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基本信息

姓名:马小科 职位:副教授

硕导或博导

博士学科:计算机应用技术

硕士学科:计算机软件与理论

工作单位:计算机学院

联系方式

通信地址:西安市太白南路2号西安电子科技大学163信箱

电子邮箱: xkma@xidian.edu.cn

办公电话:

办公地点:北校区主楼II区220

个人简介

    1982年8月生于湖南邵阳。分别于2005年、2008年和2012年获得信息与计算科学理学学士、计算机软件与理论专业硕士、计算机应用技术博士学位。2012--2015年在美国爱荷华大学从医学数据挖掘、生物信息学博士后研究。2015年6月在西安电子科技大学从事科研与教学工作,2016年破格副教授,2017年被遴选为硕导。

    主要从事数据挖掘与机器学习、医学影像处理、生物信息学等领域的研究工作。在国际期刊IEEE TKDE、Pattern Recognition、Cell Stem Cell、Bioinformatics、PLoS Computational Biology等发表SCI检索的论文40多篇,其中第一作者/通信作者论文30余篇, CCF A 类期刊2篇、中科院一区5篇,CCF B类期刊7篇、IEEE Trans长文5篇。Google Scholar统计引用1000余次,其中SCI引用300多次,被Physics Reports长篇引用(影响因子:23.79)。担任IEEE PAMI、TKDE 等10多个国际期刊的审稿人、CCF生物信息学专委会委员、CCF医学数据挖掘专委会委员等职务。

    主持国家自然科学基金面上项目、青年基金、省自然科学基金等项目多项,参与国家自然科学基金重大、重点项目3项,获中国电子学会科技技术奖二等奖一项、陕西省优秀博士毕业论文奖、入选首届华山学者菁英人才计划。

主要研究方向

1.数据挖掘与机器学习

  • 图数据挖掘算法与理论
  • 低秩稀疏矩阵分解算法
  • 机器学习(统计学习、深度学习、迁移学习)

2. 医学影像处理

  • 影像精准分割与识别
  • 影像基因组学

3.生物信息学

  • 二代/三代测序数据分析
  • 多组学数据集成分析与应用
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