun@xidian.edu.cn

办公地点:西安电子科技大学北校区主楼三区

个人简介

杨二昆,副教授,陕西省青年高层次人才计划入选者,华山菁英人才。分别于2013年、2018年从西安电子科技大学获得信息对抗技术专业学士学位和电路与系统专业博士学位,2017-2019年在澳大利亚悉尼大学进行博士生联合培养,2019-2021年在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校做博士后研究。2021年回校工作,隶属于邓成教授领导的多模态推理与认知学习实验室(MIRACLE)

主要研究方向为机器学习,计算机视觉,多媒体信息检索,噪声标签学习等,已在国际顶级期刊或会议上发表论文二十余篇,含ESI高被引论文一篇,其中以第一作者或通讯作者发表中科院一区及CCF A类会议文章十二篇,包括IEEE T-NNLS, IEEE T-IP, IEEE T-CYB, CVPR, NeurIPS, ICCV, AAAI, IJCAI等,担任IEEE T-PAMI, IEEE T-NNLS, IEEE T-IP等十余种国际顶级期刊审稿人,及CVPR, NeurIPS, ICLR, ICCV, KDD, AAAI, IJCAI, MICCAI等十余种国际顶级会议的(高级)程序委员会委员。获NeurIPS 2021 杰出审稿人奖(top 8%),获西安电子科技大学优秀博士学位论文、陕西省优秀博士学位论文。

 

主要研究成果:

E. Yang, T. Liu, C. Deng, D. Tao, Adversarial Examples for Hamming Space Search, IEEE Trans. Cybern., 50(4): 1473-1484, 2020.

E. Yang, M. Liu, D. Yao, B. Cao, C. Lian, P-T. Yap,  D. Shen, Deep Bayesian Hashing with Center Prior for Multi-modal Neuroimage Retrieval, IEEE Trans. Med. Imag., 2020.

E. Yang, C. Deng, C. Li, W. Liu, J. Li, D. Tao, Shared Predictive Cross-Modal Deep Quantization, IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst., 29(11): 5292-5303, 2018.

C. Deng, E. Yang, T. Liu, D. Tao, Two-Stream Deep Hashing with Class-Specific Centers for Image Search, IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst., 31(6): 2189-2201, 2020.

C. Deng, E. Yang, T. Liu, W. Liu, J. Li, D. Tao, Unsupervised Semantic-Preserving Adversarial Hashing for Image Search,  IEEE Trans. Image Process., 28(8): 4032-4044, 2019.

E. Yang, T. Liu, C. Deng, W. Liu, D. Tao, DistillHash: Unsupervised Deep Hashing by Distilling Data Pairs, in Proc. IEEE Int. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019.

E. Yang, C. Deng, T. Liu, W. Liu, D. Tao, Semantic Structure-based Unsupervised Deep Hashing, in Proc. Int. Joint Conf. on Artificial Intelligence (IJCAI), 2018.

E. Yang, C. Deng, W. Liu, X. Liu, D. Tao, X. Gao, Pairwise Relationship Guided Deep Hashing for Cross-Modal Retrieval, in Proc. AAAI Conf. on Artificial Intelligence (AAAI), 2017.

E. Yang, D. Yao, B. Cao, H. Guan, P-T. Yap, D. Shen,  M. Liu, Deep Disentangled Hashing with Momentum Triplets for Neuroimage Search, in Proc. Int. Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2020.

E. Yang, Lihong Wang, David Steffens, Guy Potter, Mingxia Liu. Deep Factor Regression for Computer-Aided Analysis of Major Depressive Disorders with Structural MRI Data. In Proc. International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) 2021.

主要研究方向

人工智能、计算机视觉、机器学习、多模态信息处理,噪声标签学习