团队介绍
多模态分析与理解实验室：团队面向新一代信息技术国家重大需求和国际学术前沿，主要研究复杂数据的维数约简和海量多源异构数据的表示、融合和理解，将非结构化信息处理问题从特征层、结构层和认知层三个层次进行深入分析，重点解决大数据产业中存在数据结构复杂、噪音潜隐、模态异构和典型场景数据稀缺等瓶颈约束。实验室现有华山学者菁英副教授2名，副教授1名。团队获得了西安电子科技大学2022年通信工程学院优秀研究生导师团队-育人成果好评奖荣誉称号。
团队以研究多模态高维数据的有效低维表征难题、培养国家急需的数据挖掘紧缺人才为目标，坚持“厚德育人”的人才培养理念，是一支师德高尚、守正创新、潜心育人的研究生导师团队。
课题组教师
王前前，华山菁英副教授，硕士生导师，2019年在西安电子科技大学通信与信息系统专业获得博士学位。2017.10—2018.11在美国东北大学访学。2019年6月在西安电子科技大学通信工程学院任教。主要研究方向是模式识别、机器学习、图像处理、数据挖掘、多模态聚类等。获得2019博士后创新人才计划、中国博士后科学基金面上项目，陕西省自然基金青年项目。获数据挖掘顶级会议IEEE ICDM 2018的 Student Travel Award，2021年陕西省优秀博士学位论文，2020中国图象图形学会2020石青云女科学家奖。在国际顶级期刊“IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems”，“IEEE Trans. Image Processing”和顶级国际会议（中科院A类会议）CVPR, AAAI, IJCAI等处发表和录用论文30余篇。担任国际一流期刊“IEEE Trans. Cybernetics”, “IEEE Trans. Image Processing，“IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems”等期刊的审稿人。多次担任CCF A类会议AAAI，IJCAI的PC member，担任IJCAI 2021的SPC member，担任IJCAI 2019的Session Chair。
博士研究生
1、在读的博士生
2022级：
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| 贠煜 | 雷钰 | 李芳芳 |
2021级：
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| 李广飞 |
2、已毕业的博士生
2023年6月毕业：夏伟，陕西省优秀博士毕业生
2021年6月毕业：廖爽丽
2019年12月毕业：谢德燕
2019年6月毕业：王前前
2018年12月毕业：刘阳
硕士研究生
1、在读的硕士生
2022级：
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| 李靖 | 赵文慧 | 章子豪 | 梅诗坤 |
2021级：
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| 杨海洲 | 盛国帅 | 周倩 | 卢晗 |
2、已毕业的硕士生
2023年6月毕业：豆莹、朱兆瑞、江天宇、吕梓瑜、舒晓窗
2022年6月毕业：万芝祯、徐慧玲、赵玉娇
2021年6月毕业：侯明震、程佳丰、连欢欢、邓思杨
2020年6月毕业：武林璐、熊风、何惠慧、肖姝洁、张璞、李朝阳
2019年6月毕业：庞石伟、宋悦、康新雨、徐赛
2018年6月毕业：崔荣梅、戴东庆、李涛、李梦圆、李瑾、马岚
2017年6月毕业：赵双双、陈芳、王婧
2016年6月毕业：曹琳琳、韩改霞、岳小璇、苗硕
2015年6月毕业：胡晓蕾、娄婷婷、崔凯、黄云芳
图1. 2020团队硕士研究生毕业合照
图2. 2023团队硕/博士研究生毕业合照
高全学老师2023届授位博士研究生1名（图2左三夏伟），硕士研究生5名（图2左一豆莹、图2左二朱兆瑞、图2右一江天宇、图2右二吕梓瑜，图2右三舒晓窗），6名毕业生在国际顶级期刊IEEE TPAMI，TIP，TCYB，和CCF A类会议AAAI、ACM MM上以第一作者和学生第一作者发表学术论文17篇，参与科研项目5项，包括国家自然科学基金，陕西省科技计划项目等，主持西安电子科技大学研究生创新基金重点项目和一般项目各1项。夏伟博士获陕西省优秀毕业生，此外2次获国家奖学金，3次获优秀研究生。五名硕士获4次国家奖学金，4次一等学业奖学金，7次优秀研究生，此外舒晓窗和吕梓瑜获校级优秀硕士学位。夏伟、朱兆瑞、江天宇前往华为技术有限公司，吕梓瑜、豆莹就职比亚迪股份有限公司，舒晓窗前往新华三技术有限公司。
近四年发表的代表性论文，其他论文见https://dblp.org/pid/63/804.html
2023年：
Wei Xia, Quanxue Gao, Qianqian Wang, Xinbo Gao, Chris Ding, Dacheng Tao: Tensorized Bipartite Graph Learning for Multi-View Clustering. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 45(4): 5187-5202 (2023)
Wei Xia, Tianxiu Wang, Quanxue Gao, Ming Yang, Xinbo Gao: Graph Embedding Contrastive Multi-Modal Representation Learning for Clustering. IEEE Trans. Image Process. 32: 1170-1183 (2023)
2022年：
Zhaorui Zhu, Quanxue Gao: Semi-Supervised Clustering via Cannot Link Relationship for Multiview Data. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 32(12): 8744-8755 (2022)
Wei Xia, Xiangdong Zhang, Quanxue Gao, Xiaochuang Shu, Jungong Han, Xinbo Gao: Multiview Subspace Clustering by an Enhanced Tensor Nuclear Norm. IEEE Trans. Cybern. 52(9): 8962-8975 (2022)
Wei Xia, Quanxue Gao, Qianqian Wang, Xinbo Gao: Tensor Completion-Based Incomplete Multiview Clustering. IEEE Trans. Cybern. 52(12): 13635-13644 (2022)
Haizhou Yang, Quanxue Gao, Wei Xia, Ming Yang, Xinbo Gao: Multiview Spectral Clustering With Bipartite Graph. IEEE Trans. Image Process. 31: 3591-3605 (2022)
Ziyu Lv, Quanxue Gao, Xiangdong Zhang, Qin Li, Ming Yang: View-Consistency Learning for Incomplete Multiview Clustering. IEEE Trans. Image Process. 31: 4790-4802 (2022)
Wei Xia, Qianqian Wang, Quanxue Gao, Xiangdong Zhang, Xinbo Gao: Self-Supervised Graph Convolutional Network for Multi-View Clustering. IEEE Trans. Multim. 24: 3182-3192 (2022)
Siyang Deng, Gang Xiang, Quanxue Gao, Wei Xia, Xinbo Gao: Zero-Shot Learning Based on Quality-Verifying Adversarial Network. IEEE Trans. Multim. 24: 4526-4537 (2022)
2021年：
Quanxue Gao, Pu Zhang, Wei Xia, De-Yan Xie, Xinbo Gao, Dacheng Tao: Enhanced Tensor RPCA and its Application. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 43(6): 2133-2140 (2021)
Siyang Deng, Wei Xia, Quanxue Gao, Xinbo Gao: Cross-view classification by joint adversarial learning and class-specificity distribution. Pattern Recognit. 110: 107633 (2021)
Qianqian Wang, Huanhuan Lian, Gan Sun, Quanxue Gao, Licheng Jiao: iCmSC: Incomplete Cross-Modal Subspace Clustering. IEEE Trans. Image Process. 30: 305-317 (2021)
Qianqian Wang, Zhengming Ding, Zhiqiang Tao, Quanxue Gao, Yun Fu: Generative Partial Multi-View Clustering With Adaptive Fusion and Cycle Consistency. IEEE Trans. Image Process. 30: 1771-1783 (2021)
Qianqian Wang, Quanxue Gao, Linlu Wu, Gan Sun, Licheng Jiao: Adversarial Multi-Path Residual Network for Image Super-Resolution. IEEE Trans. Image Process. 30: 6648-6658 (2021)
Qianqian Wang, Jiafeng Cheng, Quanxue Gao, Guoshuai Zhao, Licheng Jiao: Deep Multi-View Subspace Clustering With Unified and Discriminative Learning. IEEE Trans. Multim. 23: 3483-3493 (2021)
Qianqian Wang, Wei Xia, Zhiqiang Tao, Quanxue Gao, Xiaochun Cao: Deep Self-Supervised t-SNE for Multi-modal Subspace Clustering. ACM Multimedia. 2021: 1748-1755
2020年：
De-Yan Xie, Xiangdong Zhang, Quanxue Gao, Jiale Han, Song Xiao, Xinbo Gao: Multiview Clustering by Joint Latent Representation and Similarity Learning. IEEE Trans. Cybern. 50(11): 4848-4854 (2020)
Quanxue Gao, Wei Xia, Zhizhen Wan, De-Yan Xie, Pu Zhang: Tensor-SVD Based Graph Learning for Multi-View Subspace Clustering. AAAI 2020: 3930-3937
Quanxue Gao, Huanhuan Lian, Qianqian Wang, Gan Sun: Cross-Modal Subspace Clustering via Deep Canonical Correlation Analysis. AAAI 2020: 3938-3945
获奖情况
团队研究生获国家奖学金共21人，一等奖学金和社会奖学金20人，优秀研究生共25人，校优秀硕士研究生毕业论文10人，两名博士研究生获优秀博士学位论文资助，2023优秀硕士学位获得者2名，已毕业博士获得2021陕西省优秀博士学位论文（图3），王前前博士获得2020年度石青云女科学家奖（图4），谢德燕博士发表的论文获得F5000（图5）。
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| 图3. 2021陕西省优秀博士论文 | 图4. 2020年度石青云女科学家奖 | 图5. 谢德燕博士发表的论文获得F5000 |
学术交流方面
积极鼓励学生参加国际学术交流，开阔研究视野。团队近三年研究生参加人工智能国际顶级会议7人次，分别是IEEE ICCV 2019(韩国)，AAAI2020（2人线上报告）, IJCAI 2021（线上报告）,ACM MM 2021（线上报告），ACM MM 2022（线上报告），2021IJCAI-SAIA青年精英学术大会，参与研究生在会上做论文报告。
图6. 2019年中国澳门IJCAI廖爽丽做论文报告现场图
图7. 2019年中国澳门IJCAI李朝阳做论文报告现场图
研究生就业发展
近三年毕业两名博士研究生就业于深圳大学和青岛农业大学，毕业的硕士研究生主要就职于国内主流的互联网公司和通信企业，具体为华为三名，阿里，字节跳动，腾讯，美团，滴滴，vivo，快看，海康威视等，其中2020年一名硕士研究生获得海康威视SP offer，2021一名硕士研究生获得美团SP offer。另外2022年一名研究生以第一名的成绩通过南京市公务员选拔。团队也鼓励优秀研究生进入企业短期实习，近三年有六名研究生曾提前进入华为，滴滴，美团，阿里（3人）等知名互联网公司实习。
国际合作方面
提供学生参加国际交流合作机会，团队研究生与美国匹兹堡大学黄恒教授、美国东北大学付昀教授、得克萨斯大学阿灵顿分校丁宏强教授、阿联酋起源人工智能研究院创始CEO兼首席科学家邵岭教授、加拿大阿尔伯塔大学Herb Yang教授在模式识别、多模态学习、数据挖掘的数学理论研究方面建立了长期稳定的合作关系。项目组成员依托于国家留学基金委的资金支持，通过国际交流，与上述合作单位建立了良好合作关系，合作多项研究成果发表于国际顶级期刊“IEEE Transactions on Image Processing”（如图8）和数据挖掘顶会“IEEE International Conference on Data Mining”等。此外一名博士研究生在加拿大阿尔伯塔大学联合培养一年（2019.11-2020.11）。
图8. 与国际合作者共同发表多篇高水平论文