梁雪峰

华山特聘教授

硕导，博导

博士学科：

计算机科学与技术(081200)

硕士学科：

计算机科学与技术(081200)

工作单位：人工智能学院

通信地址：陕西省西安市西沣路兴隆段266号

电子邮箱：xliang@xidian.edu.cn

办公电话：

办公地点：西安市 南校区网安大楼 / 广州市 黄埔区 广州研究院

山东烟台人。于2003年从西安电子科技大学计算机专业获得硕士学位，之后东渡日本，在 Japan Advanced Institute of Science and Technology 的浅野哲夫教授指导下从事计算几何的理论研究和其在模式识别中的应用，期间多次获得石川县和学校的研究奖励金，2006 年获得博士学位。2006-2008 年间获得日本JST研究员项目资助，在日本产业综合技术研究所从事机器人视觉研究。2008 年同时加入英国伦敦大学学院（世界排名第7，QS排名）心理学系，伦敦玛丽女皇大学（世界排名第121）计算机学院从事视觉感知和视觉认知研究。2010 年受邀以副教授身份加入日本京都大学（世界排名第36）信息学院。2018 年4月受聘为西安电子科技大学人工智能学院华山特聘教授。

研究领域集中在：多模态感知， 多模态大模型， 具身智能， AI 4 Sicence（视觉知识发现）， 视觉认知计算（心理学）。

主持完成英国皇家学会 (Royal Society) 国际交流项目1项，日本国家学术振兴会 (JSPS) 项目2项，京都大学校长裁量项目1项，日本企业合作研发项目2项。为国际期刊IEEE TNNLS的副主编，2个国际期刊特刊的客座主编，并组织或协同组织过多次国际会议。 

2027年 广研院和智能院有多名推免名额，请优秀的同学，特别是大湾区同学联系！

欢迎青年博士（或即将毕业，人工智能、视觉认知等领域）加入我们的团队！

1. 我们的论文 "TRACE: Two-Phase RL for Causal Graph Exploration and Deeper Psychological Intervention in Dynamic Counseling Scenarios" 被NLP顶会ACL2026录用，恭喜唐仕林，殷尊轶！

2. 我们的论文 "Balanced Dataset Distillation via Modeling Multiple Visual Pattern Distribution" 被CCF A类会议 CVPR2026录用，恭喜石光辉，文麒翔！

3. 我们的论文 "Learning Separable Fine-Grained Representation via Dendrogram Construction from Coarse Labels for Fine-grained Visual Recognition" 被CCF A类会议 ICCV 2025录用，恭喜石光辉，李文杰！

4. 我们的多模态情感认知工作 “Dataset-Aware Utopia Modality Contribution for Imbalanced Multimodal Learning ”被多模态学习顶刊 Information Fusion (IF 14.7，中科院一区TOP) 录用[Link], 恭喜周颖，许越同学！

5. 我们的模式挖掘工作 “Rethinking Multi-pattern Mining from a Perspective of Pattern Prototype Learning” 被模式识别顶刊 Pattern Recognition (IF 7.5，中科院一区TOP) 录用[Link], 恭喜石光辉，林笑宇同学！

6. 我们的研究工作“Big Picture Predicts Destination Attractiveness: the Role of Physical Breadth and Contextual Breadth”发表在国际期刊 Tourism Management 上 [Link]，中科院社科类一区TOP，IF：10.9 , 旅游管理研究领域的三大顶级期刊之一，ABS四星级（最高级别），这是近几年我最满意的研究工作之一。这是一个AI 4 Science的工作，横跨AI，认知心理，旅游管理三个学科。

7. 我们的论文 "Leveraging Knowledge of Modality Experts for Incomplete Multimodal Learning" 被CCF A类会议 ACM MM 2024授予 Honorable Mention Award ！！！共有4385篇投稿，1149篇论文被录用，最终颁发最佳论文奖1项，最佳学生论文奖2项，7项荣誉提名奖。
8. 我们在国际期刊 Sensors (IF: 3.4) 组织了 “AI-Based Computer Vision Sensors & Systems” 特刊，欢迎投稿！
9. 我们的论文 "Triple Disentangled Representation Learning for Multimodal Affective Analysis" 被多模态学习顶刊 Information Fusion (IF 14.7) 录用 [Link], 恭喜周颖，陈涵，陈鑫同学！
10. 我们的论文 "Learning Subjective Time-Series Data via Utopia Label Distribution Approximation" 被模式识别顶刊 Pattern Recognition (IF 7.5) 录用 [Link], 恭喜许文鑫，江河欣，周颖同学！
11. 我们的论文 "Leveraging Knowledge of Modality Experts for Incomplete Multimodal Learning" 被多模态领域顶会 ACM MM2024 录用为 Oral presentation 3.97% , 恭喜许文鑫，江河欣同学！
12. 我们的论文 "Adaptive Mask Co-optimization for Modal Dependence in Multimodal Learning" 被语音领域顶会ICASSP2023录用为 Oral Presentation 5%, 恭喜周颖，郑仕权，玄慧君同学！
13. 我们的论文 "Multi-pattern Mining using Pattern-level Contrastive Learning and Multi-pattern Activation Map", 被 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 录用 (IF 10.4)，恭喜梁智辉，石慧文，张霄松，周颖，马祎繁同学！多模式挖掘是一种新颖且基础的视觉问题，它同时包含分类和聚类两个挑战，欢迎大家阅读 [Link]。
14. 我们的论文 "Unsupervised Outlier Detection using Memory and Contrastive Learning", 被 IEEE Transactions on Image Processing 录用 (IF 11.041)，恭喜各位同学！
15. 我在中国图象图形学学会CSIG组织的情感计算科普讲座中做了"语音情感分析方法" 的报告。[视频]
16. 我们的论文 "Multi-Classifier Interactive Learning for Ambiguous Speech Emotion Recognition" 被语音领域顶级期刊 IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing （中科院一区）录用，恭喜周颖，尹义飞，姚龙山同学！[Link]
17. 我们创立了一个新的国际期刊 ECS Sensors Plus，专注最新传感技术，包括基于人工智能的感知方法。
18. 我们的论文 "CALLip: Lipreading using Contrastive and Attribute Learning" 被顶会ACMMM 2021录用，恭喜21级黄奕洋同学！
19. 我们的论文 "Element-wise Feature Relation Learning Network for Cross-Spectral Image Patch Matching" 被IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems 录用，IF(14.255 )。
20. 我与京都大学合作利用AI技术研究心理认知的论文 "Putative Ratios of Facial Attractiveness in a Deep Neural Network" 被心理学期刊 Vision Research 录用，这是近几年我最满意的研究工作之一。[Link]
21. 我们的两篇论文被ICCV 2019录用，其中 "AFD-Net: Aggregated Feature Difference Learning for Cross-Spectral Image Patch Matching" 录为 Oral Presentation 4.3%，恭喜各位同学！
22. 受清华大学交叉研究院邀请，我于5月13日做学术报告。
23. 我们在国际期刊 Signal Processing Image Communication (Elsevier) 组织了特刊“The Deep Learning in Computational Photography”。
24. 我们在人工智能国际顶级会议 IJCAI-ECAI 2018 中组织了主题为“可解释的深度学习”的研讨会 "Interpretable & Reasonable Deep Learning and its Applications (IReDLiA)". 
25. 本人被授予 日本京都府知事奖。
26. I serve as an expert advisor for the Chinese AI Research Association (Japan).

1. 我们在国际期刊 Sensors (IF: 3.4) 组织了 “AI-Based Computer Vision Sensors & Systems” 特刊，欢迎投稿！

2. The 12th International Conference on Information Technology: IoT and Smart City (ICIT 2024), 13-15, 12月, 2024, 马来西亚大学，吉隆坡，马来西亚。

3. The 9th International Conference on Information Technology: IoT and Smart City (ICIT 2021), 22-25, 12月, 2021, 广州，中国。
4. The 7th International Conference on Information Technology: IoT and Smart City (ICIT 2019), 20-23, 12月, 2019, 上海，中国。
5. The 2nd International Conference on Data Science and Information Technology, 19-21，7月，2019，首尔，韩国。
6. International workshope "Interpretable & Reasonable Deep Learning and its Applications (IReDLiA)" in conjunction with IJCAI-ECAI 2018. 
7. International Conference on Video and Image Processing. 27-29, 12月, 2017, 新加坡，南洋理工大学.
8. Kyoto University & Queen Mary University of London Joint Workshop, Intelligent Sensing on Media Data. 26~27，3月， 2015, 日本京都大学。
9. Kyoto University & University College London Workshop on Perception of Motion and Pattern. 12，3月，2013，日本京都大学。
10. Kyoto University & Queen Mary University of London Symposium on Intelligent Sensing. 18~20，3月，2013, 日本京都大学。

1. “Modelling and Sensing Scary Motions on Road”@ 2023 International Conference on Intelligent Perception and Computer Vision (CIPCV 2023), 2023年5月19-21日
2. “情感认知方法和最新进展”@ 北京师范大学珠海分校，2023年5月8日。中国珠海。
3. "路上危险运动建模及感知方法" @ 运动信息处理与稀疏优化学术会议， 2022年12月3-5日。
4. "语音情感分析方法" @ 中国图象图形学学会CSIG 情感计算科普讲座, 2022年5月27日。[视频]
5. "Learning Features for Image Patch Matching", @ 南方科技大学，2019年10月，中国深圳。
6.  "View Angles may Reveal Your Mood: A psychological explanation and an example in the real world"，清华大学交叉研究院，2019年5月，中国北京。

7. "View Angles may Reveal Your Mood: A psychological explanation and an example in the real world"，International Conference of Union of Mathematical Imaging (UMI2019)，2019年5月，中国北京。

8. "Learning the Shared Feature from Cross Domains for Vision Applications & Tackling Data Issues in the Real World Scenario", @ International Conference on Information Technology, 2018年12月，香港。
9. "Happier Mood Trigger Bigger Pictures", @ International Workshop on Bio-inspired Systems, Bio-electronics, Machine Intelligence, 2018年1月，台湾省。 
10. "Viewing Bigger Pictures Promotes Happier Mood: a psychological explanation and an example in the wild", @ International Conference on Video and Image Processing, 2017年12月，新加坡。
11. "Visual Attention and Emotion", @ The 19th Academic Symposium of the Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education, 2017年10月，中国。
12. "Studying Visual Attention in Image and Video", @ The 9th International Conference on Intelligent Robotics and Applications，2016年8月，日本。
13. "Modeling visual attention in image and video", @ Kyoto-Bordeaux mini-symposium, 2016年，2月，日本。
14. "How does Robot Understand the Visual Motion?", @ 京都大学-学术日，2015年，10月，日本。
15. "Motion Segmentation in Complex Video", @ 天津大学，2015年，8月，中国
16. "Salient Motion Detection from Complex Video using Potential Surface", @ 国立首尔大学，2013年，9月，韩国。
17. "Salient Information, from Static to Dynamic", @ 国立清华大学，2013年3月，台湾省。