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基本信息

尚荣华   教授

导师类型:博士生导师、硕士生导师


博士学科:

计算机科学与技术(081200)

控制科学与工程(081100)

 

硕士学科:

计算机科学与技术(081200)

控制科学与工程(081100)

电子与通信工程(085208)

计算机技术(085211) 

 

工作单位:人工智能学院

联系方式

通信地址:西安电子科技大学224信箱
电子邮箱:rhshang@mail.xidian.edu.cn
办公电话:029-88202279
办公地点:主楼2区414

 

个人简介

        现为西安电子科技大学“智能感知与图像理解教育部重点实验室”教授博士生导师,IEEE 会员,教育部重点实验室骨干成员,教育部创新团队骨干成员,国家 “111计划” 创新引智基地骨干成员,校 “智能信息处理优秀创新团队” 骨干成员。受 IEEE Fellow、IEEE CIS 主席、英国 University of Birmingham 首席教授 Xin Yao 邀请,于2013 年9 月到 2014 年 9月 进行了为期 1 年的交流访问工作。2011年获中国电子学会电子信息科学技术二等奖(5/15)2014年晋升为博士生导师,2015年获学校首届菁英人才计划(创新型)”支持,2016年晋升为教授,2017年获陕西省科学技术一等奖(9/11)。 具体学习工作经历如下:

2016.07--至今     西安电子科技大学 教授

2014.06--至今     西安电子科技大学 博士生导师

2013.09--2014.09  英国伯明翰大学 访问学者

2010.07--2016.06  西安电子科技大学 副教授

2008.11--2010.06  西安电子科技大学 讲师

2003.08--2008.03  西安电子科技大学硕博连读 (师从焦李成教授)

1999.08--2003.06  西安电子科技大学理学院 本科

 

主要研究方向

       一直致力于智能感知与自然计算、类脑计算与大数据的学习、优化与应用研究。针对雷达影像解译和复杂社网络社区检测中的关键问题,面向数据挖掘和图像处理的国际学术前沿,在国家“863”计划、“973”计划、国家自然科学基金面上和青年基金的资助下,针对计算智能中的学习与优化的核心问题,从理论、算法及应用等方面进行了深入的研究,提出了系列创新工作,有效解决了进化多目标学习与优化、复杂网络社区检测、以及图像分割和变化检测中的一些关键问题。发表论文 100 余篇,SCI 检索论文 80 余篇IEEE期刊 16 (包括中科院分区一区期刊、人工智能领域的顶级刊物IEEE TNNLS (IF: 11.683)IEEE TCYB (IF: 10.387) IEEE TEVC (IF: 8.508))。研究成果受到国内外同行的广泛关注,Google Scholar的引用指数 H-Index 25,Google Scholar引用 1926 单篇最高引用 163 次。主持了包括 2 项国家自然科学基金面上在内的 10 余项科研项目。获国家发明专利授权 20 余项,出版专著 5 部。

 

学生风采:

1. 孟洋入选陕西教育系统“我身边的好典型”2019年度人物:

http://jyt.shaanxi.gov.cn/news/gsgg/201910/12/16233.html 

研究生国奖人物|孟洋:不负青春 筑梦远行

https://news.xidian.edu.cn/info/2106/202572.htm

 

2. 外号“都教授”,西电电子工程学院硕士生第一作者3篇SCI、2项国家发明专利:

https://www.toutiao.com/a6436132175088140545/

 

3. 研途先锋|电子工程学院王文兵:仍是此间少年

http://news.xidian.edu.cn/info/2097/197071.htm?from=timeline&isappinstalled=0#10006-weixin-1-52626-6b3bffd01fdde4900130bc5a2751b6d1

 

最新进展

[New] Ronghua Shang, Weitong Zhang, Licheng Jiao, Xiangrong Zhang, Rustam Stolkin. Dynamic Immunization Node Model for Complex Networks based on Community Structure and Threshold. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, Accepted. (中科院分区一区期刊, IF: 10.387).

[New] Yang Meng, Ronghua Shang*, Fanhua Shang, Licheng Jiao, Shuyuan Yang, Rustam Stolkin. Semi-supervised Graph Regularized Deep Non-negative Matrix Factorization with Bi-orth ogonal Constraints for Data Representation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. (中科院分区一区期刊, IF: 11.683).