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基本信息

姓       名:张肖瑜  

职       称:副教授/硕士生导师

博士学科:信息安全

工作单位:网络与信息安全学院

联系方式

地址:陕西西安市西沣路兴隆段266号

邮箱:xiaoyuzhang@xidian.edu.cn

办公地点:网安大楼AII 702

招生信息
个人简介

张肖瑜,1992年生,山东烟台人,副教授/硕士生导师,于 2019年12月获得西安电子科技大学信息安全博士学位(导师:陈晓峰教授),于 2020 年 2 月加入西安电子科技大学网络与信息安全学院。研究方向包括对抗机器学习与数据安全。在国际知名期刊/会议发表学术论文30余篇,包括 IEEE TDSC、IEEE TMM、IEEE TII、ACM MM 、IEEE CVPR、IEEE ICCV、ICML 、NeurIPS、AAAI等。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、密码科学技术国家重点实验室开放课题、广东省安全智能新技术省级重点实验室开放课题、数据与智能系统安全教育部重点实验室开放课题、科技部外国专家项目,参与国家自然科学基金重点国际合作项目等。曾获 2020 年中国中文信息学会优秀博士学位论文提名奖(拓尔思优秀博士论文奖)、2018年中央网信办中国互联网发展基金会网络安全奖学金。

更多详情请参见 Google Scholar 。

主要研究方向

1.数据安全

2.  机器学习隐私保护

  •  训练数据推理攻防
  •  模型所有权攻防
  •  隐私数据集版权保护
  •  可解释/可验证数据删除

3.  机器学习鲁棒建模

  •  后门攻防
  •  对抗样本攻防
  •  可证明鲁棒性

4. (图)对抗机器学习

5.  大模型安全 

亮点新闻
  • 2024/12/10,合作论文“B2Opt: Learning to Optimize Black-box Optimization with Little Budget”被 AAAI 2025 录用 (CCF A) 
  • 2024/10/22,论文“Purifier+: Plug-and-play Backdoor Mitigation for Pre-trained Models via Activation Alignment”,被IEEE Transactions on Multimedia (TMM) 录用 (中科院一区) 
  • 2024/09/26,合作论文“Rapid Plug-in Defenders” 被 NeurIPS 2024 录用  (CCF A) 
  • 2024/09/26,合作论文“Pretrained Optimization Model for Zero-Shot Black Box Optimization”被 NeurIPS 2024 录用 (CCF A) 
  • 2024/08/14,受邀担任 WWW 2025 (CCF A) PC member
  • 2024/08/14, 论文“DuplexGuard: Safeguarding Deletion Right in Machine Unlearning via Duplex Watermarking” 被 TDSC 录用  (CCF A) 
  • 2024/07/20,论文“Balancing Generalization and Robustness in Adversarial Training via Steering through Clean and Adversarial Gradient Directions”被 ACM MM 2024 录用 (CCF A) 
  • 2024/07/20,论文“GDR-GMA: Machine Unlearning via Direction-Rectified and Magnitude-Adjusted Gradients”被 ACM MM 2024 录用 (CCF A)
  • 2024/07/16,专利“即插即用预训练模型后门去除系统、方法、设备及介质”获得授权
  • 2024/05/19,指导学生获得2024年陕西省首届密码技术竞赛(一类大赛)团队优秀奖
  • 2024/05/02,合作论文“Automated Loss function Search for Class-imbalanced Node Classification”被 ICML 2024录用!(CCF A) 
  • 2024/05/01, 论文“MaskArmor: Confidence Masking-based Defense Mechanism for GNN aganist MIA”被 Information Sciences 录用! (中科院一区)
  • 2023/12/29,论文 “MODA: model ownership deprivation attack in asynchronous federated learning”被 TDSC 录用 (CCF A)