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基本信息

尚凡华 教授  博导

 

博士学科:计算机科学与技术/控制科学与工程

硕士学科:计算机科学与技术/控制科学与工程/电子与通信工程

工作单位:人工智能学院

联系方式

通信地址:陕西省西安市太白南路2号                               西安电子科技大学224信箱

邮政编码:710071

电子邮箱:fhshang@xidian.edu.cn

办公地点:主楼II区419

个人简介

尚凡华,教授,硕士/博士研究生导师。现为西安电子科技大学 智能信息处理研究所、智能感知与图像理解教育部重点实验室成员。

  • 2018年 --   至今,   西安电子科技大学, 教授,博导
  • 2016年 -- 2018年,香港中文大学,副研究员
  • 2013年 -- 2015年,香港中文大学,博士后研究员
  • 2012年 -- 2013年,美国 杜克大学, 博士后
  • 2007年 -- 2012年,西安电子科技大学  博士

已在TPAMI、TNNLS、TKDE等顶级期刊和ICML、NIPS、KDD、AAAI、IJCAI、VLDB、AISTATS等顶级国际会议上发表学术论文60余篇,并与国际上多个顶尖科研团队(包括美国康奈尔大学、University of Texas at Austin、新加坡国立大学、南洋理工大学、香港中文大学等)具有良好的长期合作关系。担任包括NIPS、ICML、AAAI、IJCAI、KDD、VLDB、ICCV、SDM等在内的机器学习、人工智能、数据挖掘等领域顶级国际会议的程序委员会委员及审稿人,还担任20多个国际学术期刊(TPAMI、TNNLS、TKDE、TSP、TIP等)审稿人。2015年获得陕西省优秀博士学位论文奖,2018年入选华山菁英人才计划。

目前的研究领域包括:机器学习、深度学习、人工智能、大数据、计算机视觉等。

主要研究方向

1.大规模机器学习         2.并行/分布式计算

3.神经网络/深度学习    4.随机/确定性优化

5.半监督/弱监督学习    6.矩阵/张量大数据解析

 

News:

  • June 2019: Our work, “Semi-supervised Graph Regularized Deep Non-negative Matrix Factorization with Bi-orthogonal Constraints for Data Representation”, is conditionally accepted by IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (SCI IF: 11.683).
  • June 2019: Our work, “Efficient Semi-Stochastic Gradient Support Pursuit for Sparsity-Constrained Non-convex Optimization”, will appear at IJCAI workshop on Data Science Meets Optimization. (20-minute presentation)
  • May 2019: Our work, “Sparse Manifold Regularized Neural Networks for Polarimetric SAR Terrain Classification”, is conditionally accepted by IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (SCI IF: 11.683). 
  • May 2019: Our work, “Accelerated Incremental Gradient Descent using Momentum Acceleration with Scaling Factor”, will appear at IJCAI 2019 (CCF A).   (15-minute presentation)
  • May 2019: Our work, “LRR for Subspace Segmentation via Tractable Schatten-p Norm Minimization and Factorization”, is published by IEEE Transactions on Cybernetics (SCI IF: 10.387).
  • April 2019: Our work, “Direct Acceleration of SAGA using Sampled Negative Momentum”, appeared at AISTATS 2019.  
  • March 2019: Our work, “Local Discriminative Based Sparse Subspace Learning for Feature Selection”, is published by Pattern Recognition (SCI IF: 5.898).
  • February 2019: Our work, “Multi-Precision Quantized Neural Networks via Encoding Decomposition of {-1,+1}”, appeared at AAAI 2019 (CCF A).