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学术成果

一、 专著

  1.  缑水平，童诺，姚瑶，焦昶哲，毛莎莎，焦李成 编著，智能医学影像解译，ISBN：978-7-5606-7099-7，西安: 西安电子科技大学出版社，2024年1月 第一版
  2. 缑水平，焦李成，刘芳，杨淑媛，焦昶哲，李睿敏，毛莎莎 著。大数据智能挖掘与影像解译（第1版）.西安: 西安电子科技大学出版社，2022年4月。
  3. 焦李成，刘芳，缑水平，刘静，陈莉 著． 智能数据挖掘与知识发现．西安： 西安电子科技大学出版社，2006年8月.
  4. 焦李成, 周伟达, 薄列峰, 张莉, 缑水平，刘芳，张向荣 著. 智能目标识别与分类. 北京： 科学出版社, 2010年2月.

二、项目

  • 主持国家自然科学基金委基金面上项目： 脊椎间盘关节老化的多模态数据与知识双驱动协同学习研究，  负责人：缑水平；
  • 主持陕西省项目-陕西省重点产业创新链项目：基于计算智能与深度强化学习的麻醉与危重监护辅助诊疗决策系统研究，负责人：缑水平；
  • 主持广东省项目-广东省基础与应用基础研究基金区域联合基金项目，智能化放疗中精准三维放射剂量预测研究，负责人：童诺
  • 主持国家自然科学基金委青年基金项目：胶质瘤复发与放射性坏死的智能诊断模型研究，负责人：李颖萍；
  • 主持国家自然科学基金委青年基金项目：面向类脑计算的共生记忆元件仿生机制研究，负责人：郭璋；
  • 主持国家自然科学基金委青年基金项目：儿童发展性协调障碍精细动作评估的图卷积网络研究，负责人：李睿敏；
  • 参与国家自然科学基金委重点项目：基于数据驱动的碳化硅功率MOSFET和IGBT器件建模与仿真技术，负责人：毛莎莎；
  • 承担企业横向项目，骨科退行性变智能诊断及分级系统，负责人：缑水平；
  • 承担空军军医大学横向项目，远程颅脑战创伤监测、评估和早期诊断系统，负责人：缑水平；
  • 承担中电二十所横向项目，智能船舶辅助算法研究，58.5万元，2024年，负责人：焦昶哲。

三、部分期刊论文&会议论文

  1. Yu Sha, Shuiping. Gou*, Bo. Liu, Johannes. Faber, Ningtao Liu, Stefan. Schramm, Horst*. Stoecker, Thomas. Steckenreiter, Domagoj. Vnucec, Nadine. Wetzstein, Andreas. Widl, Kai. Zhou*. Hierarchical Knowledge Guided Fault Intensity Diagnosis of Complex Industrial Systems. Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2024. (CCF A类会议,)
  2. Anlin Luo , Shuiping Gou* , Nuo Tong, Bo Liu, Licheng Jiao, Hu Xu, Yingchun Wang Tan Ding*. Visual interpretable MRI fine grading of meniscus injury for intelligent assisted diagnosis and treatment. npj Digital Medicine, 2024, 7:97, doi.org/10.1038/s41746-024-01082-z. (中科院1区, IF=15.2)
  3. Huang H, Gou S, Li R*, et al. Joint-wise Temporal Self-similarity Periodic Selection Network for Repetitive Fitness Action Counting[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024.(中科院1区, IF=8.4)
  4. Nuo Tong, Shuiping Gou*, Yulin Yang, Bo Liu, , Yufeng Bai, Jingzhong Liu, and Tan Ding*. Fully Automatic Fine-Grained Grading of Lumbar Intervertebral Disc Degeneration Using Regional Feature Recalibration Network. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2024, DOI 10.1109/JBHI.2024.3366780. (中科院一区期刊，IF: 7.7)
  5. Lu, H., Gou, S. and Li, R*. SPMHand: Segmentation-guided Progressive Multi-path 3D Hand Pose and Shape Estimation. IEEE Transactions on Multimedia, 2024, doi:10.1109/TMM.2024.3355652 (中科院一区期刊，IF: 7.3) .
  6. S Gou, X Wang, S Mao*, L Jiao, et al. Weakly-supervised Semantic Feature Refinement Network for MMW Concealed Object Detection. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 33(3): 1363-1373 .(中科院一区期刊，IF: 8.4)
  7. Shasha Mao, Jinyuan Yang, Shuiping Gou*, Kai Lu, Licheng Jiao, Tao Xiong, and Lin Xiong. ‘Adaptively Self-supervised SAR Image Registration’, in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. Accept, Feb 11 2023, doi. 10.1109/TGRS.2023.3246964. (中科院一区期刊，IF: 7.859)
  8. Ruimin Li, Jichao Li , Shuiping Gou * , Haofan Lu , Shasha Mao and Zhang Guo， Multi-Scale Similarity Guidance Few-Shot Network for Ship Segmentation in SAR Images，Remote Sens. 2023, 15, 3304
  9. R. Li, J. Xiang, F. Sun, Y. Yuan, L. Yuan and S. Gou*, “Multiscale Cross-modal Homogeneity Enhancement and Confidence-aware Fusion for Multispectral Pedestrian Detection”, IEEE Transactions on Multimedia, 2023.(中科院一区期刊，IF: 8.182)
  10. Yao Yao,Yang Chen, Shuiping Gou*, Shuzhe Chen, Xiangrong Zhang*, Nuo Tong. Auto-segmentation of pancreatic tumor in multi-modal image using transferred DSMask R-CNN network. Biomedical Signal Processing and Control.2023(83). (中科院二区期刊，IF: 5.076).
  11. R. Li, H. Fu, Y. Zheng, S. Gou*, J. Yu, X. Kong and H. Wang, “Behavior Analysis With Integrated Visual-Motor Tracking for Developmental Coordination Disorder”, IEEE Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering, 2023, 31: 2164-2173. (中科院二区期刊，IF: 4.528)
  12. Zhang, Zhiyong; Liu, Ningtao; Guo, Zhang; Jiao, Licheng; Fenster, Aaron; Jin, Wenfan; Zhang, Yuxiang; Chen, Jie; Yan, Chunxia; Gou, Shuiping*. Ageing and degeneration analysis using ageing-related dynamic attention on lateral cephalometric radiographs. npj Digital Medicine, 2022, 5(1): 151-15. (SCI: 000862635300001, 中科院1区, IF=15.357).
  13.  Jun Ma, Yao Zhang, Song Gu, Xingle An, Zhihe Wang, Cheng Ge, Congcong Wang, Fan Zhang,Yu Wang, Yinan Xu, Shuiping Gou, Franz Thaler,, Christian Payer, Dark Sternk, Edward G. A. Hendersonm,n, D´onal M. McSweeney, Andrew Green, Price Jackson, Lachlan McIntosh, Quoc-Cuong Nguyen, Abdul Qayyum, Pierre-Henri Conze, Ziyan Huang, Ziqi Zhou, Deng-Ping Fan, Huan Xiong, Guoqiang Dong, Qiongjie Zhu, Jian He, Xiaoping Yang*. Fast and Low-GPU-Memory Abdomen CT Organ Segmentation: The FLARE Challenge, Medical Image Analysis, accepted,Sep 2022. (中科院一区期刊，IF: 13.828)
  14. Shuiping Gou, Yinan Xu, Hua Yang, Nuo Tong*, Xiaopeng Zhang, Lichun Wei, Lina Zhao, Minwen Zheng and Wenbo Liu. Automated cervical tumor segmentation on MR images using multi-view feature attention network. Biomedical Signal Processing and Control, Volume 77, August 2022, 103832. (中科院二区期刊，IF: 5.076)
  15. Ren Z, Gou S, Guo Z, et al. A mask-guided transformer network with topic token for remote sensing image captioning. Remote Sensing, 2022, 14(12): 2939.
  16. Yuanning Bai , Ruimin Li* , Shuiping Gou , Chenchen Zhang, Yaohong Chen, and Zhihui Zheng. Cross-Connected Bidirectional Pyramid Network for Infrared Small-Dim Target Detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 19(7506405): January 2022. (中科院二区期刊，IF: 4.0)
  17. Sha Y, J. Faber, S. Gou, B. Liu, W. Li, S. Schramm, H. Stoecker, T. Steckenreiter, D. Vnucec, N. Wetzstein, A. Widl, K. Zhou*.. “An acoustic signal cavitation detection framework based on XGBoost with adaptive selection feature engineering.” Measurement 192 (2022): 110897. (影响因子: 5.6,中科院分区: 2, 它引: 13)
  18. Sha Y, J. Faber, S. Gou, B. Liu, W. Li, S. Schramm, H. Stoecker, T. Steckenreiter, D. Vnucec, N. Wetzstein, A. Widl, K. Zhou*. “A multi-task learning for cavitation detection and cavitation intensity recognition of valve acoustic signals.” Engineering Applications of Artificial Intelligence 113 (2022): 104904. (影响因子: 8, 中科院分区: 2-Top, 它引: 13)
  19. Sha Y, J. Faber, S. Gou, B. Liu, W. Li, S. Schramm, H. Stoecker, T. Steckenreiter, D. Vnucec, N. Wetzstein, A. Widl, K. Zhou*. “Regional-Local Adversarially Learned One-Class Classifier Anomalous Sound Detection in Global Long-Term Space.” Proceedings of the 28th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2022. (CCF A类会议, 它引: 2)
  20. Jinming Mu, Shuiping Gou, Shasha Mao*, Shankui Zheng. A Stepwise Matching Method for Multi-modal Image based on Cascaded Network. ACM Multimedia Conference 2021, CCF A类会议
  21. Qing Han, Yunfei Lu, Jie Han , AnLin Luo, LuGuang Huang , Jin Ding , Kui Zhang Zhaohui Zheng, JunFeng Jiaa, Qiang Liang， Shuiping Gou,* and Ping Zhu*. Automatic quantification and grading of hip bone marrow oedema in ankylosing spondylitis based on deep learning. Modern Rheumatology,2021, DOI: https://doi.org/10.1093/mr/roab073  (中科院二区期刊，IF: 4.174)
  22. Jun Zhong, Dong Hai, Jiaxin Cheng, Changzhe Jiao , Shuiping Gou, Yongfeng Liu,  Hong Zhou and Wenliang Zhu. Convolutional Autoencoding and Gaussian Mixture Clustering for Unsupervised Beat-to-Beat Heart Rate Estimation of Electrocardiograms fromWearable Sensors，Sensors 2021, 21, 7163. https://doi.org/10.3390/s21217163. (中科院二区期刊，IF: 5.076)
  23. Shuiping Gou, Yunfei Lu, Nuo Tong*, Luguang Huang, Ningtao Liu, Qing Han. Automatic segmentation and grading of ankylosing spondylitis on MR images via lightweight hybrid multi-scale convolutional neural network with reinforcement learning. Physics in Medicine and Biology, 66, 205002, 2021. (中科院二区期刊，IF: 5.076)
  24. Jichao Li, Shuiping Gou, Ruimin Li*, Member, Jiawei Chen, and Xiaolong Sun. Ship Segmentation via Encoder-Decoder Network with Global Attention in High-Resolution SAR Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 14(8): , AUGUST 2021. (中科院二区期刊，IF: 5.076)
  25. Shasha Mao, Jingyuan Yang, Shuiping Gou*, Licheng Jiao, Tao Xiong, Lin Xiong. Multi-scale Fused SAR Image Registration based on Deep Forest’, Remote Sensing, vol.13(11): 2227, 7 June 2021.(SCI: 672CZ, EI: 03187452127) (中科院二区期刊，IF: 5.076)
  26. Changzhe Jiao , Chao Chen , Shuiping Gou* , Dong Hai ,Bo-Yu Su , Marjorie Skubic , Licheng Jiao ,Alina Zare , and K. C. Ho. Non-Invasive Heart Rate Estimation From Ballistocardiograms Using Bidirectional LSTM Regression. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2021, 25(9): 3396-3407. (中科院二区期刊，IF: 5.076)
  27. C. Jiao, C. Chen, S.P. Gou*, L.C. Jiao et al., “L1 Sparsity Regularized Attention Multiple Instance Network for Hyperspectral Target Detection,” IEEE Trans. Cybernetics, Accepted, 2021. (中科院一区期刊，IF: 11.5)
  28. Shasha Mao, Weisi Lin, Licheng Jiao, Shuiping Gou, and Jiawei Chen. "End-to-End Ensemble Learning by Exploiting the Correlation Between Individuals and Weights".IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2019.2931071, 51(5): 2835-2846, Apr 2021. (中科院一区期刊，IF: 11.5)
  29. Nuo Tong, Shuiping Gou, Shuzhe Chen, Yao Yao, Shuyuan Yang, Minsong Cao, Amar Kishan, and Ke Sheng*. Multi-task Edge-recalibrated Network for Male Pelvic Multi-Organ Segmentation on CT Images. Physics in Medicine and Biology, 10.1088/1361-6560/abcad9, 2021，66(3)，035001 (中科院二区期刊，IF: 4.174)
  30. Xinlin Wang, Shuiping Gou , Jichao Li, Yinghai Zhao, Zhen Liu, Changzhe Jiao, Shasha Mao*. Self-paced feature attention fusion network for concealed object detection in millimeter-wave image. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. DOI: 10.1109/TCSVT.2021.3058246,2021. DOI: 10.1155/2021/6679603. (中科院一区期刊，IF: 5.859).
  31. Huang, LG;Li, MB;Gou, SP;Zhang, XP;Jiang, K*. Automated Segmentation Method for Low Field 3D Stomach MRI Using Transferred Learning Image Enhancement Network.  BIOMED RESEARCH INTERNATIONA, 2021:1-8
  32. Yao, Y;Gou, SP*;Tian, R;Zhang, XR;He, SX. Automated Classification and Segmentation in Colorectal Images Based on Self-Paced Transfe Network. BIOMED RESEARCH INTERNATIONA, 2021:1-8, 10.1155/2021/6683931
  33. Nuo Tong, Shuiping Gou, Tianye Niu, Shuyuan Yang, Ke Sheng*. Self-paced DenseNet with Boundary Constraint for Automated Multi-Organ Segmentation on Abdominal CT Images. Physics in Medicine and Biology, 2020, 65(13). (中科院二区期刊，IF: 4.174)
  34. Gou, Shuiping; Tong, Nuo; Qi, Sharon; Yang, Shuyuan; Chin, Robert; Sheng, Ke. Self-channel-and-spatial-attention neural network for automated multi-organ segmentation on head and neck CT images. Physics in Medicine and Biology. 2020(中科院二区期刊，IF: 4.174
  35. Lu Y, Li B, Liu N, Jia-Wei Chen*, Li Xiao, Shuiping Gou*, Linlin Chen, Meiping Huang*, and Jian Zhuang. CT-TEE Image Registration for Surgical Navigation of Congenital Heart Disease Based on a Cycle Adversarial Network. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2020, 4942121, 8 pages.
  36. Gou S P, Liu W, Changzhe Jiao, Haofeng Liu, et al. Gradient Regularized Convolutional Neural Networks for Low-dose CT Image Denoising. Physics in Medicine and Biology, 2019. (中科院二区期刊，IF: 4.174
  37. Nuo Tong, Shuiping Gou, Shuyuan Yang, Maosen Cao*. Shape Constrained Fully Convolutional DenseNet with Adversarial Training for Multi-organ Segmentation on Head and Neck CT and Low Field MR Images. Medical Physics. 46 (1), April 2019, DOI: 10.1002/mp.13553.
  38. Shasha Mao, Jiawei Chen, Licheng Jiao, Shuiping Gou, Rongfang Wang. "Maximizing diversity by transformed ensemble learning". Applied Soft Computing, vol.82, 105580, Sep 2019.
  39. Nuo Tong, Shuiping Gou, Shuyuan Yang, Dan Ruan, and Ke Sheng*. Fully automatic multi-organ segmentation for head and neck cancer radiotherapy using shape representation model con strained fully convolutional neural networks. Medical Physics. 45(10), 2018, DOI: 10.1002/mp.13147.
  40. Shuiping Gou*, Linlin Chen, Liyu Huang, Meiping Huang, Jian Zhuang. Large-Deformation Image Registration of CT-TEE for Surgical Navigation of Congenital Heart Disease. Computational and Mathematical Methods in Medicine. Vol 2018, pages 11,ID 4687376. doi.org/10.1155/2018/4687376
  41. Chen W S, Gou S P*, Wang X L, Li X F, Jiao L C. Classification of PolSAR Images Using Multilayer Autoencoders and a Self-Paced Learning Approach[J]. Remote Sensing, 2018, 10(1): 110.
  42. Wenshuai Chen; Shuiping Gou* ; Xinlin Wang ; Licheng Jiao ; Changzhe Jiao,  Alina Zare. Complex Scene Classification of PoLSAR Imagery Based on a Self-Paced Learning Approach. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 11(12):4818-4825, 2018.
  43. Nuo Tong, Shuiping Gou*, Teng Xu, Ke Sheng, Shuyuan Yang. Nonrigid registration of multimodal medical images based on hybrid model. Digital Medicine, Vol 3(4):178-185, 2017.
  44. Jun Jin, Elizabeth Boehnke-McKenzie, Zhaoyan Fan, Richard Tuli, Ke Sheng, Howard Sandler,  Shuiping Gou, and Wensha Yang*. Non-local means denoising of SG-KS-4D-MRI using block matching 3D: Implications for pancreatic tumor registration and segmentation, International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics 2016, 95(3):1058-1066.
  45. Shuiping Gou, Percy Lee, Peng Hu, Jean-Claude Rwigema, Ke Sheng*. Feasibility of automated 3-dimensional magnetic resonance imaging pancreas segmentation. Advances in Radiation Oncology. (2016) 1, 182-193.
  46. Shuiping Gou*, Shuzhen Liu, Yaosheng Wu, Licheng Jiao. Image super-resolution based on the pairwisedictionary selected learning and improvedbilateral regularisation. IET Image processing. 10(2): 101-112, 2016.
  47. Gou S P*, Wang YY,WuJ L, Lee P, Sheng K. Lung dynamic MRI DeblurringUsing Low-rank Decomposition and Dictionary Learning. Medical Physics. 42(4):1917-25. 2015.  
  48. Ke Sheng*, Shuiping Gou, Jiaolong Wu, and Sharon X. Qi.Denoised and texture enhanced MVCT to improve soft tissue conspicuity.   Medical Physics. 41(10): 101916, 2015.
  49. Shuiping Gou, Jiaolong Wu, Fang Liu.StanislasRapacchi, Peng Hu, Ke Sheng*. Feasibility of automated pancreas segmentation based on dynamic MRI. British Journals of Radiology. 87(1044): 20140248, 2014.
  50. Gou S*, Wang Y, Peng Y, Zhang X, et al.  Image Sequences Restoration based on Sparse                      and Low-rank Decomposition，PLOS ONE, 8(9), pp.1-10, 2013.
  51. Shuiping Gou*, Xiong Zhuang, Yangyang Li, Cong Xu, L C Jiao, Multi-elitist Immune   Clonal Quantum Clustering Algorithm, Neurocomputing, 101(4):275-289, 2013.
  52. Whenshuai Chen, Shuiping Gou*, Xinlin Wang, Xiaofeng Li and Licheng Jiao, Classification of PolSAR Images Using Multilayer Autoencoders and a Self-Paced Learning Approach, Remote Sensing, 2018, 10(1): 110. doi:10.3390/rs10010110
  53. Shuiping Gou*, Shuzhen Liu, Shuyuan Yang, Licheng Jiao. Remote Sensing Image  Super-resolution Reconstruction Based on Nonlocal Pairwise Dictionaries and Double Regularization，IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，7(12): 4784-4792，2014
  54. S. P. Gou*, Xin. Qiao, X.R. Zhang, W. F. Wang, F.F. Du, An Eigenvalue Analysis Based Approach for POL-SAR Image Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 52( 2), pp.805-818, 2014.
  55. S. P. Gou*, X. Zhuang, H. M. Zhu, T.T. Yu, Parallel Sparse Spectral Clustering for SARImage Segmentation. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 6(4):1949-1963, 2013
  56. S. Gou*, X. Zhuang, L. Jiao, Quantum Immune Fast Spectral Clustering for SAR Image Segmentation, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 9(1):8-12, 2012.
  57. S.P. Gou*, J. Zhang, L.C. Jiao, Fast Immune Greedy Spectral Clustering, Information-An International Interdisciplinary, 15(1):375-385, 2012.
  58. Gou Shuiping*, Feng Jing, Jiao Licheng, Clustering via Dimensional Reduction Method for the Projection Pursuit Based on the ICSA, Journal of electronics, l27(4):474-479, 2011.
  59. S Gou*, S Rapacchi , P Hu , K Sheng , Automated Pancreas Segmentation Based On Dynamic MRI, 56th AAPM Annual metting, July 20-24,2014, Austin, TX, USA.
  60. K Sheng*, S Gou , P Kupelian, M Steiberg, D Low, Detecting Tumors with Extremely Low Contrast in CT Image, 56th AAPM Annual metting, July 20-24,2014, Austin, TX, USA.
  61. J.JIN, E Mckenzie, S Gou*, G. Yang, Non-Local means denoising of SG-KS-4D MRI Improves the accuracy of deformable registration and pancreas tumor segmentation. 2015 International Symposium on AAPM.
  62. N. Shuai, S.Gou*, K, Sheng and T.XU. Pancreas MRI segmentation based on low rank decomposition enhance. The 15th Asia-Oceania Congress of Medical Physics (AOCMP2015) , Nov. 5-8, 2015
  63. Shuiping Gou*, Guangan Zhuang, Licheng Jiao. Transfer Clustering Based On Dictionary Learning For Images Segmentation. SampTA2011.
  64. Gou, S. P*, Yang Jingyu. Spectral Clustering Based on Dictionary Learning Sampling for Image Segmentation. IScIDE , pp.1-4, 2011.
  65. Nuo Tong, Shuiping Gou*. Gastric Lymph Nodes Detection Based on Visual Saliency and Dictionary Learning. 2016 International Technical Conference of IEEE Region 10. 
  66. Linlin Chen, Shuiping Gou*, Yao Yao, Jing Bai. Denoising of Low Dose CT Image with Context-Based BM3D. 2016 International Technical Conference of IEEE Region 10. 

四、授权发明专利

  1. 缑水平 马丽敏 周治国 刘芳 张晓鹏 唐磊 王之龙 王云利。基于交互式字典迁移的序列医学图像快速分割方法，2012/9/10，ZL201210332192.7  2014/8/20

  2. 缑水平 王云利 王之龙 张晓鹏 唐磊 刘芳 周治国，基于迁移活动轮廓模型的CT序列图像分割方法，2012/9/11 ZL201210334972.5  2014/12/17
  3. 缑水平,马丽敏,周治国,刘芳,张晓鹏,唐磊,王之龙,王云利。基于字典学习的医学图像交互式联合分割，2012/3/11，ZL201210061836.3  2015/4/8
  4. 1.缑水平  2.焦李成  3.王越越  4.唐晓    5.王爽6.杨淑媛  7.侯  彪  8.马文萍  9.马晶晶。基于自适应窗口选择的视频图像去模糊方法  2012/10/25  ZL201310030285.9  2015/4/8
  5. 1.缑水平  2.刘  芳  3.王越越  4.唐  晓  5.焦李成6.王  爽  7.杨淑媛  8.马文萍  9.马晶晶   基于稀疏低秩与字典学习的心脏MRI图像去模糊方法 2013/1/25  ZL201310030031.7， 2015/7/15
  6. 缑水平，焦李成，唐晓 等。基于自适应双字典学习的部分K空间序列图像重构方法。 ZL201310163116.2, 2015-9-2
  7. 缑水平，焦李成，唐晓 等。基于序列相似性插值的部分K空间图像重构方法。 ZL201310161378.5, 2015-10-28
  8. 缑水平，焦李成，刘淑珍 等。基于字典学习和双边正则的图像超分辨率重建方法。ZL201310189783.8, 2015-11-19
  9. 缑水平，焦李成，王越越 ，刘芳 ，张晓鹏，王之龙 ，唐磊 ，周治国，基于低秩分解的CT序列图像复原方法 2013-09-02，zl201310393616.5，授权日期：2016-04-13 。
  10. 缑水平，焦李成，王维芳等．基于散射功率和强度联合统计的极化SAR图像分类方法[P].中国,发明专利，ZL 201310168351.9, 授权时间2016.5．16
  11. 缑水平，焦李成，丁同鑫等， 基于特征值度量谱聚类的极化SAR图像分割方法，ZL201310374468.2， 授权时间：2016.02.23
  12. 缑水平，焦李成，张观侣 等 基于波段迁移的高光谱图像聚类方法。ZL201410032062.0， 授权时间：2016.09.29
  13. 1.缑水平2. 唐晓 3. 刘芳 4.金军  5.盛珂 6.王爽 7.马文萍 8.马晶晶. 一种基于双字典学习的4D-MRI超分辨率重构方法,ZL201410060138.0, 2017.5.31
  14. 1.缑水平 2.刘芳 3.张观侣 4.马文萍 5.马晶晶.6.侯彪  基于空间信息迁移的高光谱图像分类方法, ZL201410032183.5, 2017.8.21
  15. 1.缑水平 2.焦李成 3.杜芳芳 4.马文萍 5.马晶晶6.乔鑫. 基于Freeman熵和自学习的极化SAR图像精细分类方法. ZL201310374615.6, 授权时间： 2017.02.06
  16. 缑水平，李鹏程，基于张量MPCA的极化SAR图像分类方法，ZL201510164002.9授权时间：2017年12月29日
  17. 武耀胜，缑水平，焦李成, 基于强度统计稀疏的全极化SAR图像分类方法，发明专利，ZL 201510164004.8, 授权时间：2017.9.22．
  18. 缑水平 | 牛帅 | 姚瑶 | 王蓉芳 | 焦李成 | 盛珂, 基于稀疏低秩与Atlas集的3D MRI胰腺分割方法, 2016-06-24, 2018-11-30, ZL201610473797.6
  19. 1.姚瑶 2.付文 3.缑水平. 基于多深度信念网络的磁共振前列腺3D图像分割方法。ZL201610048013.5，授权时间：2018年04月17日
  20. 缑水平，赵昌锋，焦李成，钟桦，王爽，马文萍，马晶晶 基于DBN模型的干涉SAR图像分类方法，ZL201610009494.9，授权时间：2019年03月07日，申请日期：2016-01-07
  21.  
  22. 缑水平,王朋,李晓峰,焦李成,乔鑫.全极化SAR海岸线地物分类方法,ZL201510938224.1, 授权时间：2019年03月07日
  23. 缑水平 2.徐腾 3.焦李成 4.马文萍 5.刘芳 6.盛柯 7.马晶晶。基于混合模型的前列腺多模态图像非刚性配准方法。ZL201610517790.X授权时间：2019年06月25日
  24. 1.姚瑶 2.杨光 3.缑水平. 千兆电子计算机断层扫描的前列腺三维图像分割方法,ZL201610048977.X, 授权时间：2019年01月08日
  25. 缑水平，陈琳琳，庄健，黄美萍，杨淑媛，焦李成，黄力宇，李军。基于瓣膜对齐及概率图的心脏CT-TEE配准方法， ZL201710242632.2, 授权时间：2019年06月12日
  26. 缑水平，童诺，杨淑媛，焦李成，黄力宇，李军，黄美萍，庄健。基于显著区域面积匹配的心脏CT与超声图像配准方法,ZL201710160994.7, 授权时间：2019年10月11日
  27. 缑水平，李德博，刘波，王朋，焦李成，马文萍，马晶晶，王新林。 基于浅层特征与T矩阵深度学习的极化SAR分类方法，申请日期：2017-06-26，授权日期：2020-07-28，专利号：ZL201710495285.4
  28. 王新林，刘振，赵英海，毛莎莎，焦昶哲，缑水平。基于块混合高斯低秩矩阵分解的毫米波图像异物检测方法，申请时间：2019/1/30，专利号：ZL201910089658.7，授权日期：2021-1-5
  29. 缑水平 | 焦李成 | 张瑶 | 马文萍 | 王爽 | 张向荣,  基于特征向量分布特性的极化SAR图像分类方法, 2014-12-20,ZL201410804505.3，2021-01-19,
  30. 焦昶哲，海栋，程家鑫，毛莎莎，缑水平，周海彬，谭瑶，陈姝喆，一种心冲击图信号的深度回归心率估计方法，申请时间：2019.7.29，专利号：ZL201910688377.3，授权日期：2021/4/20
  31. 缑水平，王秀秀 ，田茹，.焦昶哲，毛莎莎 ，谭瑶；刘波；马文萍，基于半监督循环GAN的心脏图像配准系统及方法，申请时间：2020/8/27，专利号：ZL201810977598.8，授权日期：2021/5/4
  32. 缑水平，刘源洁，刘宁涛，沙毓，焦昶哲，海栋，毛莎莎，程家馨；基于跨模态映射的心冲击图信号心率估计方法ZL202010772668.3，申请日期2020/8/4，授权日期：2021-05-04
  33. 缑水平 ；刘伟 ； 顾裕 ； 周海彬；毛莎莎 ；焦昶哲 ； 刘红英 ； 焦李成； 基于梯度正则卷积神经网络的低剂量CT图像去噪方法, 2018-03-23, ZL201810243457.3，2021-06-25,
  34. 缑水平；顾裕；张晓鹏；刘微；焦昶哲；焦李成；马文萍；马晶晶；基于自步学习的三维磁共振胰腺图像分割方法；申请日期：2018-05-10；专利号：ZL201810443222.9；授权日期：2021-09-10 
  35. 缑水平；陈文帅；王秀秀；张晓鹏；刘波；焦李成；白静；马文萍；马晶晶；基于自步学习卷积神经网络的极化SAR地物分类方法；申请日期：2018-03-26；专利号：ZL201810254575.4；授权日期：2021-10-29
  36. 焦昶哲，程家馨，刘源洁，缑水平，毛莎莎，李阳阳， 基于多示例学习和进化优化的逐搏心率检测方法，申请日期：2020-07-15，专利号：ZL202010682668.4，授权日期：2021-11-02
  37. 缑水平；李国栋；谭瑶；毛莎莎；许成；陈佳伟；焦昶哲；焦李成；基于注意力机制的光学喉镜图像病变区标注方法；申请日期：2019-08-30；专利号：ZL201910815839.3；授权日期：2021-11-23
  38. 缑水平；刘豪锋；卢云飞；顾裕；毛莎莎；焦昶哲；刘芳；李阳阳；基于双正则约束的MVCT图像纹理增强方法；申请日期：2019-09-03；专利号：ZL201910826749.4；授权日期：2022-03-04 
  39. 缑水平；汪淼；张沛阳；姚瑶；毛莎莎；焦李成；马文萍；马晶晶；基于迁移卷积神经网络的磁共振图像中静脉血管分割方法；申请日期：2018-01-21；专利号：ZL201810056397.4；授权日期：2022-03-04
  40. 缑水平；刘豪锋；陈书喆；顾裕；焦昶哲；毛莎莎；焦李成；李阳阳；基于多尺度迁移学习的MRI胰腺图像分割方法；申请日期：2019-09-27；专利号：ZL201910923449.8；授权日期：2022-03-04
  41. 姚瑶;缑水平;刘豪锋;张晓鹏;刘宁涛;刘波;张向荣：基于迁移学习图像增强的低场强MR胃部分割方法，申请日：2020年09月10日，专利号：ZL 2020 1 0947917.8，授权公告日：2023年03月28
  42. 李睿敏，缑水平，李继超，基于多尺度相似指导网络的SAR舰船目标分割方法，申请日期：2021-09-07；专利号：ZL202110907055.0；授权日期：2023-05-05
  43. 缑水平;张沛阳;牟金明;刘波;任海洋;毛莎莎;焦昶哲;李哲；基于全概率协同分割的极化合成孔径雷达变化检测方法；专利 号：ZL 2020 1 0143794.2；专利申请日：2020年03月04日；专利授权日：2023年4月7日
  44. 缑水平;曹思颖;周海彬;杨玉林;刘豪锋;续溢男;骆安琳；基于样本生成和迁移学习的肝脏CT图像多病变分类方法；专利 号：ZL 2020 1 1159865.4；专利申请日：2020年10月27日；专利授权日：2023年4月18日
  45. 缑水平;刘宁涛;马兰;李国栋;毛莎莎;童诺;姚瑶.李阳阳；基于双门控递归单元解码的喉镜图像识别方法；专利号：ZL 2020 1 0882806.3；专利申请日：2020年08月28日；专利授权日：2023年5月5日
  46. 缑水平;刘宁涛;苏斌虓;毛莎莎;高若曦;贺晨;蒋昆.黄陆光;刘仁怀；基于ODE和GRUD的急性病症发生几率的评估方法；专利号：ZL 2021 1 0431318.5；专利申请日：2021年04月21日；专利授权日：2023年5月30日
  47. 缑水平;孟祥海;陈姝喆;李娟飞;郭坤;毛莎莎;焦昶哲；基于多模态影像的全卷积神经网络癫痫病灶分割方法；专利号：ZL 2019 1 0173556.3；专利申请日：2019年03月07日；专利授权日：2023年11月14日
  48. 缑水平;童诺;姚瑶;陈姝喆;焦昶哲;杨淑媛;毛莎莎；基于多任务学习边缘校正网络的男性盆腔CT分割方法；专利号：ZL20201 1293215.9；专利申请日：2020年11月18日；授权日期：2024年2月9日
  49. 缑水平;杨玉林;童诺;卢云飞;郭璋;马兰;刘波;曹思颖;焦昶哲；基于弱监督多任务学习的新冠肺炎分割方法；专利号：ZL2021 10907227.4；专利申请日：2021年08月09日，授权日期：2024年2月9日
  50. 缑水平;骆安琳;郭璋;刘波;丁坦;杨玉林;黄陆光;童诺；基于混合注意力弱监督迁移学习的半月板损伤分级方法；专利号：ZL202110958505.9；专利申请日：2021年08月20日，授权日期：2024年2月13日
  51. 缑水平;卢云飞;刘宁涛;曹思颖;路凯;童诺;刘波;毛莎莎;焦昶哲；基于强化学习多尺度神经网络的MRI分割方法；专利号：ZL202010591088.4；专利申请日：2020年06月24日；授权日期：2024年2月6日
  52. 缑水平;任子豪;郭璋;李睿敏;陈晓莹;焦昶哲;陈栋；基于多示例孪生网络的高光谱目标检测方法；专利号：ZL202110958503.X；专利申请日：2021年08月20日；授权日期：2024年2月7日

五、软件著作(第一完成人)

  1. 基于网络集成学习的分类识别系统软件V1.0,  2010SR042096
  2. 快速图像分割系统软件V1.0,  2011SR101021 
  3. 谱聚类集成开发环境软件V1.0,  2011SR093376
  4. 基于核匹配追踪的乳腺X影像辅助诊断系统软件V1.0,  2010SR042090 
  5. 不平衡乳腺X影像分类诊断系统软件V1.0,   2011SR093214
  6. 乳腺X线影像中癌变肿块检测软件V1.0,  2012SR062730     
  7. 胃部淋巴结检测软件系统V1.0,  2013SR001204
  8. 基于器官分割与病变检测的医学图像检索系统V1.0, 2020SR0932377
  9. 医学视频智能剪辑系统V1.0,  2020SR0924317
  10. 基于时间感知填充和常微分方程的ICU病患监测系统软件，2022SR0358817

  11. 基于双向LSTM回归的BCG信号心率估计软件，2022SR0396357

六、所获奖项成果转化及产业化情况

（1）实时非侵入心冲击描记术（BCG）智能床垫，在非侵入重症监护，儿童和老年人监护等领域取得重要应用。已于2022年6月份进入山东省潍坊人民医院临床测试，该产品预期减少心血管突发疾病的死亡率。

（2）针对头颈、腹部、盆腔肿瘤调强适形放疗中风险器官的勾画问题，实现了快速、高精度的多器官分割，超越了其它传统分割算法和市面上现有的基于深度学习的方法。已在美国UCLA放疗中心、西安交通大学第一附属医院与空军军医大学放疗科进行临床应用。

（3）远程颅脑战创伤评估和早期诊断系统，实现了多次交互计算继发性脑损害软件功能，野战环境下通过北斗和5G进行远程医疗数据及参数传输功能。2020年10月以来在空军军医大学西京医院神经外科进入临床应用。

（4）骨科退行性病变智能诊断及分级系统，西咸新区西部科技创新港初创春种投资100万于2021年10月进行产业化开发、生产。

 

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