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基本信息

姓名 职位 孔宪光

智能制造与工业大数据研究中心主任

西安大数据创新发展研究院院长

榆林智慧能源大数据重点实验室主任

陕西省工业大数据专委会主任

西安邮电大学工业互联网研究院院长(外聘)

陕西省工信厅党组联系服务专家

陕西省智能制造专家委员会委员

 

 

博导  教授  华山学者特聘教授

博士学科:机械制造及其自动化

硕士学科:机械制造及其自动化

研究方向:智能制造(建造)、工业互联网、工业大数据、工业人工智能、数字孪生与CPS、工业软件

工作单位:西安电子科技大学机电工程学院

联系方式

通信地址:西安电子科技大学主楼三区259 西安市太白南路2号

电子邮箱:kongxianguang@xidian.edu.cn;kongxg@vip.sina.com

办公电话:13609205100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

个人简介

 

孔宪光,博士,教授,博导,华山学者。本科、硕士生、博士毕业于西北工业大学。现任西安电子科技大学智能制造与工业大数据技术研究中心主任,西安大数据创新发展研究院院长 西安邮电大学工业互联网研究院院长,陕西省工业大数据专委会主任,榆林智能能源大数据重点实验室主任、西安智能质检创新联合体首席科学家,陕西省“四主体一联合”电子制造SMT产线质量大数据工程中心主任、陕西省“四主体一联合”5G+工业互联网通讯终端技术工程中心主任、工信部工业大数据分析与集成应用重点实验室委员、“陕西省电子装备虚拟仿真中心”主任,陕西省可靠性与虚拟仿真人才培养研究生示范工作站、“质量大数据国际联合技术研究中心”主任,“西门子智能制造联合实验室”主任、安庆高端装备智能制造研究院院长。现为工信部、教育部、国家自然基金委、国防科工局项目评审专家,陕西省工信厅党组联系服务专家、陕西省智能制造专家委员会委员,陕西省大数据与云计算创新联盟理事,陕西省信息技术标准化委员,陕西省国防科技工业协会专家,陕西省军民融合专家委员会委员,陕西省工业软件协同攻关专家,全国工业大数据与智能系统分会常务委员,陕西省科技厅、工信厅、发改委、国资委项目评审专家,陕西省数字化特派员技术组组长,全国工业互联网大赛评委,陕西省工业互联网协会理事、陕西省大数据与云计算联盟理事、西安大数据专家委员会委员、西安电子科技大学工业大数据学科方向负责人,网易、紫光、海尔、忽米、三一重机、Eworks、中铁一局、老虎新材料、联通外聘专家,镇江市现代服务业领军人才。

1997 年起,一直从事数字化、网络化、智能化制造研究,2014 年在美国国家公派访学,现从事面向智能制造(建造)工业大数据技术与新一代智能信息物理系统,在工业大数据、工业互联网、工业人工智能、工业数字孪生与 CPS 方面,主持国家发改委大数据专项、国家科技重大专项、工信部智能制造新模式、工信部智能制造标准、工信部工业互联网专项、工业软件专项、国家自然基金面上项目、科技部重点研发计划、国防科工局、装发、省国际合作交流项目、陕西省重点研发计划、浙江省重点研发计划、教育部大数据群项目、教育部工业大数据创新应用等 60 多项,发表SCI/EI论文20多篇,其中高被引论文1篇,西安电子科技大学学报2020年度优秀论文一篇、拥有发明专利 100多项,陕西省教学成果二等奖一项,新一代信息技术融合标准化工作组成员,负责陕西省智能制造发展趋势研究、陕西省工信系统工业大数据系统框架课题研究,主要成员参与国家 CPS 标准、CPS 白皮书、制造业数字化转型路线图、中小企业数字化转型指南、工业数字孪生引擎功能架构、工业数字孪生测试要求、工业互联网测试平台要求、企业数字化转型诊断规范等,出版《机械制造工艺》、《工业互联网技术与应用》、《CPS助力制造业虚实融合发展》等书籍。

   孔宪光从美国公派访学回国后,于 2015 年 5 月创办了西安电子科技大学智能制造与工业大数据研究中心。于 2020 年 1 月,负责成立了省内首个工业互联网研究院,设立了 4 个中心包括工业人工智能研究中心、工业大数据研究中心、工业数字孪生与 CPS 中心、工业互联网平台中心。于2021年成立了西安市大数据创新发展研究院。围绕国家智能制造与中国制造 2025 的军民重大需求,面向工业互联网中的“智能装备、智能工厂与智能服务”,将工业大数据、人工智能、数字化、可靠性、PHM、仿真、CPS 等技术深度融合创新,支撑智能装备产品的健康评估与故障预测、智能产线与智能车间的资产管理与运营优化、智慧院所的试验改进与优化决策、智慧工地的高效掘进与风险管理,构建工业信息物理生态系统,形成独特的工业大数据分析与 AI 技术体系。中心现有 20 多名教师,博士硕士研究生 80 余人,总数120多人。形成了一支机械、数学、计算机、管理等学科交叉融合,数字化、可靠性、健康管理、仿真、统计分析、大数据、人工智能等技术交叉融合团队,服务于国防军工、电子电器、装备制造、智慧建造、智慧能源等领域的 20 多家单位。