杨 晨

华山准聘副教授

毕业院校：西安电子科技大学

工作单位：人工智能学院

电子邮箱：yangchen@xidian.edu.cn

办公地点：北校区主楼II区419

杨晨，博士，西安电子科技大学华山准聘副教授，人工智能学院，智能感知与图像理解教育部重点实验室成员，IEEE Member，中国电子学会会员。参与国家自然科学基金面上项目，主持中央高校基金项目。目前，主要从事知识引导的深度网络模型设计，雷达图像智能解译，遥感图像地物要素提取等方面的研究，相关工作发表于IEEE TGRS、GRSL等国际主流期刊。主讲《图像理解与机器视觉》，《工程概论》等本科生课程。

论文成果：

Chen Yang, Biao Hou, Qian Wu, Bo Ren, Jocelyn Chanussot, Shuang Wang, Licheng Jiao. PDFL: Polarimetric Decomposition Feature Learning via Deep Autoencoder. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-17.

Chen Yang, Biao Hou, Jocelyn Chanussot, Yue Hu, Bo Ren, Shuang Wang, Licheng Jiao. N-cluster Loss and Hard Sample Generative Deep Metric Learning for PolSAR Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60(8): 1-16.

Chen Yang, Biao Hou, Xianpeng Guo, Bo Ren, Jocelyn Chanussot, Shuang Wang, Licheng Jiao. Reconstruction Error-based Decomposition Feature Selection for PolSAR Image. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, DOI: 10.1109/TGRS.2021.3125323.

Chen Yang, Biao Hou, Bo Ren, Yue Hu, Licheng Jiao. CNN-Based Polarimetric Decomposition Feature Selection for PolSAR Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(11): 8796-8812.

Biao Hou, Chen Yang, Bo Ren, Licheng Jiao. Decomposition-Feature-Iterative-Clustering-Based Superpixel Segmentation for PolSARImage Classification. IEEE Geoscience Remote Sensing Letters, 2018, 15(8): 1239-1243.

授权专利：

侯彪，焦李成，杨晨，马晶晶，马文萍，王爽，白静. 基于DFIC超像素的PolSAR图像地物分类方法. 专利号：ZL201810073220.5，授权时间：2020.04.07.

学术兼职：

IEEE TGRS、GRSL、Neurocomputing等期刊审稿人