赖睿　教授

博/硕士生导师

学科：微电子与固体电子学　

单位：微电子学院

通信地址：西安市太白南路2号，

西安电子科技大学微电子学院

电子邮箱：rlai@mail.xidian.edu.cn

办公电话：88204430

办公地点：科技楼A-710A

        本人长期从事物联网和人工智能应用的智能视觉处理芯片与系统研究。研究方向为电子成像、图像信号处理器 (ISP)、机器视觉处理器 (VPU)、神经形态计算芯片、智能感知集成系统、可重构片上系统芯片的设计研究。相关研究已获得国家自然科学基金青年项目、自然科学基金面上项目、重大专项、重点研发计划等项目的资助，其研究成果已发表于IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、IEEE TCAS、IEEE GRSL、Neurocomputing等国际权威期刊和NeurIPS、AAAI、ICCV、ECCV等国际顶级会议发表学术论文80余篇，授权国家发明专利30余项。在超低功耗智能视觉处理芯片的敏捷设计方法学方面取得重要突破，完成了系列化超低功耗微型神经处理器芯片TinyNPU-I和TinyNPU-II的研制，已应用于通信、电力行业的超低功耗边缘侧智能视觉系统。

1. 边缘机器学习系统（EdgeML）

    在硬件资源严格受限的物联网边缘侧微处理器和专用芯片上，EdgeML技术正通过高效的算法和硬件电路设计，以应对传统机器学习惊人计算开销和存储空间需求带来的巨大挑战，实现在边缘侧设备的部署。

2. 智能图像信号处理器芯片（AISP）

    面向深度学习方法在进行像素级处理时的巨大计算量和存储量所造成硬件部署瓶颈，研究多任务融合的端对端轻量化算法，并设计适配的管道化专用加速引擎以实现高速图像信号处理的AISP芯片。

3.  多模态视觉处理器芯片（MVPU）

    在多模态传感器端完成对感知视觉的智能融合处理，高效提取并融合不同模态感知语义信息，并设计高效的存内处理硬件加速器架构是降低处理延时和功耗的关键。                                        

1. 超低功耗神经处理器（TinyNPU）

 2. 激光雷达（LiDAR）目标检测系统