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基本信息

尚荣华   教授

导师类型:博士生导师、硕士生导师

博士学科:电路与系统

硕士学科:电路与系统

工作单位:电子工程学院

 

联系方式

通信地址:西安电子科技大学224信箱
电子邮箱:rhshang@mail.xidian.edu.cn
办公电话:029-88202279
办公地点:主楼2区414

 

个人简介

    现为西安电子科技大学“智能感知与图像理解教育部重点实验室”教授博士生导师,IEEE 会员,教育部重点实验室骨干成员,教育部创新团队骨干成员,国家 “111计划” 创新引智基地骨干成员,校 “智能信息处理优秀创新团队” 骨干成员。受 IEEE Fellow、IEEE CIS 主席、英国 University of Birmingham 首席教授 Xin Yao 邀请,于2013 年9 月到 2014 年 9月 进行了为期 1 年的交流访问工作。2014 年 6 月被评为博士生导师,2015 年获得学校首届菁英人才计划(创新型)”支持。

具体学习工作经历如下:

2016.07--至今     西安电子科技大学 教授

2014.06--至今     西安电子科技大学 博士生导师

2013.09--2014.09  英国伯明翰大学 访问学者

 

2010.07--2016.06  西安电子科技大学 副教授

2008.11--2010.06  西安电子科技大学 讲师

2003.08--2008.03  西安电子科技大学硕博连读 (师从焦李成教授)

1999.08--2003.06  西安电子科技大学理学院 本科

 

主要研究方向

    对进化多目标优化及其应用这一计算智能领域的国际前沿课题进行研究,并用于海量数据挖掘和复杂背景下的智能目标识别等具有重大实用意义的关键技术领域中,主持了包括 项国家自然科学基金、 1 项高等学校博士学科点专项科研基金、 2 项中国博士后科学基金、 1 项陕西省自然科学基金、 1 项陕西省留学人员科技活动择优资助项目、 1 项学校首届“菁英人才计划(创新型)”等在内的 11 科研项目,所主持项目共计总经费 150 余万元。以第一完成人申报国家发明专利20 余项,已授权 10 项。为进化多目标优化及其应用的进一步研究提供了理论基础和技术支持。

 

    在国内外学术刊物与国际学术会议上发表论文 50 余篇SCI 收录30 余篇。以第一作者国内外主流期刊上发表(录用)论文 25 ,其中 SCI 检索源18 篇:1 篇发表在进化计算领域的顶级刊物、中科院分区 I  期刊《IEEE Transactions on Evolutionary Computation(IF:5.908 );  5 发表在中科院分区 II  期刊《IEEE Transactions on Cybernetics》(IF:4.943 )、《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》(IF:2.145 )、《Information sciences(IF:3.364 )、《Pattern Recognition(IF:3.399 )和《Applied Soft Computing(IF:2.857 )

 

最新进展

[New] Ronghua Shang, Wenbing Wang, Rustam Stolkin, Licheng Jiao. Nonnegative Spectral Learning and Sparse Regression-based Dual-graph regularized Feature Selection.IEEE Transactions on Cybernetics(中科院分区一区期刊, IF:4.943), Accepted, 2017-01-17, DOI: 10.1109/TCYB.2017.2657007.

 

[New] Ronghua Shang, Wenbing Wang, Rustam Stolkin, Licheng Jiao. Subspace learning-based graph regularized feature selection. Knowledge-Based System, Accepted, IF:3.325.

 

[New] Ronghua Shang, Bingqi Du, Hongna Ma, Licheng Jiao, Yu Xue and Rustam Stolkin. Immune Clonal Algorithm Based on Directed Evolution for Multi-objective Capasitated Arc Routing Problem. Applied soft computing, Accepted. IF: 2.857.

 

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