前面的历届学生和我一起努力，在算法方面取得了一些成果，把这些算法应用起来，做成了一个个有趣的demo，希望通过这些demo你可以对我们的研究内容有更进一步的了解，能够对自己未来的科研方向和工作有清晰把握。
- 手写体识别的应用
这是一个简单的深度学习实现的手写体识别的应用，视频在这里。打电话的时候，通常用数字键盘按号码（已保存的联系人不算哈~）。但现在的手机前后都有摄像头，动动手指，不用打开手机的数字键盘，在空气中把电话号码写出来，让手机自动拨出，是不是有一点点酷？
看看我们做的这个小小的应用，当你在空气中对着摄像头写出0-9这十个数字时，每个数字都是可以很好地识别出来，电话号码就记录下来啦。
- 车辆，车牌，车标的识别
视频在这里。
这是我们训练好的一个深度网络，一次性就可以把路上行驶的车辆，以及车牌车标同时识别出来。应用在城市的智能交通系统，或者停车场的出入口，把进进出出的车辆都记录下来，警察叔叔抓坏人的时候，就不用熬夜看视频了，只要看我们记录下来的车牌和车标，还有车辆快照就可以迅速抓到坏人啦~
- 智能监控
视频在这里。
这是智能监控系统中的一个模块。我们在视频画面中画了一条虚拟线，就是画面中的那条蓝色的线，它的实际位置在画面中柱子那个地方。注意看哈，当有人走过柱子那个位置的时候，就会报警，也会抓拍闯入者的快照。最后那位女生还没走到柱子那个地方就拐弯了，所以没有报警。千万别以为这只是对静止背景中运动物体的检测，这其实是对行人的检测，非人的物体不会报警的哈。对于一些要害位置，采用这种隐蔽的监控方式，有人闯入随时报警，可能闯入者还没意识到自己已经踩线了呢：D
感谢所有出现在这段视频中的各位同学，为了测试模块，屋里的每个人都出镜了，出来进去好多回：）
这些只是我们已经实现的算法的一些小小应用，希望对你理解我们的科研方向有帮助，如果有进一步的问题，加我微信或者邮件我。