姓名: 王佳宁  副教授 博士生导师/硕士生导师

博士学位点：计算机科学与技术

硕士学位点：计算机科学与技术

工作单位：计算机科学与技术学院

通信地址：陕西省西安市太白南路二号西安电子科技大学160#信箱

电子邮箱：jnwang@xidian.edu.cn   circuitwang@163.com

联系电话/微信：

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办公地点：南校区网安大楼A1108

•    高光谱、多光谱、光学遥感及Lidar点云数据处理与解译；
•    生物启发神经网络，持续学习，自监督迁移学习等深度学习前沿算法研究；
•    人工智能、模式识别及机器学习航空航天轻量化高鲁棒嵌入式边端算法研究；
•    计算机视觉、视频理解、目标检测与跟踪，具身智能与多模态空间数据分析与方法设计；

• 0812计算机科学与技术

• 0854电子信息

欢迎有竞赛经验、有论文和科研项目发表经验，英语成绩优异（通过四六级），自主性强，保有好奇心的学生积极联系

本科课程：

AI3007L 《数字电路与逻辑设计》 

（教学评价 98.88）

AI5503L  《人工智能前沿导论》   

（教学评价 98.53）

IC196017 《百度PaddleCamp-未来深度学习工程师》

TS001003 《工程概论III》          

（教学评价 98.31）

研究生课程：                                                             

Z11CS1111/ X19CS1111  《人工智能》 主讲48课时

（选课人数334+219人）

X2AI1001   《人工智能》 主讲48课时

（选课人数189人）

X2AI1002   《模式识别》  主讲 （选课人数189人）

X2AI2029   《智能信息处理新理论、新技术专题研讨》

王佳宁，博士，现为西安电子科技大学计算机科学与技术学院副教授，硕士生导师，IEEE会员、CCF会员、CSIG会员。分别于2005年，2008年在兰州大学获得电子信息科学与技术学士、电路与系统专业硕士学位，于2016年获得西安电子科技大学电路与系统专业博士学位，曾就职于航天科技集团公司第四研究院与陕西教育学院，西安电子科技大学"智能感知与图像理解教育部重点实验室"成员，陕西省重点科技创新团队"深度学习与类脑智能创新团队"成员，西安市先进数据库技术重点实验室成员。

西安电子科技大学校级优秀毕业设计指导教师，美国大学生数学建模竞赛M奖（一等奖）指导教师，全国高光谱卫星遥感影像智能处理与行业应用大赛三等奖指导教师，陕师院首批高层次人才，陕师院优秀实习指导教师，西安电子科技大学优秀导学团队指导教师。主要从事本科及研究生《人工智能》,《模式识别》等课程的教学以及人工智能与图像处理领域的教学与科研工作，曾主持与参与各类纵向及横向研究课题十余项。现为IEEE Transactions on NNLS、IEEE Transactions on GRS、IEEE Transactions on IM、IEEE J-STARS、IEEE GRSL、Electronic Letters、Remote Sensing Letters等多个国际期刊审稿人，目前在国内外学术TOP期刊、会议和核心期刊上发表论文二十余篇，申请专利10余项，授权3项。现主要研究方向为图像处理算法及其系统设计、遥感及高光谱遥感的异常检测与分类系统设计、视频内容理解与分析、AI与轻量化深度学习嵌入式算法以及人工智能与模式识别算法应用研究。

代表性论文：     

• Dual-Channel Capsule Generation Adversarial Network for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2022.60. 5501016. (ESI高被引，SCI 一区， TOP，JCR Q1) 一作兼通作
• NAS-guided Lightweight Multiscale Attention Fusion Network for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2021.59(10): 8754-8767. (SCI 一区， TOP，JCR Q1，) 一作兼通作
• HyperLiteNet: Extremely Lightweight Non-deep Parallel Network for Hyperspectral Image Classification. Remote Sensing. 2022, 14, 866. (SCI 二区，JCR Q1，TOP)  一作兼通作
• AI-TFNet: Active Inference Transfer Convolutional Fusion Network for Hyperspectral Image Classification. Remote Sensing. 2023, 15, 1292. (SCI 二区，JCR Q1，TOP) 一作兼通作
• Background Augmentation With Transformer-based Autoencoder for Hyperspectral Anomaly Detection. The Fifth International Conference on Intelligence Science. (ICIS2022) 一作兼通作
• Residual Spectral-Spatial Attention Network for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2021.59(1):449-462. (ESI高被引，SCI 一区， TOP，JCR Q1) 第五作者
• A Swin Transformer-Based Encoding Booster Integrated in U-Shaped Network for Building Extraction. Remote Sensing. 2022, 14, 2611. (SCI 二区，JCR Q1，TOP) 第五作者
• Adaptive Nonlocal Spatial-Spectral Kernel for Hyperspectral Imagery Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observation and Remote Sensing. 2016, 9(9): 4086- 4101. (JCR Q1)  一作兼通作
• Hyperspectral Image Classification by Spatial-Spectral Derivative-aided Kernel Joint Sparse Representation. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observation and Remote Sensing. 2015,8(6): 2485-2500. (JCR Q1)  一作兼通作
• Application of a Homogenous Patch Mean Kernel with Within-class Collaborative Representation for Hyperspectral Imagery Classification. Remote Sensing Letters. 2017,8(1):11-20.一作兼通作
• 基于联合稀疏表示与形态学特征提取的高光谱图像分类，《激光与光电子学进展》，2016,53: 082801-1-8（CSCD核心）一作兼通作
• 基于FPGA的振动信号采集处理系统设计，《电子设计工程》，2014,22(12):41-44.一作

申请与已授权专利：                                                                          

1. 基于超像素样本扩充的空谱全卷积高光谱图像分类方法:中国,CN202010485713.7[P]. 2023-05-30. (授权号：CN 111695467 B)   第一发明人 
2. 基于空谱胶囊生成对抗网络的遥感图像分类方法:中国,CN202010500467.8[P]. 2020-10-30.第一发明人
3. 轻量化深度可分离卷积特征融合网的高光谱图像分类方法:中国,CN202010486459.2[P]. 2020-09-22. 第一发明人
4. 一种基于胶囊微分对抗网络的高光谱异常检测方法与系统:中国,CN202111028713.5[P]. 2021-09-03.第一发明人
5. 一种轻量化动态融合卷积网的高光谱地物分类方法及系统:中国,CN202111039222.0 [P]. 2021-09-06. 第一发明人
6. 基于轻量化神经架构搜索的高光谱图像分类方法及系统:中国,CN202111039219.9[P]. 2021-09-06.第一发明人
7. 基于匹配追踪生成对抗网的高光谱异常检测方法:中国,CN202111305120.9[P]. 2021-11-05. 第一发明人
8. 轻量化多域联合蒸馏的高光谱地物分类方法:中国,CN202211053061.5[P].2022-08-31. 第一发明人

学生指导与个人获奖情况：                                                                             

• 美国国际数学建模竞赛M奖（一等奖）指导教师
• 全国高光谱卫星遥感影像智能处理与行业应用大赛三等奖指导教师（轻量化高效高光谱地物识别方法）
• 西安电子科技大学校级优秀毕业设计指导教师（比例1/200）
• 西安电子科技大学招生宣传先进个人一等奖
• 西安电子科技大学优秀课程思政案例三等奖
• 西安电子科技大学优秀导学团队指导教师
• 陕师院师德先进个人
• 陕师院优秀生产实习指导教师
• 陕师院首批高层次人才

社会兼职与活动情况：审稿人

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement

IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters

IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observation and Remote Sensing

International Journal of Remote Sensing

Remote Sensing Letters

Electronic Letters

继续教育培训导师：  

高新专业技术人员继续教育基地，开展《人工智能，智“慧”未来》专题培训1000+人次