近年来，在Nature Biomedical Engineering、Gut以及Nature communications等著名学术期刊发表的代表性论文如下：

(1) Exploring prognostic indicators in the pathological images of hepatocellular carcinoma based on deep learning. Gut，2020.9（合作医院：复旦大学附属中山医院，IF=19.8，共同通讯），提出了挖掘肝癌病理预后相关特征的新方法；

(2) Predicting gastric cancer outcome from resected lymph node histopathology images using deep learning. Nature Communications，2021.3（合作医院：上海龙华医院、HJ军医大学附属长海医院，IF=12.1，共同通讯），研发了针对胃癌淋巴结病理临床诊断与精准亚分期的AI系统； 

(3) Dense anatomical annotation of slit-lamp images improves the performance of deep learning for the diagnosis of ophthalmic disorders. Nature Biomedical Engineering，2020.6（合作医院：中山大学中山眼科中心，IF 18.9，共同通讯），提出了基于眼睛解剖结构先验知识的密集标注方法。