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基本信息


 

吴金建

 

西安电子科技大学人工智能学院

西安电子科技大学北校区

主楼3区112室

 

电子邮箱:

jinjian.wu(at)mail.xidian.edu.cn

j.wu.cn(at)ieee.org

电话:029-88202265

 

个人简介

个人简介:

 

吴金建,男,西安电子科技大学 教授,博导。分别于2008、2014年获得西安电子科技大学学士、博士学位,2019年破格晋升教授。从事图像智能处理领域研究工作,如仿生成像、类脑识别、仿脑评价等方面工作。在IEEE TIP、IEEE TMM等领域顶级刊物及著名会议上发表学术论文60余篇,其中三篇入选ESI高被引论文。主持/协同主持装发"十三五"预研、军科委国防创新、自然基金面上、教育部联合基金青年人才类等多个项目。获国家自然科学二等奖、陕西省高校青年杰出人才、国际旗舰会议ISCAS2013最佳论文奖等。

 

学术兼职:

  • Circuits, Systems and Signal Processing (国际期刊, SCI检索), Associate Editor (副主编);
  • IEEE T-IP, IEEE T-MM, IEEE T-CSVT, IEEE T-MI, IEEE SPL, Information Sciences, Elsevier CVIU, Elsevier DSP, Elsevier JVCI等国际期刊审稿人
  • IEEE VCIP2017专题委员会主席;
  • IEEE ICIP2015, ICME2014-2015, PCM2015-2016, VCIP2018, AAAI2019等分会主席或技术委员会委员;

 

代表作:

  • Jinjian Wu, et al, "Quality Assessment for Video with Degradation Along Salient Trajectories", IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 21, No. 11, pp. 2738-2749, Nov. 2019. (PDF) (CODE) (Degradation along motion trajectory plays a dominant role in VQA)

 

  • Jinjian Wu, et al., "Enhanced Just Noticeable Difference Model for Images with Pattern Complexity", IEEE Trans. On Image Processing, Vol.26, No.6, pp.2682-2693, June 2017. (PDF) (CODE(Pattern complexity directly affects the perceptual visibility on visual content)

 

  • Jinjian Wu, et al., "Orientation Selectivity based Visual Pattern for Reduced-Reference Image Quality Assessment", Information Science, vol.351, pp.18-29, July 2016. (PDF) (CODE(Quality degradation is effectively represented by changes on several visual patterns) 

 

  • Jinjian Wu, et al., "Visual Orientation Selectivity based Structure Description", IEEE Trans. On Image Processing, Vol. 24, No. 11, PP. 4602-4613, Nov. 2015. (PDF) (CODE(The primary visual cortex presents orientation selectivity for visual structure extraction) 

 

  • Jinjian Wu, et al., “Perceptual Quality Metric with Internal Generative Mechanism”, IEEE Trans. on Image Processing, vol. 22, no. 1, pp. 43 –54, Jan. 2013. (PDF) (CODE) (Our eyes distinguishes orderly and disorderly visual signals, so does our quality metric)