智能优化控制与工业大模型研究团队由一批富有朝气和开拓精神，喜欢探索未知领域的中青年教师及硕博士研究生组成，致力于将人工智能与控制科学相结合，推进深度学习、强化学习、智能优化、大模型等技术在工业领域的研究和应用，包括垂直领域工业大模型定制与调优，工业智能体，工业实时数据分析，生产工艺优化与参数推荐，基于大模型的故障检测与预测性维护，智能决策，基于深度强化学习的复杂系统控制，基于遗传算法与进化计算的多目标工业控制，自适应控制，数据驱动的优化控制，智能电力系统优化控制，嵌入式系统，嵌入式AI，云-边-端协同计算架构，边缘计算优化，工业知识图谱，资源优化调度，机器视觉，离散事件系统建模与控制等。面向的行业领域有智能制造、智慧能源（新能源电厂、传统能源电厂、煤炭、石油等）、智能交通、智慧体育、智慧教育等。近年团队在学术研究（论文、专利等）与行业应用（项目、成果转化等）均取得了丰硕的成果。团队目前正处于快速发展期，预期将取得更多令人瞩目的成果。