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基本信息

高大化  博士、副教授

硕士生导师

学科: 计算机科学与技术

工作单位: 人工智能学院

联系方式

通信地址:陕西省西安市太白南路2

电子邮箱: dhgao@xidian.edu.cn

办公电话: 13324571193

办公地点: 西安电子科技大学北校区主楼III-109

个人简介

        主要从事新体制成像、计算光谱成像、智能信息处理等方面的教学和科研工作。截止目前,已主持和参加过包括国家自然科学基金、国家“863”计划军口项目、总装型号项目、国防预研项目及与航天科技集团合作的科研项目共10余项,在国际刊物,国际会议,国内核心期刊发表论文20余篇,具有扎实的理论基础和较强的科研能力,2013年获陕西省“青年科技新星”称号。 

        从2010年开始进行计算光谱相机的研究和研制工作,目前已完成三代计算光谱原理样机的研制,相关成果申请国际发明专利1 项(PCT/CN2013/ 077067),国家发明专利多项。第二代原理样机“混叠采样双通道计算光谱视频成像技术及系统”于2015年通过了教育部组织的科技成果鉴定,证书编号:教NF2015第005 号。该成果研究难度大,取得成果丰富,其光谱摄像机原理样机性能符合设计指标要求,总体处于国际先进水平。其中,基于混叠采样的双通道计算光谱视频获取等关键技术处于国际领先水平。2017 年,该技术已被用于我国XXX卫星的XXX光谱系统载荷备选方案,同时在竞标我国首次火星探测载荷系统中名列全国第二(非传统方案组第一)。

 

        教育背景:

        1997/09 - 2001/06,国防科技大学,应用数学,学士

        2002/09 - 2004/12,国防科技大学,管理科学与工程,管理学硕士

        2008/09 - 2013/06,西安电子科技大学,智能信息处理,工学博士

 

        工作经历:

        2001/06 - 2018/03,空军工程大学,理学院,助教、讲师、副教授

        2015/03 - 2016/03,加拿大McMaster大学,电子与计算机工程系,博士后

        2018/05 - 至今,西安电子科技大学,人工智能学院,副教授

 

        社会兼职:

        2017/09 - 至今,陕西省数学学会理事

主要研究方向

1. 深度学习技术与应用:

        针对目标检测、分类、识别等高级视觉任务,面向语义信息理解,利用深度学习技术,完成面向应用的“语义级”计算成像。

2. 计算光谱成像机理与方法:

        将孔径编码、曝光编码、光谱混叠等技术有机结合,能够高效获取光谱信息,保证了光谱数据的重建精度。主要研究了如何实现空-时-谱信息的高分辨协同获取,探索了多维信号先验信息的挖掘和表达方法,以及利用先验信息反演解码的策略。