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科学研究

GUIDE家族面向国家国防重大需求和人才稀缺等研究方向。工程和学术结合;理论和实际结合;动手和动脑结合。

主持或主研国家自然科学重点项目、基金面上、青年项目、中国博士后特别资助项目和陕西省自然科学基金重点项目等“研究”项目多项;科技部重点研发项目、某委基础加强重点项目以及多项设备商、运营商和中电等集团科研院所的横向“工程”项目多项。

2023年规划项目
  1. 意图驱动无人系统语义互操作及机制设计,2023-

  2. 智慧网管意图自主解译及闭环验证研究,2023-

  3. 意图驱动的博弈闭环推理控制架构及技术,2023-

  4. 意图驱动星间自主组网与资源按需调度,2023-

  5. 基于ChatGPT的意图驱动智能运维系统,2023-

2022年承研项目
  1. 意图驱动的卫星网络资源管控技术,产学研合作项目,2022.12-2023.07;

  2. 意图驱动云边协同的服务xxx,某项目,2022.01-2024.12

  3. 意图驱动xxxxx控制协议研究,某项目,2022.08-2024.07

  4. 面向自适应xxx的xxx网络架构技术,某项目,2022.08-2024.07;

  5. 面向行业的智能意图转译通用模型,产学研合作项目,2022-2023;已顺利结题

  6. 端到端视频传输意图转译保障技术,产学研合作项目,2022-2023;已顺利结题

2022年之前承研和结题

研究方向1:意图空间信息网络(意图组)

  1. 意图驱动高xxxx网络系统自主监控技术研究,某项目,2020-2023,工程类,在研;
  2. 国家重点研发计划“6G全场景按需服务关键技术”-意图驱动的网络管理机制,2020-2024,演示类,在研;
  3. 意图驱动远程网络智能运维,某研究所,2021-2022,工程类,在研,顺利结题;
  4. 基于意图的网络与安全策略一体化控制技术,某研究所,工业与信息化部,演示类,顺利结题;
  5. 意图驱动智能转译技术研究,工业与信息化部,某研究所,演示类,顺利结题;
  6. xx使能的空天地一体化网络抗干扰技术研究,xx重点实验室开放基金,演示类,顺利结题;
  7. 面向自学习的作战态势及意图理解与辅助决策技术研究,xx航空科学基金专项指南-航空人工智能专项,演示类,顺利结题;  
  8. 意图驱动空间信息网络,中央高校基本科研业务费资助项目,研究类,顺利结题;
  9. 意图驱动无线通信网络架构,xx移动通信国家重点实验室开放课题,研究类,顺利结题;
  10. 无线意图驱动网络项目,xx技术有限公司,2018-10-01~2019-02-28,演示类,顺利结题。

研究方向2:无人立体自组网络(无人组)

  1. 意图驱动5G低时延技术在时敏自组织网络中的应用研究,中国电子科技集团公司某研究所,2021-2022,工程类,顺利结题。
  2. 无人机协同数据链自组网软件,中航xxxx电子技术研究所,2019-03-25~2020-05-30,工程类,顺利结题;
  3. 面向分布式无线自组织网络的多维资源高效管理,数据链技术xxxx基金项目,2019-05-05~2019-12-30,顺利结题;
  4. 某网络宽窄带波形与分布式组网技术研究,中国电子科技集团公司第xxx研究所,2019-01~16-2019-12-30,工程类,顺利结题。

研究方向3:智能超密地面网络(智能组)

  1. 国家自然科学基金-面上项目,超密集异构蜂窝网络中面向网络效用的分布式干扰管理,研究类在研,2018-2022,顺利结题。
  2. 基于链路质量的AIxxxx技术合作项目,某公司横向课题,2018-2019,工程类,顺利结题。

  3. NTN-NG网元重构演进技术研究,某公司,2019-2020,协议类,顺利结题。

研究方向4:类神经元信息网络(拟人组)

  1. 2018年ISN国家重点实验室主任基金暨院士工作站项目,类神经元信息分发网络, 2018.07-2020.07.
  2. 超脑机器智能系统。


==========================2013 - 2017==============================

主持项目:

  1. 陕西省自然科学基础研究计划-重点项目,超密集小蜂窝网络中干扰感知的分布式合作效能优化,2017.01.01-2019.12.31,2017JZ021
  2. 陕西省博士后特别项目: 基于分布式合作的5G高密度网络的效能优化,2016.01-2017.12. (超密集组网,UDN, Ultra-Dense Networks)
  3. 支持海量信息传输的网络容量析取理论及多维资源调度研究,xx移动通信国家重点实验室开放研究基金资助课题,2014.08-2017.07;(大数据通信网方向)
  4. 基本科研业务费资助项目,高密度异构蜂窝网络xx技术,2015年01 月-2016年12月。(密集小蜂窝网络方向)
  5. 认知融合网络中面向端到端效能的资源管控机制,国家自然科学基金青年项目, 2013.01-2015.12。(认知无线网络方向, 已结题)
  6. 面向端到端效能的自主资源保障机制,陕西省自然科学基础研究计划项目,2013.01-2013.12; (已结题,优秀
  7. 认知无线网络中基于博弈论的自主资源管控技术,基本科研业务费资助项目,2012.01-2013.12;(已结题,良好

重点参与:

  1. 无线网络的干扰管理与容量研究,国家自然科学基金重点项目,2013年1月—2017年12月;
  2. 智能的动态网络资源管理模型与控制机制研究,*科研项目*,(*科研项目*,2009.01-2013.08. (已结题,优秀));
  3. TD-LTE系统中的认知无线电技术研究与验证,国家科技重大专项项目,2011-;
  4. IMT-Advanced自组网(SON)关键技术研发,2011.03-2013.03,已结题。

========================2008-2010===============================

1.智能的动态网络资源管理模型与控制机制研究(*科研项目*(*科研项目*)),2009.01-2013.08. (已结题,优秀)

  • 对无线资源的管理是认知无线网络中非常关键的一环。只有在有效和高效的管理体系指导下,才能对频谱等网络资源进行充分的最佳利用。研究高效的资源管理结构和模型、资源协调和控制算法,提出有价值的发现和思路。
  • 在IEEE19004的框架下,提出基于效用双环的学习结构,实现终端与网络端有效交互,同时为刻画多维度资源管理提出可行方案。
  • 提出C-ZONE的想法(类似移动的M-ZONE,但是完全不同的概念)以及可能实现框架,为在小范围内实现认知网络提出可行思路。
  • 基于马尔可夫博弈,斯坦科尔伯格博弈和贝叶斯博弈模型,分别提出动态、自适应功率控制算法,有效降低信息不完全性造成的决策错误,提出的多Agent-Q-Learning算法大大改善均衡解的帕累托最优性。

2.认知无线电技术研究和实现(*科研项目*),2008.03-2009.01。

  • 采用博弈论的相关模型考察功率控制技术,研究主次用户之间有效共存以及干扰管理以及干扰消除技术。
  • 采用非合作博弈,半合作,合作博弈研究思路不断改进均衡解的有效性以及公平性,同时设计的分布式算法,有效降低算法实现复杂度并保证良好收敛特性。