高隆   硕士研究生导师

通信工程学院图像传输与处理研究团队

ISN全国重点实验室固定成员

电子邮箱：lgao@xidian.edu.cn

办公地点：北校区主楼I区419

​高隆，通信工程学院讲师。2010年和2013年于西安交通大学分别获得学士和硕士学位，2019年于西安电子科技大学获得通信与信息系统专业博士学位，师从国家级高层次人才李云松教授。主要研究方向是计算机视觉与机器学习。曾主持中央高校基本科研业务项目，工业和信息化部重大项目子课题，863项目子课题等多项科研项目，参与项目获得“2022年测绘科学技术奖一等奖”。作为第一作者在IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，Pattern Recognition，Knowledge-based System等计算机视觉领域重要的期刊上发表论文10余篇。担任TIP，TNNLS，TCSVT，TGRS，KBS等期刊审稿人。

2026年考研统考招生名额目前还有本部学硕1名，杭研院专硕1名。欢迎考生咨询！2025.5更新

主要研究方向：

      1．机器学习
      2.  计算机视觉
      3.  视频智能处理

近期论文：  

1. Gang He, Long Gao*, Langkun Chen, Yan Jiang, Weiying Xie, Yunsong Li, Hyperspectral Object Tracking with Spectral Information Prompt, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025. (中科院一区)
2. Long Gao, Yuze Ke, Yang Zhang, Yan Jiang, Gang He, Wanlin Zhao, Yunsong Li,  RGB-D visual object tracking with transformer-based multi-modal feature fusion, Knowledge-Based Systems, 2025.（中科院一区）
3. Langkun Chen; Long Gao*; Yan Jiang; Yunsong Li; Gang He; Jifeng Ning; Local-Global Self-Attention for Transformer-based Object Tracking; IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024. (中科院一区)
4. Long Gao; LangKun Chen; Pan Liu; Jiang Yan; Weiying Xie; Yunsong Li; A Transformer-Based Network for Hyperspectral Object Tracking, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023.（中科院一区）
5. Long Gao, LangKun Chen, Pan Liu, Yan Jiang, Yunsong Li, Jifeng Ning, Transformer-based Visual Object Tracking via Fine-Coarse Concatenated Attention and Cross Concatenated MLP, Pattern Recognition, 2023. （中科院一区）
6. Long Gao; Pan Liu; Jiang Yan; Weiying Xie; Jie Lei; Yunsong Li; Qian Du ; CBFF-Net: A New Framework for Efficient and Accurate Hyperspectral Object Tracking, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023.（中科院一区）
7. Long Gao; Pan Liu; Jifeng Ning; Long Gao ; Visual Object Tracking via Non-local Correlation Attention Learning, Knowledge-Based Systems, 2022, 254: 109666-109666.（中科院一区）

科研项目：

      1. 国家自然科学基金委员会, 联合基金项目, 多时相遥感图像在轨实时智能分析与处理方法研究, 2023-01-01 至 2026-12-31,  在研, 参与。

      2. 工信部，2022年面向重点行业领域的国产人工智能关键技术及系统项目，2022年9月1日-2024年12月31日，在研。

      3. 陕西省交通厅，基于人工智能及多源信息协同感知的高速道路施工安全三位一体预警系统，2023年1月-2024年12月，在研。