教师团队
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姓名 |
职称 |
研究方向 |
学习经历 |
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高 琳 |
教 授 二级 |
生物信息学,数据挖掘与机器学习,图论算法 |
美国、加拿大访问 （访问学者、高级研究学者） |
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鱼 亮 |
教 授 |
生物信息学，药物重定位 |
哈佛医学院Dana-Farber 癌症中心 （访问学者） |
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王炳波 |
教 授 |
基于网络的复杂疾病分析,组学数据分析 |
哈佛医学院网络医学研究中心 （访问学者） |
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胡宇轩 |
教 授 |
计算系统生物学，单细胞组学，癌症基因组学 |
西安电子科技大学 博士 宾夕法尼亚大学，国家公派联合培养 |
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郭杏莉 |
副教授 |
长非编码RNA与疾病关系研究 |
西安电子科技大学 中科院计算所（合作研究） |
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叶育森 |
副教授 |
三维基因组数据分析，机器学习 |
西安电子科技大学 军事医学科学院（合作研究） |
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张世雄 |
副教授 |
生物信息学，计算智能，机器学习 |
香港城市大学（博士学位） 约翰霍普金斯大学 访问 |
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李朋勇 |
副教授 |
生物信息学，人工智能，计算机辅助药物发 |
清华大学 （博士学位） |
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黄晓太 |
副教授 |
调控网络，组学数据分析 |
香港城市大学（博士学位） |
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贾松卫 |
讲师 |
网络数据挖掘算法，组学数据集成 |
西安电子科技大学（博士学位） |
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魏 航 |
菁英副教授 |
生物信息学，机器学习 |
哈尔滨工业大学（博士学位） |
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孙赛赛 |
准聘副教授 |
生物信息学，机器学习 |
南开大学，（博士学位） 多伦多大学 访问 |
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吕智龙 |
准聘副教授 |
生物信息学，计算病理学 |
中国科学院大学，（博士学位） |
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王培卓 |
准聘副教授 |
生物信息学，数据挖掘 |
清华大学 博士后 西湖大学 助理研究员 |
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王卫兵 |
博士后 |
三维基因组数据分析，机器学习 |
西安电子科技大学 （博士学位） |
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张文博 |
博士后 |
人工智能，认知推理，药物研发 |
清华大学 （博士学位） |
毕业博士研究生
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姓名 |
邮件地址 |
毕业论文 |
目前所在单位 |
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孙鹏岗 |
psun@mail.xidian.edu.cn |
聚类算法研究及其在网络模块性分析中的应用 |
西电 计算机科学与技术学院 |
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鱼 亮 |
lyu@xidian.edu.cn |
蛋白质网络模块结构识别算法研究 |
西电 计算机科学与技术学院 |
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赵建邦 |
Zjb9797@163.com |
基于代谢网络的功能模式发现及系统发生分析研究 |
西北农林科技大学 信息学院 |
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覃桂敏 |
gmqin@mail.xidian.edu.cn |
复杂网络模式挖掘算法研究 |
西电 计算机科学与技术学院 |
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付立东 |
fulidong2005@163.com |
复杂网络中心性度量及社团检测算法研究 |
西安科技大学 计算机学院 |
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郭杏莉 |
xlguo@mail.xidian.edu.cn |
基于网络模型的基因相关预测问题算法研究 |
西电 计算机科学与技术学院 |
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豆增发 |
jssdzf@126.com |
生物命名实体识别及生物文本分类 |
电子部 二十所 |
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王 玙 |
cheerwangyu@163.com |
复杂网络社团检测算法及其应用研究 |
西电 经济管理学院 |
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王炳波 |
bingbowang@xidian.edu.cn |
复杂网络拓扑结构度量指标及应用研究 |
西电 计算机科学与技术学院 |
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马小科 |
maxiaoke8218@163.com |
复杂网络社团结构模型与算法及其在生物网络中的应用 |
西电 计算机科学与技术学院 |
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张恩利 |
yuleeo@163.com |
图相关算法研究及其在复杂网络中的应用 |
部队 |
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邓 岳 |
anfdeng@163.com |
本体在疾病相关问题中的应用研究 |
西电 计算机科学与技术学院 |
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贾松卫 |
swjia@xidian.edu.cn |
基于图论的复杂网络社团挖掘与结构分析 |
西电 计算机科学与技术学院 |
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吴 昊 |
wuhao_f4@nwsuaf.edu.cn |
基于网络模型的癌症致病模式挖掘方法 |
山东大学 软件学院 |
|
杨晓飞 |
yangxiaofeihe@163.com |
基于表观遗传数据的功能模式挖掘与分析 |
西安交通大学 计算机学院 |
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张馨东 |
dyh5415@163.com |
Network-based key gene discovery and pattern recognition in complex disease |
西安工程大学 计算机学院 |
|
石 凯 |
shikai1030@yahoo.com.cn |
基于网络模型的疾病相关模式挖掘方法研究 |
桂林理工大学 计算机学院 |
|
李 凤 |
lifeng_10_28@163.com |
基于网络模型的癌症驱动模式挖掘方法 |
曲阜师范大学 |
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胡宇轩 |
huyuxuan@xidian.edu.cn |
基于网络模型的基因及细胞协同模式发现 |
西电 计算机科学与技术学院 |
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叶育森 |
ysye@xidian.edu.cn |
三维基因组拓扑结构识别及表观调控建模 |
西电 计算机科学与技术学院 |
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王培卓 |
wangpeizhuo_37@163.com |
动态网络结构特征表示及多层网络模式挖掘 |
清华大学 博士后 |
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宋 菲 |
ronasong@163.com |
基于特征的miRNA功能及其应用研究 |
西北农林科技大学 理学院 |
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温 潇 |
williamxiao@live.cn |
基于竞争性内源RNA的调控模式挖掘及其应用 |
北京基因组研究所 博士后 |
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段 然 |
duanran9013@126.com |
基于组学数据集成的癌症亚型识别研究 |
北京建筑大学 信息学院 |
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张晨星 |
基于细胞类型的细胞通讯模式及其应用 |
第四军医大学博士后 |
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樊奭琛 |
fanshichen_jdi@foxmail.com |
三维基因组数据的仿真填补与集成分析 |
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王卫兵 |
三维基因组染色质环识别方法研究 |
西安电子科技大学博士后 |
毕业硕士研究生
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2021级研究生(5) |
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孙铭徽 |
1278892799@qq.com |
基于图表示学习的细胞-染色质交互共嵌入方法 |
杭州阿里云飞天信息技术有限公司 |
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王泽坤 |
wangzk@stu.xidian.edu.cn |
基于单细胞空间组学数据的层次组织结构识别方法 |
北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
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翟浩杰 |
hjzhai@stu.xidian.edu.cn |
基于单细胞转录组数据的层次细胞类型识别方法 |
杭州阿里云飞天信息技术有限公司西安分公司 |
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刘天骁 |
liutx@stu.xidian.edu.cn |
基于强化潜在扩散模型的从头药物分子设计 |
上海华为技术有限公司 |
|
朱威风 |
1561104987@qq.com |
基于组织邻近切片的空间域识别方法 |
徽商银行股份有限公司 |
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2020级研究生 (6) |
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刘亚民 保 |
358912885@qq.com |
基于超图的单细胞三维基因组数据补全方法 |
中国人民解放军军事科学院攻读博士学位 |
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梁 涛 保 |
3030791627@qq.com |
基于互近邻的单细胞转录组批次校正方法 |
阿里巴巴云智能集团-通义实验室 |
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李 超 优 |
793281220@qq.com |
基于偏序联合嵌入的细胞层次分类方法 |
易企银（杭州）科技有限公司西安分公司 |
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兰 猛 优 |
lm990907@163.com |
单细胞多组学匹配数据的精准生成方法 |
阿里巴巴集团-达摩院 |
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燕书恒 |
Y18229063356@163.com |
大规模单细胞转录组数据聚类方法 |
西安航天动力试验技术研究所 |
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谢润志 |
873497959@qq.com |
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西安电子科技大学攻读博士学位 |
| 2019级研究生 (5) | |||
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姓名 |
联系方式 |
毕业论文 |
毕业去向 |
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黄明风 |
1358260821@qq.com |
基于排序融合网络的多组学数据集成方法 |
华为 |
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史凯玥 |
大规模单细胞转录组数据高效聚类方法 |
阿里巴巴 |
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姜超群 |
845938922@qq.com |
基于类别标签的单细胞转录组批次效应校正方法 |
阿里巴巴 |
|
宋 拓 |
18792630998@163.com |
基于图卷积网络的单细胞子区室检测方法 |
华为 |
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何中旺 |
heisright@163.com |
基于注意力机制融合的多重图表示学习方法 |
驭势科技 |
| 2018级研究生 (5) | |||
|
宋 阔 |
uysk@foxmail.com |
基于深度学习集成多组学数据的癌症亚型分类方法 |
腾讯 |
|
朱震强 |
一种癌症分型的网络集成方法 |
米哈游 |
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|
丁峥麟 |
951615207@qq.com |
一种染色质结构重建的高效算法 |
腾讯 |
|
李嘉程 |
2576427955@qq.com |
基于域骨架的Hi-C数据比较方法 |
字节跳动 |
|
张甘霖 |
glzhangxd@163.com |
空间转录组高阶表达模式的识别与应用 |
云科智数 |
| 2017级研究生 (5) | |||
|
薛 航 |
基于聚类集成的细胞类型识别方法 |
中电28所 |
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|
韩升阳 |
1141592160@qq.com |
基于增量聚类的动态社团检测算法 |
中国邮政 |
|
董勇强 |
1498125078@qq.com |
一种用于癌症子分类的多核学习集成方法 |
美团 |
|
武 越 |
基于NMF的数据集成方法及在癌症模块挖掘中的应用 |
华为 |
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|
赵茜玺 |
975374624@qq.com |
基于监督学习的染色质拓扑关联域预测方法 |
创新港 |
| 2016级研究生 (5) | |||
|
李玉峰 |
基于SNP挖掘癌症关联的长非编码RNA |
华为 |
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龚倩华 |
一致控制路径挖掘及其在癌症关键通路识别中的应用 |
招银 |
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王宏达 |
一种数据集成的癌症亚型分类方法 |
中国银联 |
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高 伟 |
基于无标度和小世界特性的网络重要节点识别 |
华为 |
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|
兰小明 |
244672930@qq.com |
一种高效的重叠社团挖掘算法 |
携程 |
| 2015级研究生 (5) | |||
|
李 省 |
li_xing_00@163.com |
基于异质网络的lncRNA-疾病关联预测 |
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|
何睿杰 |
rjhe93@163.com |
基于增量聚类的动态网络社团检测算法 |
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|
王 莹 |
jinxishanshenhua@qq.com |
基于组织特异网络模型的疾病基因排序方法 |
|
|
杨 柳 |
liu_yangyl@163.com |
基于网络模型的泛癌症驱动基因识别方法 |
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徐海福 |
985778242@qq.com |
基于逻辑关系推断基因调控网络 |
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| 2014级研究生 (3) | |||
|
申 琳 |
基于多属性的社交网络关键节点挖掘方法 |
腾讯 |
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贾成龙 |
基于网络的长非编码RNA与疾病的关联预测 |
华为 |
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|
梁飞翔 |
复杂网络的差异控制与重要调控节点的分析与研究 |
美团 |
|
| 2013级研究生 （7） | |||
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肖 非 |
615210282@qq.com |
基于候选基因选择的调控网络构建方法 |
阿里巴巴 |
|
王 铜 |
基于双色网络的重要长非编码RNA发现与分析 |
华为 |
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|
张军雁 |
基于差分网络的长非编码RNA生物标记提取 |
浪潮集团 |
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张嘉慧 |
一种动态聚类节点相似性度量方法 |
农业银行 |
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谈琼琼 |
1006388513@qq.com |
基于随机游走的微博数据社团挖掘与分析 |
搜狗 |
|
郑经龙 |
zjl721@126.com |
基于链路预测的长非编码RNA-疾病关联预测方法 |
去哪儿网 |
|
杨佳朋 |
iGabon@163.com |
基于扰动传播的重要蛋白发现方法 |
网易 |
| 2012级研究生 （7） | |||
|
张卉宁 |
13468701831 |
基于集成网络的胶质母细胞瘤失调模块检测 |
教育局 |
|
王 羽 |
15829683250 |
基于序列-结构信息的长非编码RNA预测方法 |
中航 |
|
胡宇轩 |
15102963989 |
基于调控路径的失调模块探测方法 |
西电读博 |
|
刘 华 |
15002916681 |
胃癌动态失调模块识别方法 |
天猫 |
|
张献鹏 |
15877396807 |
基于P4结构的社团挖掘方法 |
中兴通讯 |
|
梁 博 |
15991851665 |
基于局部模块度的动态社团检测算法 |
百度 |
|
房金飞 |
18706722902 |
基于传递相似性的复杂网络链路预测 |
融博信息 |
| 2011级研究生 （3） | |||
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刘亚盟 |
liuyamengone@163.com |
基于差异网络的复杂疾病生物标记识别 |
腾讯 |
|
邵海珠 |
基于协同过滤的疾病基因预测方法 |
腾讯 |
|
|
张青芳 |
基于调控范围语义相似性的致病基因预测方法 |
高德地图 |
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| 2010级研究生 （8） | |||
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杨建业 |
动态网络拓扑结构变化的多角度度量 |
去哪儿网 |
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|
刘笑逸 |
基于异构网络模型的致病基因预测算法 |
IGT |
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|
吉 烁 |
基于拓扑和语义相似性的疾病基因识别算法 |
读博 |
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刘永轩 |
基于MRF的长非编码RNA功能预测方法 |
亚马逊 |
|
|
党合萱 |
基于多特征的长非编码RNA识别方法 |
阿里 |
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邓 琨 |
基于拓扑相似性的动态网络链路预测方法 |
百度 |
|
|
陈 喆 |
基于进化和局部优先的动态网络社团检测算法 |
百度 |
|
|
周慧琪 |
基于局部强化非负矩阵分解的基因表达数据聚类 |
百度 |
|
| 2009级研究生（7） | |||
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王丹阳 |
基于路径相似性的蛋白质复合物检测方法 |
腾讯 |
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李佳佳 |
动态网络中心性方法分析 |
中兴 |
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|
熊站营 |
基于增量和密度的动态网络社团检测算法 |
华为 |
|
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王 刚 |
基于疾病表型的基因语义相似性分析与应用 |
中信证券 |
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魏春水 |
基于随机游走的致病基因预测算法 |
腾讯 |
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|
孔垂亮 |
基于基因本体论的蛋白质网络模块识别算法 |
中控集团 |
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廖至峰 |
Symmetry of Network |
腾讯 |
|
| 2008级研究生（8） | |||
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呼加璐 |
Motif discovery in network |
德国 读博 |
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|
宋 佳 |
Module analysis |
北京 |
|
|
陈 新 |
network Alignment |
银监局 |
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|
吴 胜 |
Module analysis |
交通银行 |
|
|
孙 玲 |
clustering algorithm |
德国 读博 |
|
|
李 奎 |
Module analysis |
华为 |
|
|
靳二辉 |
Graph partition |
百度 |
|
|
赵雪霞 |
基于DHT中key-value存储的范围查询技术研究 |
中兴 |
|
| 2007级研究生（9） | |||
|
张汉珍 |
Graph partition application in VLSI |
杭州淘宝 |
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|
詹海萍 |
Motif discovery in sequence |
交通银行 |
|
|
崔力强 |
Placement algorithm in large-scale mixed-mode |
斯特沃克 |
|
|
杨常清 |
Attribute reduction in KDD based on rough set |
航校 |
|
|
肖伟甲 |
Detailed placement algorithm |
万得资讯 |
|
|
牛为秋 |
Classification rule mining |
搜狐 |
|
|
刘 杰 |
Placement algorithm |
中兴 |
|
|
王蓓金 |
Graph clustering |
西电计科院 |
|
|
张 明 |
Alignment of biological network |
中兴 |
|
| 2006级研究生（7） | |||
|
周 敬 |
Motif discovery in sequence |
中兴 |
|
|
刘文艳 |
Frequent pattern mining in graph |
华为 |
|
|
侯青敏 |
Motif discovery in sequence |
大唐软件 |
|
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张守霞 |
Statistical Analysis of Biological Networks |
中兴 |
|
|
梁多勇 |
Placement algorithm in VLSI |
华为 |
|
|
谢孝青 |
VLSI design-AES |
大唐软件 |
|
|
陈 熠 |
Alignment of biological network |
中兴 |
|
| 2005级研究生（4） | |||
|
周晓锋 |
zxfax@163.com |
Statistical analysis of biological networks |
华为 |
|
韩明伟 |
mingweihan@126.com |
Placement algorithm in large-scale mixed-mode |
部队 |
|
陈培毅 |
chenpeiyi9@163.com |
Phylogenetic analysis based on network data |
华为 |
|
王慧蕴 |
Hyw811@sohu.com |
Phylogenetic analysis based on gene order or gene content |
华为 |
| 2004级研究生（4） | |||
|
吴晓成 |
tjaiwxc@163.com |
AES算法分析及其IP实现 |
631所 |
|
尹金荔 |
yinjinli@hotmail.com |
Graph comparison and feature detection algorithms |
华为 |
|
赵丽华 |
lhzhao2004@163.com |
Motif discovery in DNA sequence |
二炮学院 |
|
汪军锋 |
sunlitwangwang@163.com |
蚁群算法在组合优化中的应用 |
中兴 |
| 2003级研究生（5） | |||
|
曾 艳 |
zengyanzi@163.com |
蚁群算法在组合优化中的应用 |
西安邮电 |
|
王科平 |
Wangkeping2004@hotmail.com |
基于多特征融合的人脸检测与识别方法 |
中兴科技 |
|
马春芝 |
m56292@163.com |
基于蚁群算法的分类规则挖掘算法 |
华为 |
|
陈 茂 |
laomaolaile@hotmail.com |
AES 算法实现加解密芯片 |
大唐电信 |
|
孙柯柯 |
sunkeke@gmail.com |
AES 加密模块IP实现 |
32研究所 |