邀你加入“Mobisys云智”团队:做复杂端边云协同智算系统的“系统架构师”与“智能大管家”。
我们分为两个研究大组:“System组”和“AI组”,如果你对“AI技术+System技术+工程应用”充满热情,欢迎加入我们的研究团队。
一、应用场景举例,你是否曾好奇:
这就是我们正在攻克的挑战——为新一代企业级分布式智能应用,铸造坚不可摧的“自主决策大脑”(AI组)与大脑所需的“系统底层基石”(System组)。
二、我们的研究方向:
1. 云计算、大数据、边缘计算与异构算力融合 · 铸造分布式智能系统的坚实地基
我们不仅使用云,更在重塑云的“体能极限”。研究如何在庞大的分布式系统中,精准定位性能瓶颈,优化调度策略,让每一分计算资源都发挥最大价值。其次,未来的系统没有中心,算力必须无处不在。我们研究如何在极度动态、不可靠的网络环境中,实现计算任务的动态分解与分散执行。无论是城市救援现场的临时网络,还是偏远地区的无人监测集群,你的工作将是让无数个边缘节点——服务器、车载计算机、无人机、手持终端——像乐高积木一样,灵活拼装,协同计算,构建出高韧性、高敏捷的**分布式系统骨骼**。
2. 系统监控与可观测性· 从数据洪流中萃取“先机”,为系统装上“显微镜”
现代系统高度复杂,分布式系统中的每一秒,都会产生海量的状态数据与性能指标,故障定位如大海捞针。我们专注于构建覆盖从云端核心到边缘末梢的全维可观测性体系:(1)从基础设施到上层应用,采集海量指标、日志和追踪数据;(2)深入研究极端条件下的时序数据处理技术,通过先进的流处理与机器学习算法,从嘈杂的数据流中迅速识别异常、预测趋势;(3)你将研究如何在资源受限且拓扑动态变化的场景下,精准采集性能指标,实时评估系统健康度。你的算法将成为系统的“第六感”,在故障/威胁发生前发出预警,变被动响应为主动预防。
3. AI Agent 与智能运维· 系统可靠运行的“护航员”
这是我们的前沿阵地!我们致力于将大语言模型(LLMs)与智能体(Agent)技术引入系统健康运维。想象一下,未来的系统不仅能自我监控,更能通过AI Agent进行自主决策、故障诊断甚至自我修复。你将亲手设计这样的“智能数字员工”,让它成为运维专家的得力助手。
4. AI Agent ,大模型与自主决策规划· 打造分布式场景下的“智能参谋”
这是我们挑战的“智慧之巅”!我们不只做数据汇聚,更要做智能决策。我们致力于在分散的节点上部署轻量级、高可靠的AI智能体(AI Agent)。这些Agent能够根据实时态势,自主进行任务规划、资源调度与协同策略——无论是协调无人机群执行搜救任务,还是调度智慧工厂的生产线。你将亲手设计这些能思考、会协作的“数字作战节点”,让系统真正具备自主适应能力,在无人干预的极端环境下依然可靠运行。
三、加入我们,你将获得:
* 实践驱动: 你的代码将跑在国家最需要的地方,直面关键基础设施领域的真实世界级挑战。
* 硬核技能:(1)掌握从底层异构计算(边缘/嵌入式/Linux)到上层AI决策(多智能体强化学习/LLM)的全栈技术能力;(2)熟练运用Java/Python/C++/Go/Rust,玩转K8s、Prometheus、TensorFlow/PyTorch等主流工具;(3)玩转云计算&大数据分布式系统、实时数仓、大模型与Agent智能决策框架。
* 创新实践: 有机会将你的研究成果发表在高水平会议或期刊上,并参加学术会议。
* 良师益友: 与一群志同道合、脚踏实地的伙伴共同成长。
* 就业优势:我们所关注的 (1)AI Agent和大模型应用开发;(2)云计算和大数据技术;(3)多线程、高并发、微服务、后端开发等分布式技术。正是大厂企业级应用所需的核心开发技术,实验室学生通过在实践中深入理解、综合运用以上技能。培养的学生动手能力强,经验丰富,好就业。
四、招生对象
硕士生(校本部、杭研院、广研院)、博士生、在校本科实习生
1. 欢迎勤奋踏实、热爱动手实践的学生加入!
2. 实验室提供科研项目实战平台,培养算法能力、系统能力和工程能力。
如果你感兴趣下列任何一条:
* 对分布式系统热爱。
* 享受从纷繁复杂的数据中发现规律、解决难题的乐趣。
* 对AI赋能传统软件工程充满好奇和探索欲。
加入我们,为企业云端的每一个数字跳动、智能决策,保驾护航!
欢迎随时来信咨询或预约参观,期待与你面聊!