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基本信息

杨 晨

华山准聘副教授

联系方式

毕业院校:西安电子科技大学

工作单位:人工智能学院

电子邮箱:yangchen@xidian.edu.cn

办公地点:北校区主楼II区419

个人简介

杨晨,博士,西安电子科技大学华山准聘副教授,人工智能学院,智能感知与图像理解教育部重点实验室成员,IEEE Member,中国电子学会会员。参与国家自然科学基金面上项目。目前,主要从事物理机理深度网络设计,极化SAR影像智能解译,遥感影像地物要素提取等方面的研究,相关工作发表于IEEE TGRS、GRSL等国际主流期刊。

论文成果:

Chen Yang, Biao Hou, Qian Wu, Bo Ren, Jocelyn Chanussot, Shuang Wang, Licheng Jiao. PDFL: Polarimetric Decomposition Feature Learning via Deep Autoencoder. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-17.

Chen Yang, Biao Hou, Jocelyn Chanussot, Yue Hu, Bo Ren, Shuang Wang, Licheng Jiao. N-cluster Loss and Hard Sample Generative Deep Metric Learning for PolSAR Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60(8): 1-16.

Chen Yang, Biao Hou, Xianpeng Guo, Bo Ren, Jocelyn Chanussot, Shuang Wang, Licheng Jiao. Reconstruction Error-based Decomposition Feature Selection for PolSAR Image. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, DOI: 10.1109/TGRS.2021.3125323.

Chen Yang, Biao Hou, Bo Ren, Yue Hu, Licheng Jiao. CNN-Based Polarimetric Decomposition Feature Selection for PolSAR Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(11): 8796-8812.

Biao Hou, Chen Yang, Bo Ren, Licheng Jiao. Decomposition-Feature-Iterative-Clustering-Based Superpixel Segmentation for PolSARImage Classification. IEEE Geoscience Remote Sensing Letters, 2018, 15(8): 1239-1243.

授权专利:

侯彪,焦李成,杨晨,马晶晶,马文萍,王爽,白静. 基于DFIC超像素的PolSAR图像地物分类方法. 专利号:ZL201810073220.5,授权时间:2020.04.07.

学术兼职:

IEEE TGRS、GRSL、Neurocomputing等期刊审稿人