GUIDE家族面向国家国防重大需求和人才稀缺等研究方向。工程和学术结合；理论和实际结合；动手和动脑结合。

主持或主研国家自然科学重点项目、基金面上、青年项目、中国博士后特别资助项目和陕西省自然科学基金重点项目等“研究”项目多项；科技部重点研发项目、某委基础加强重点项目以及多项设备商、运营商和中电等集团科研院所的横向“工程”项目多项。

1. 航天智能院：传感器直联网架构优化
2. 某项目：弹性可重构子系统
3. 某全国重点实验室开放基金项目：任务驱动的多维网络资源在线动态规划算法
4. 创新理论技术群基金项目：无人集群互操作高效信息交互技术
5. 某科院项目：意图驱动天地任务与网络协同管控系统

1. 意图驱动的卫星网络资源管控技术，产学研合作项目，2022.12-2023.07；已顺利结题，2024.09.30

2. 意图驱动云边协同的服务xxx，某项目，2022.01-2024.12；已顺利结题，2023.12.31

3. 意图驱动xxxxx控制协议研究，某项目，2022.08-2024.07；已顺利结题，2024.09.30

4. 面向自适应xxx的xxx网络架构技术,某项目，2022.08-2024.07；已顺利结题，2024.09.30

5. 面向行业的智能意图转译通用模型，产学研合作项目，2022-2023；已顺利结题

6. 端到端视频传输意图转译保障技术，产学研合作项目，2022-2023；已顺利结题

研究方向1：意图空间信息网络（意图组）

1. 意图驱动高xxxx网络系统自主监控技术研究，某项目，2020-2023，工程类，在研；已顺利结题
2. 国家重点研发计划“6G全场景按需服务关键技术”-意图驱动的网络管理机制，2020-2024，演示类，在研；已顺利结题
3. 意图驱动远程网络智能运维，某研究所，2021-2022，工程类，在研，顺利结题；
4. 基于意图的网络与安全策略一体化控制技术，某研究所，工业与信息化部，演示类，顺利结题；
5. 意图驱动智能转译技术研究，工业与信息化部，某研究所，演示类，顺利结题；
6. xx使能的空天地一体化网络抗干扰技术研究，xx重点实验室开放基金，演示类，顺利结题；
7. 面向自学习的作战态势及意图理解与辅助决策技术研究，xx航空科学基金专项指南-航空人工智能专项，演示类，顺利结题；  
8. 意图驱动空间信息网络，中央高校基本科研业务费资助项目，研究类，顺利结题；
9. 意图驱动无线通信网络架构，xx移动通信国家重点实验室开放课题，研究类，顺利结题；
10. 无线意图驱动网络项目，xx技术有限公司，2018-10-01~2019-02-28，演示类，顺利结题。

研究方向2：无人立体自组网络（无人组）

1. 意图驱动5G低时延技术在时敏自组织网络中的应用研究，中国电子科技集团公司某研究所，2021-2022，工程类，顺利结题。
2. 无人机协同数据链自组网软件，中航xxxx电子技术研究所，2019-03-25~2020-05-30，工程类，顺利结题；
3. 面向分布式无线自组织网络的多维资源高效管理，数据链技术xxxx基金项目，2019-05-05~2019-12-30，顺利结题；
4. 某网络宽窄带波形与分布式组网技术研究，中国电子科技集团公司第xxx研究所，2019-01~16-2019-12-30，工程类，顺利结题。

研究方向3：智能超密地面网络（智能组）

1. 国家自然科学基金-面上项目，超密集异构蜂窝网络中面向网络效用的分布式干扰管理，研究类在研，2018-2022，顺利结题。

2. 基于链路质量的AIxxxx技术合作项目，某公司横向课题，2018-2019，工程类，顺利结题。

3. NTN-NG网元重构演进技术研究，某公司，2019-2020，协议类，顺利结题。

研究方向4：类神经元信息网络（拟人组）

1. 2018年ISN国家重点实验室主任基金暨院士工作站项目，类神经元信息分发网络， 2018.07-2020.07.
2. 超脑机器智能系统。

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主持项目：

1. 陕西省自然科学基础研究计划-重点项目，超密集小蜂窝网络中干扰感知的分布式合作效能优化，2017.01.01-2019.12.31，2017JZ021
2. 陕西省博士后特别项目: 基于分布式合作的5G高密度网络的效能优化，2016.01-2017.12. （超密集组网，UDN, Ultra-Dense Networks）
3. 支持海量信息传输的网络容量析取理论及多维资源调度研究，xx移动通信国家重点实验室开放研究基金资助课题，2014.08-2017.07；（大数据通信网方向）
4. 基本科研业务费资助项目，高密度异构蜂窝网络xx技术，2015年01 月-2016年12月。（密集小蜂窝网络方向）
5. 认知融合网络中面向端到端效能的资源管控机制，国家自然科学基金青年项目， 2013.01－2015.12。（认知无线网络方向, 已结题）
6. 面向端到端效能的自主资源保障机制，陕西省自然科学基础研究计划项目，2013.01-2013.12; （已结题，优秀）
7. 认知无线网络中基于博弈论的自主资源管控技术，基本科研业务费资助项目，2012.01－2013.12；（已结题，良好）

重点参与：

1. 无线网络的干扰管理与容量研究，国家自然科学基金重点项目，2013年1月—2017年12月；
2. 智能的动态网络资源管理模型与控制机制研究，*科研项目*，（*科研项目*，2009.01－2013.08. （已结题，优秀））；
3. TD-LTE系统中的认知无线电技术研究与验证，国家科技重大专项项目，2011－；
4. IMT-Advanced自组网（SON）关键技术研发，2011.03－2013.03，已结题。

＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝2008－2010＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

1.智能的动态网络资源管理模型与控制机制研究（*科研项目*（*科研项目*）），2009.01－2013.08. （已结题，优秀）

• 对无线资源的管理是认知无线网络中非常关键的一环。只有在有效和高效的管理体系指导下，才能对频谱等网络资源进行充分的最佳利用。研究高效的资源管理结构和模型、资源协调和控制算法，提出有价值的发现和思路。
• 在IEEE19004的框架下，提出基于效用双环的学习结构，实现终端与网络端有效交互，同时为刻画多维度资源管理提出可行方案。
• 提出C-ZONE的想法(类似移动的M-ZONE，但是完全不同的概念)以及可能实现框架，为在小范围内实现认知网络提出可行思路。
• 基于马尔可夫博弈，斯坦科尔伯格博弈和贝叶斯博弈模型，分别提出动态、自适应功率控制算法，有效降低信息不完全性造成的决策错误，提出的多Agent-Q-Learning算法大大改善均衡解的帕累托最优性。

2.认知无线电技术研究和实现(*科研项目*)，2008.03－2009.01。

• 采用博弈论的相关模型考察功率控制技术，研究主次用户之间有效共存以及干扰管理以及干扰消除技术。
• 采用非合作博弈，半合作，合作博弈研究思路不断改进均衡解的有效性以及公平性，同时设计的分布式算法，有效降低算法实现复杂度并保证良好收敛特性。