招生方向：计算机科学与技术博士， 计算机科学与技术博士工学及工程硕士。【报考博士生务必提前邮件联系】

每年招生:8人，保送生望尽早联系（这么多年的经验），（其中本部5人，广研院、杭研院共3人）。

团队的招生情况详情见：http://web.xidian.edu.cn/gmshi/zhaosheng.html

目前本人的感兴趣研究方向：

（1）深度学习及其应用：EEGNet，xCNN及其在弱小目标检测、脑电信号处理中的应用。

目前拥有深度学习服务器10余台（NVIDIA平台），嵌入式深度学习5台（Intel平台、NVIDIA平台、Xilinx 平台）,提供丰富的平台与资源。研究生人手一台GPU服务器。

                8卡服务器阵列                                          学生用服务器

  

（2）嵌入式深度学习网络优化与FPGA实现

        针对深度学习算法计算量大、网络结构复杂、参数量庞大，难以在嵌入式平台和终端进行部署的问题，提出了基于BN层的稀疏化剪枝策略，对于嵌入式GPU内核的FP16和Int8量化方法，并使用Tensorrt物理推理引擎在卷积运算、GPU调用、网络结构几个方面上进行算法加速，开发了一套完备的NVIDIA JETSON 嵌入式系统的算法优化方案。（当前在嵌入式平台上对YOLOv3的目标检测网络加速3倍。）

算法原理图示：

 嵌入式 深度学习终端平台：

注意：本人硬件方向与人工院张犁副教授一起合作。详见  http://web.xidian.edu.cn/zhangli/research.html

（3）基于深度学习的结构光和DVS相机的深度获取及三维重建

        在结构光深度信息获取方面，先后完成了国家仪器基金、国家自然科学基金等多项科研项目 ，申请了二十余项相关发明专利，发表了10余篇学术论文，研制了多套相关仪器设备，解决了深度获取中精度、分辨率和速度之间的瓶颈问题，所获取数据能够直接用于三维点云重建，有很高的实用价值。当前开展了基于事件的动态视觉传感器（DVS）的深度获取方法利用深度学习算法实现对高速运动目标的的深度/距离信息快速获取，在领域内处于先进地位。

研制的仪器设备：

三维信息获取实验结果：

DVS深度信息获取实验结果：

（4）脑机接口与脑机混合智能（国家重大项目支撑）：

        课题组在脑机接口与脑机混合智能领域开展了多项研究，利用深度学习算法，开展面向脑机接口的脑电信息解码和面向认知的 （AV/VR训练 、情绪调控）的脑电信息处理。

实验设备：

已毕业研究生就业方向：Intel/AMD/IBM/阿里/百度/商汤/滴滴/腾讯/美团/快手/华为/中兴/海思半导体/29所/22所/771所/中航613所等。

招生说明：

（1）为每一位学生提供较为丰厚的生活补助；

（2）务必踏实、吃苦，保送生务必尽早联系；

（3）一点不歧视外校学生，只要您肯学，必获一技之长；

（4）特喜欢动手能力、参加竞赛获奖学生，尤其是参加全国电子设计大赛、各种嵌入式竞赛的学生优待；

（5）组内氛围特别良好；

（6）每位学生都有个人服务器，确保有充足的运算资源来进行深度学习研究。