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基本信息

徐偲 

计算机科学与技术学院

长聘副教授,硕士生导师

联系方式

邮箱:cxu@xidian.edu.cn

办公地点:南校区网安大楼A-1114

个人简介

        徐偲,长聘副教授,硕士生导师。主要研究方向为可信多模态深度学习。在IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、IEEE TCyb、IEEE TII、NeurIPS、SIGKDD、AAAI、IJCAI、ACM MM等中科院一区IEEE汇刊或CCF A类学术会议发表论文22篇,其中一作/通讯12篇。主持国家自然科学基金青年基金项目、陕西省技术创新引导专项、多模态认知计算安徽省重点实验室开放课题等5项科研项目,作为核心骨干成员参与国家自然科学基金重点项目2项、陕西省重点产业创新链项目(第2负责人)等。受邀担任IJCAI、AAAI、SIGIR、CIKM、ICDM、WSDM、DASFAA等高水平会议的PC Member,担任IEEE TKDE、TNNLS、TGRS等高水平期刊和会议的审稿人。入选陕西省通信管理局“陕西省首批5G专家库入库专家”(5G+应用运营领域)。

荣誉奖励:

  1. 2024年获得人工智能领域顶级会议、CCF A类会议AAAI-24的最佳论文奖(当年国内唯一、唯一第一作者。自1984年该学术会议设立最佳论文奖以来,以国内单位(含港澳台地区)为第一单位获得该奖项的第3篇论文)。相关新闻报道:
  1. 2023年获得“陕西省优秀博士学位论文” (当年全省“计算机科学与技术学科”共 3 人)
  2. 2020年获得西安电子科技大学研究生“校长奖”(当年全校共5人)相关新闻报道(链接)
  3. 2023年指导硕士研究生获得APWeb-WAIM 2023(CCF C类会议)的最佳学生论文(当年仅1篇)。

招生信息:

  1. 硕士招生专业为计算机科学与技术(学术型硕士研究生)和电子信息(专业型硕士研究生),25年名额充足,非常欢迎本科生(包括校内外25年保研同学)加入团队一起学习(cxu@xidian.edu.cn);
  2. 本人隶属的智能媒体计算陕西省科技创新团队(https://web.xidian.edu.cn/zyguan/)以学术研究为主;
  3. 要求同学能主动学习,努力踏实、有科研追求和目标。

代表性学术成果:

  1. Cai Xu, Jiajun Si, et. al. Reliable Conflictive Multi-view Learning. In AAAI (CCF A类会议,最佳论文奖,当年国内唯一), 2024.
  2. Wei Zhao, Cai Xu, et. al. TelecomNet: Tag-based Weakly-supervised Modally Cooperative Hashing Network for Image Retrieval. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI,中科院一区,CCF A类,影响因子:24.314), 11, no. 44 (2022): 7940 - 7954.
  3. Cai Xu, Hongmin Liu, et. al. Adversarial Incomplete Multiview Subspace Clustering Networks. IEEE Transactions on Cybernetics  (IEEE Tcyb,中科院一区,影响因子:19.118), 10, no. 52 (2022): 10490-10503.
  4. Cai Xu, Wei Zhao, et. al. Uncertainty-aware Multi-view Deep Learning for Internet of Things Applications. IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE TII,中科院一区,影响因子:11.648), 19, no. 2 (2023): 1456 - 1466.
  5. Wei Zhao, Cai Xu, et. al. Multiview concept learning via deep matrix factorization. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE TNNLS,中科院一区,影响因子:14.255), 32, no. 2 (2021): 814-825.
  6. Cai Xu, Wei Zhao, et. al. Progressive Deep Multi-view Comprehensive Representation Learning. In AAAI (CCF A类会议,oral), 2023.
  7. Cai Xu, Zehui Li, et. al. Unbalanced Multi-view Deep Learning. In ACM MM (CCF A类会议), 2023.
  8. Cai Xu, Ziyu Guan, et. al. Adversarial Incomplete Multi-view Clustering. In IJCAI (CCF A类会议,oral), pp. 3933-3939. 2019.
  9. Cai Xu, Ziyu Guan, et. al. Deep Multi-View Concept Learning. In IJCAI (CCF A类会议,oral), pp. 2898-2904. 2018.
  10. Cai Xu, Yilin Zhang, et. al. Trusted Multi-view Learning with Label Noise. In IJCAI (CCF A类会议), 2024.
主要研究方向

1、可信多模态深度学习;
2、多模态学习应用(推荐系统、医疗)。