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工程优化方法

工程优化方法

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第1-2讲 基础知识

第3讲 凸规划第4-5讲 一维搜索
第6-8讲 无约束优化第9-12讲 线性规划第13-15讲 约束优化(全)
   

课程编号:0721005
学    时:46

学    分:3.0
上课学期:春/秋
课程性质:全校硕士生公共必修课

参考教材:《最优化计算方法》(陈开周编);
          《最优化伦理与算法》(陈宝林编);
          《数学规划基础》刘红英等(2012) ;
外文经典教材: 
《Convex Optimization》Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe; 
            《Numerical Optimization》Jorge Nocedal and Stephen J. Wright;
考核方式:平时成绩(作业+考勤)+期末闭卷考试;

数据挖掘中的数学方法

数据挖掘中的数学方法

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第1讲 简介与最优性条件

第2讲 对偶学习问题第3讲
第4讲  第5讲  第6讲 
   

课程编号:0721045
学    时:46

学    分:3.0
上课学期:春季
课程性质:应用数学硕士生课

参考教材:《数据挖掘中的新方法——支持向量机》(邓乃扬等著)、《统计学习理论的本质》(V. N. Vapnik著,张学工译);
考核方式:平时成绩(作业+考勤)+期末闭卷考试;

高等数学
数学建模

数学模型

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 概论与初等模型

微分方程建模 
 优化模型应用举例 
   

学 时:30
学 分:2.0
上课学期:春季
课程性质:全校公选课

参考书目(不限于)
1.《数学建模与数学实验》, 赵静, 但琦主编, 高等教育出版社, 2003年6月第二版;
2. 《数学模型》, 姜启源编, 高等教育出版社, 2003;
3.《数学建模》,叶其孝,姜启源等译 ,机械工业出版社,2004-12-06
4. 《数学建模》, 杨启帆, 谈之奕, 何勇编, 浙江大学出版社, 2006年6月(二版);
5.《数学建模基础》, 薛毅主编, 北京工业大学出版, 2004年4月;
6.《数学建模》, 刘锋编著, 南京大学出版, 2005年9月;
考核方式:平时作业+结课大作业;

数学分析选讲
计算机文化基础
机器学习

机器学习

课程编号:
学分:3.0
上课学期:秋季
课程性质:博士课程

参考书目:Shai Shalev-Shwartz and Shai Ben-David. 《Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms》, Cambridge University Press, 2014.

机器学习中的现代优化

机器学习中的现代优化

课程性质:优化前言课程,硕士选修
学分:1.0

参考书目:Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville,《Deep Leaning》, 2016,www.deeplearningbook.org//(花书)