徐偲 

计算机科学与技术学院

长聘副教授，硕士生导师

邮箱：cxu@xidian.edu.cn

办公地点：南校区网安大楼A-1114

        徐偲，长聘副教授，硕士生导师。主要研究方向为可信多模态深度学习。在IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、IEEE TCyb、IEEE TII、AAAI、IJCAI、NeurIPS、SIGKDD、ACM MM、ACL、SIGIR、WWW等CCF A类学术期刊/会议或中科院一区期刊发表论文31篇，其中一作/通讯18篇。主持国家自然科学基金面上、青年基金项目，多模态认知计算安徽省重点实验室开放课题等6项纵向科研项目，作为核心骨干成员参与国家自然科学基金重点项目2项、作为第二负责人承担陕西省关键核心技术攻关项目、重点产业创新链项目。

代表性荣誉奖励：

1. 人工智能领域顶级会议、CCF A类会议AAAI-24的“最佳论文奖”；
2. “中国科协青年人才托举工程”；
3. “陕西省优秀博士学位论文”；
4. 西安电子科技大学研究生“校长奖”。

学术成果介绍：

1. 2024年7月31日受邀在VALSE Webinar进行题为“面向低质多模态数据的深度学习”的学术报告，从多模态深度学习的基本概念、研究领域和范畴出发，结合本人的研究工作，介绍面向低质多模态数据的深度学习领域研究的主要问题和研究进展，讨论该领域的挑战和对未来工作的展望。视频点击此处获取，PPT点击此处获取。

招生信息：

1. 硕士招生专业为计算机科学与技术（学术型硕士研究生）和电子信息（专业型硕士研究生），25年名额已满，非常欢迎本科生（包括校内外26年保研同学）加入团队一起学习，团队情况点击此处获取（cxu@xidian.edu.cn）。

代表性学术成果：

1. Cai Xu, Jiajun Si, et. al. Reliable Conflictive Multi-view Learning. In AAAI (CCF A类会议，最佳论文奖，当年国内唯一), 2024.
2. Wei Zhao, Cai Xu, et. al. TelecomNet: Tag-based Weakly-supervised Modally Cooperative Hashing Network for Image Retrieval. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI，中科院一区，CCF A类，影响因子：24.314), 11, no. 44 (2022): 7940 - 7954.
3. Cai Xu, Hongmin Liu^∗, et. al. Adversarial Incomplete Multiview Subspace Clustering Networks. IEEE Transactions on Cybernetics  (IEEE Tcyb，中科院一区，影响因子：19.118), 10, no. 52 (2022): 10490-10503.
4. Cai Xu, Wei Zhao^∗, et. al. Uncertainty-aware Multi-view Deep Learning for Internet of Things Applications. IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE TII，中科院一区，影响因子：11.648), 19, no. 2 (2023): 1456 - 1466.
5. Wei Zhao, Cai Xu^∗, et. al. Multiview concept learning via deep matrix factorization. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE TNNLS，中科院一区，影响因子：14.255), 32, no. 2 (2021): 814-825.
6. Cai Xu, Wei Zhao^∗, et. al. Progressive Deep Multi-view Comprehensive Representation Learning. In AAAI (CCF A类会议，oral), 2023.
7. Cai Xu, Zehui Li, et. al. Unbalanced Multi-view Deep Learning. In ACM MM (CCF A类会议), 2023.
8. Cai Xu, Ziyu Guan^∗, et. al. Adversarial Incomplete Multi-view Clustering. In IJCAI (CCF A类会议，oral), pp. 3933-3939. 2019.
9. Cai Xu, Ziyu Guan^∗, et. al. Deep Multi-View Concept Learning. In IJCAI (CCF A类会议，oral), pp. 2898-2904. 2018.
10. Cai Xu, Yilin Zhang, et. al. Trusted Multi-view Learning with Label Noise. In IJCAI (CCF A类会议), 2024.

1、可信多模态深度学习；
2、多模态学习应用（推荐系统、医疗）。